【科技早餐】SpaceX 投入 158 億美元擴 AI、押注 NVIDIA，AMD 資料中心營收翻倍
【科技早餐】今天精選 6 則國內外重要科技新聞。
＊SpaceX 單季投入 158 億美元擴 AI，資料中心全面採用 NVIDIA
SpaceX 公布上市後首份季度財報，第二季營收年增 92%，達到 78 億美元。其中，衛星網路服務 Starlink 營收增加 66%，用戶數較一年前增加一倍，達到 1,200 萬；收購 xAI 後納入的 AI 業務，也成為新的營收成長來源。SpaceX 預期，今年 12 月的整體營收年化規模可達到 1,000 億美元，並計畫未來一年發射至少 1,000 顆新一代 Starlink V3 衛星，持續擴大衛星網路與行動通訊服務。
不過，SpaceX 單季資本支出超過 180 億美元，其中 158.3 億美元投入 AI 部門與資料中心。執行長馬斯克（Elon Musk）並在財報電話會議宣布，未來資料中心將全面採用 NVIDIA 硬體，不再採購 AMD 的 AI 晶片，並稱 NVIDIA 新一代 Vera Rubin 架構最符合公司需求。SpaceX 當季自由現金流仍為負值；隨著公司同時推進衛星、火箭與地面資料中心，並規劃太空資料中心，高額 AI 投資能否如期轉化為現金流，將直接影響後續擴張速度。
＊AMD 資料中心營收翻倍，蘇姿丰估 2027 年再翻倍
AMD 第二季資料中心營收年增超過一倍，達到 67.2 億美元，占公司整體營收 58%；單季總營收也增加 50%，達到 115.4 億美元。雖然 SpaceX 宣布未來資料中心將全面採用 NVIDIA 硬體，不再採購 AMD 的 AI 晶片，AMD 執行長蘇姿丰（Lisa Su）仍表示，企業與雲端業者對 AI 運算的需求持續擴大，預期公司 2027 年資料中心營收將較 2026 年成長一倍以上。
AMD 正把競爭範圍從單顆晶片擴大至結合 GPU、CPU、網路設備及軟體的機櫃級系統，希望提供可直接部署的大型 AI 運算平台，並已與 OpenAI、Meta 及 Anthropic 簽署大型部署協議或策略合作。隨著雲端業者愈來愈重視整套系統的效能、能源效率及部署速度，AMD 與 NVIDIA 的競爭也由晶片規格延伸至供應能力、軟體生態系及機櫃交付。相關大型部署將在 2026 年下半年至 2027 年陸續展開，實際出貨進度將成為 AMD 能否實現成長預期的主要觀察指標。
＊美國擬禁中國光收發模組，AI 資料中心供應鏈再築牆
《路透》引述消息人士報導，美國聯邦通信委員會（FCC）正在研擬禁止進口中國製的新款光收發模組（optical transceiver），最快可能在今年底前公布措施。光收發模組負責把電信號轉換成光信號，是 AI 資料中心內部高速傳輸資料的關鍵零件。中國中際旭創目前約占全球資料中心光收發模組市場 27%，客戶涵蓋多家大型雲端業者；若措施正式實施，可能直接改變美國資料中心的供應商配置。
美國官員擔心，相關設備可能被用於竊取資料、植入惡意程式，或在衝突期間中斷服務。不過，方案仍在起草，內容可能修改或取消；若正式實施，美國雲端業者可能需要轉向美國或其他非中系供應商，並面臨成本上升及供應承接不足等壓力。美國對中國科技業的限制，正從限制先進技術流入中國，進一步擴大至阻止中國零件進入美國 AI 基礎設施。
＊中國 GLM-5.2 部分能力逼近 GPT-5.5，安全防護不足
AI 安全組織 SaferAI 評估，中國 AI 公司 Z.ai（原名智譜 AI）在 6 月推出的開放權重模型 GLM-5.2，在不同領域大約落後美國前沿模型 2 至 4 個月。測試顯示，GLM-5.2 的生物知識能力約與 Anthropic Opus 4.7 相當，略低於 OpenAI GPT-5.5；資安能力則約與 Opus 4.6 相當、接近 GPT-5.5，軟體工程表現相對落後。美國 AI 標準與創新中心（CAISI）先前也認為，GLM-5.2 發布時可能是能力最強的開放權重模型。
不過，SaferAI 表示，GLM-5.2 在攻擊性資安測試中未拒絕任何任務；Z.ai 也沒有公開模型安全框架、發布前測試承諾或完整風險評估。生物基準測試中的任務多屬一般科學能力，因此報告並未把未拒答直接視為安全失效，而是將風險重點放在開放權重模型可自行部署，缺乏 API 存取控制、濫用監測及撤回機制。研究同時強調，測試只涵蓋部分能力，尚不足以判定模型的整體風險，但前沿能力快速擴散，已使獨立安全評估與發布規範更為迫切。
＊台灣 2027 科技預算 1,823 億元創高，主權 AI、半導體列重點
國科會公布，行政院已完成 2027 年中央政府總預算案籌編，其中科技預算不含國防經費，共編列新台幣 1,823 億元，年增約 9.47%，創下歷年新高，重點投入主權 AI 算力、基礎建設及中小微企業轉型。政府將持續建置高效能運算資源，並推動量子科技、智慧機器人、矽光子與光通訊等領域，希望補強台灣在 AI 時代所需的運算能力、關鍵技術及產業應用環境。
其中，「晶創台灣」計畫編列 207 億元，將從優勢延續、國際拓展、應用創新及永續調適四大方向推動半導體政策；「大南方新矽谷」計畫則編列 84 億元，加速建構南台灣 AI 產業生態系。這項預算案仍須經立法院審議，最終金額與執行內容可能調整。整體資源配置反映，台灣除了延續半導體製造優勢，也準備同步補強自主算力、區域建設及各產業導入 AI 的能力。
＊日本軟銀雲端、AI 營收增 31%，AI 投資進入變現期
日本軟銀集團（SoftBank Group）旗下電信公司軟銀（SoftBank Corp.）公布，第一季雲端與 AI 業務營收年增 31%，達到 771 億日圓。公司預期，截至 2027 財年，相關營收的年均成長率可維持在約三成。軟銀正擴建 AI 資料中心，規劃將運算資源出租給日本企業，並透過雲端、資安與資料服務，把基礎設施投資轉化為持續性收入。
軟銀也與日本零售集團 Seven & i Holdings 合作，規劃導入 AI 工具、機器人及數位服務。公司以 OpenAI 模型開發的企業漏洞修補服務已在 8 月開始收費；透過 SB Neo 推動的美國 AI 雲端事業，則預計於 2027 財年分階段推出。隨著既有雲端與 AI 業務持續成長、新服務開始收費，日本軟銀的 AI 策略已進入商業驗證階段，接下來的成績不只取決於資料中心規模，更要看企業客戶的採用速度與持續付費意願。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《The Wall Street Journal》、《Reuters》、《Reuters》、SaferAI、《TechCrunch》、國科會、SoftBank，首圖來源：AI 生成圖。