Pixel 11 把 Gemini 推向手機核心：Google 台灣硬體研發團隊談背後的軟硬體工程
Google Pixel 手機一直是 Google 展示最新 AI 功能的舞台之一，Google 在台灣時間 8/13 凌晨發表新一代 Pixel 11 系列，隨即宣布在台灣上市。除了 Tensor G6 晶片、相機等硬體升級，Google 這次更把重心放在 Gemini 如何深入手機使用體驗。《TechCrunch》指出，新機加入更多能在背景完成任務的 Gemini 功能。
Google 對這波改變的期待，不只是讓手機多幾項 AI 功能。《CNBC》訪問 Google 裝置與服務資深副總裁 Rick Osterloh，他認為，過去 10 到 15 年，人們使用手機與筆電的方式沒有太大變化，但 AI 可能即將大幅改變這件事；Gemini 未來甚至可能成為人們使用手機、筆電與其他裝置的主要方式。
這個方向，也呼應 Google 接著舉辦硬體在台上市發表會時強調的一句話：「Do more for you with less from you」，也就是讓使用者用更少操作，讓手機完成更多事情。而要讓 Gemini 從一項 AI 功能逐漸深入手機使用體驗，背後也牽動晶片、硬體、軟體到雲端的整體設計。在台灣上市發表會上，Google 硬體研發團隊親自介紹 Pixel 11，也進一步說明這套 AI 體驗背後的軟硬體工程思維。
Gemini 不只回答問題，Google 想讓使用者少「操作手機」
舉例來說，Gemini Intelligence 在獲得授權後，可以串接並理解手機裡不同服務的個人資訊。當朋友傳訊息詢問接機時間時，Gemini 能從手機找出航班資料，再產生回覆建議；新的「語音修飾」功能則不只是把聲音轉成文字，而能理解自然說話時出現的贅字、停頓甚至中途改口，再整理成較乾淨的文字。
相機也開始接手「哪一刻值得拍下來」的判斷。Google 硬體研發團隊解釋，新功能「一鍵抓拍」會分析一段拍攝過程中約 400 幀影像，判斷笑容、吹蠟燭或動作等瞬間，再挑選高畫質照片；取得使用者許可後，還能進一步校正水平、處理動態模糊。
這些功能背後，是 Google 對手機互動方式更長期的押注。《CNN》訪問 Google Android 生態系統總裁 Sameer Samat，他透露，Google 規畫 Android 時，大約會思考使用者 3 年後如何使用手機；目前的方向，是讓使用者只要表達自己的目標或意圖，系統便能理解並替使用者執行，而不必逐一操作 App。
Osterloh 向《CNBC》描述 Gemini Intelligence 時，也使用類似說法，指出 AI 不只替使用者找到資訊，而是更進一步完成事情。換句話說，Google 想改變的不只是手機裡有哪些 AI 功能，而是人與手機之間的分工。
AI 越深入手機，背後越需要軟硬體一起設計
但讓 AI 從聊天視窗走進手機系統，也把問題帶回硬體：當 AI 必須持續理解資訊、處理影像甚至跨 App 執行工作，運算究竟要在手機還是雲端完成？
Google 硬體副總裁彭昱鈞和台灣媒體分享，Pixel 內建的 Gemini Nano 模型完全在裝置端運作，但部分更複雜的功能仍需要雲端運算。但他也強調，Google 的設計原則並非一味追求所有 AI 都在裝置端執行，而是依照功能需求安排運算，最終讓使用者感受到流暢、無縫的體驗。
這也帶出 Google 在這次發表會上不斷強調的「Full Stack（全端技術堆疊）」能力。Pixel 11 採用新一代 Tensor G6，擁有更寬的記憶體頻寬與運算效率更高的 TPU；另一方面，Google 也從 DRAM 使用效率、底層記憶體配置到整體系統架構進行最佳化。彭昱鈞表示，要最佳化整體使用者體驗，無法單靠軟體或硬體，而必須把晶片、AI 模型、作業系統、應用程式以及雲端運算一起考慮。
Google 相機團隊也以「一鍵抓拍」為例，指出這項功能背後結合底層晶片、AI 預測模型、軟體演算法與雲端運算，是 Full Stack 能力落到實際功能的一個例子。
Tensor G6 由台積電製造，Google 台灣團隊深入軟硬體整合
而這套 Full Stack 工程，也讓台灣在 Pixel 11 背後扮演特殊角色。Google 今年在台成立滿 20 年。彭昱鈞表示，目前台灣已是 Google 美國以外最大的硬體研發與 AI 基礎建設研發核心，工作範圍從硬體開發、軟硬體整合、驗證一路延伸到 AI 技術研發。
Pixel 11 的 Tensor G6 就是一個具體例子。Google 在台灣發表會確認，Pixel 11、Pixel 11 Pro、Pixel 11 Pro XL 與 Pixel 11 Pro Fold 均採用 Tensor G6，並由台積電製造。彭昱鈞表示，Google 在台灣的晶片研發與系統工程團隊，也因此與在地供應鏈夥伴進行密切合作，讓晶片、硬體與系統彼此整合。
《The Deep View》從今年 Pixel 發表會觀察到一個變化：Google 不急著把所有新功能都冠上 AI 之名，而更希望消費者直接感受到功能帶來的幫助。這也呼應 Google 硬體團隊強調的思路：使用者不需要理解背後究竟是在地端還是雲端完成工作，重點是最終的使用者體驗。
從 Pixel 11 可以看到，Google 對 AI 手機的押注並不只放在模型能力或 AI 算力，而是進一步把模型、晶片、記憶體、作業系統與雲端整合成一套完整系統。當 Gemini 從需要主動開啟的工具，逐漸進入語音、相機、個人資訊與跨 App 操作，如何讓背後複雜的軟硬體工程變得「無感」，反而成為 Google 想用 Pixel 證明的下一步。
＊參考資料：《TechCrunch》、《The DeepView》、《CNBC》、《CNN》，圖片來源：《TechOrange》拍攝。