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SpaceX、AMD 財報透露同一訊號:AI 基建需求未降溫,但市場開始提高期待

TechOrange 科技報橘

更新於 08月05日12:12 • 發布於 08月05日04:10 • 廖紹伶

同一天,兩份備受矚目的財報都交出了超越市場預期的成績,股價卻雙雙在盤後走跌。SpaceX 首次以上市公司身分發布財報,營收年增約九成、AI 業務營收倍數成長;AMD 資料中心營收突破 67 億美元、單季營收年增五成,第三季財測也高於分析師平均預估。然而投資人的反應如出一轍:賣出。這個看似矛盾的畫面,透露出 AI 基礎設施競賽正在發生的一個轉變。

財報都贏了預期,股價卻一起走跌

先看 SpaceX。綜合外媒報導,SpaceX 在截至 6 月底的這一季繳出 78 億美元營收,高於華爾街預期,並較一年前的 41 億美元大幅成長;《Financial Times》指出,這代表年增約 92%。虧損方面也優於預期,《Bloomberg》報導單季每股虧損 9 美分,低於分析師預估的 24 美分。

但財報公布後,SpaceX 股價在盤後一度下挫,《Financial Times》稱一度跌幅達 8%。市場不滿的核心,是它在 AI 上的資本支出遠超預期:《Reuters》報導,SpaceX 第二季 AI 資本支出達 158.3 億美元,遠高於一年前的 7.49 億美元;《Bloomberg》則指出整體資本支出單季躍升至約 184 億美元,且這水準至少會再維持兩季。S&P Global 旗下 Visible Alpha 研究主管 Melissa Otto 直言,投資圈對 AI 部門的資本支出數字並不特別買帳,因為它「很有企圖心」。

AMD 的劇本幾乎相同。根據報導,AMD 預期第三季營收約 130 億美元、上下浮動 3 億美元,高於分析師平均預估的約 125 億美元;第二季營收也年增 50% 至約 115 億美元,資料中心營收更倍增至約 67 億美元,雙雙超越預期。即便如此,AMD 股價在盤後仍下挫約 9%。

贏過預期為何不夠?市場的評價標準變了

問題出在,這兩家公司都遇到了同一種投資人心態:光是超越預期已經不夠。《Reuters》報導,AMD 今年以來股價已上漲逾一倍,投資人期待的是更強的展望,而非僅僅達標。

eMarketer 分析師 Jacob Bourne 觀察,AMD 如今與 NVIDIA 及大型雲端業者處境相似,投資人正在尋找 AI 基礎設施投資能持續轉化為「加速回報」的證據。《Bloomberg》也提到,AMD 執行長蘇姿丰(Lisa Su)在法說會上表示,公司預期 2027 年資料中心營收將翻倍以上,卻在分析師追問成長細節時,被解讀為展望不如市場期待的那麼強。

SpaceX 面對的是同一道題目。《MarketWatch》引述 Freedom Capital Markets 首席市場策略師 Jay Woods 的說法,指出真正的關鍵在於 SpaceX 能否說服投資人,這些龐大投資會在不犧牲獲利路徑的前提下帶來實質回報。換言之,市場想看到的不再只是投入多少,而是投入之後能換回什麼。

需求並沒有退燒,燒錢擴張仍在加速

值得注意的是,股價下跌並不代表 AI 基建需求轉弱。在 SpaceX 這邊,《Reuters》報導,執行長馬斯克(Elon Musk)表示公司今年將建置超過 2GW 運算容量,並在明年底前逼近 10GW;他重申公司規劃在年底達到 1,000 億美元的營收年化水準,並將 AI 業務定位為未來的成長引擎。

SpaceX 也表明未來資料中心將專用 NVIDIA 硬體。《Reuters》引述 Zacks Investment Management 首席市場策略師 Brian Mulberry 指出,SpaceX 這一季一個很大的亮點,是 AI 業務已經開始自行創造營收,而不必依賴 Starlink 來支應營運。

AMD 這邊的需求訊號也十分明確。《Bloomberg》報導,Bernstein 分析師估計,最大型資料中心業者明年的資本支出將攀升至逾 1 兆美元。AMD 近期也接連拿下重要客戶:在 7 月同意向 Anthropic 出售價值數百億美元、最高採用 2GW MI450 晶片的 AI 伺服器,並將在達成部署里程碑的前提下對這家 Claude 開發商投資至多 50 億美元。這些都顯示,支撐兩家公司財報的底層需求仍在擴張,而非收縮。

過去,資本市場給 AI 基建公司的獎勵,很大程度來自「投入更多資本、擴張更快」的敘事。但 SpaceX 與 AMD 的這一天顯示,當投入規模本身已被視為理所當然,投資人開始把目光移向下一個問題:這些資本何時、以何種效率轉化為回報。《Reuters》引述 Investing.com 分析師 Thomas Monteiro 對 SpaceX 的評論點出了這種審視心態:市場想知道的是,故事底下的那台機器是否真的運轉得起來。

對整個 AI 基礎設施產業而言,這代表評價標準正進入一個新的階段:需求的強勁已是共識,接下來被檢驗的,是把需求變成獲利的能力。

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*本文開放合作夥伴轉載,資料來源:《Financial Times》《Bloomberg》1《Bloomberg》2《Reuters》1《Reuters》2《MarketWatch》,首圖來源:Unsplash

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