林口長庚醫院和 NVIDIA 強強聯手推動智慧醫療！將 AI 與繁中大型語言模型導入醫療第一線
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳來台之際掀起一股 AI 旋風，讓世界聚焦台灣科技島，也讓更多人關注 AI 的多元應用。本集《全新一週》特別採訪林口長庚醫院院長陳建宗，直擊林口長庚醫院如何與 NVIDIA 合作，藉由專家模型 Project TAME 計畫，導入 AI 和大型語言模型（LLM）的建置，啟動 AI 輔助醫療與照護的新紀元。
陳建宗指出，長庚醫院創辦人王永慶早在三、四十年前就開始啟用電腦管理文書和病例，五年前 AI 興起，林口長庚醫院就開始打造 AI 中心，以 AI 輔助 X 光、心電圖影像的判讀。近年來隨著大型語言模型開始被各領域應用，陳建宗意識到這將有助於醫療照護的發展，「因為長庚醫院有原來的資料庫，我們（林口長庚醫院）自己有 AI 中心，所以看到像這樣的契機，我跟我們的團隊都對這非常有興趣，就投入並快速擴展。我們跟 NVIDIA 做過非常多的聯繫、合作，應用他們相當多產品的開發、先進演算，以及資料庫的處理。」
「像是導入繁體中文大型語言模型，醫師只要在病歷上搜尋資料，就會彈出視窗顯示。以前沒有那麼方便，現在整合所有資料，又符合醫師作業的習慣，」陳建宗表示。
從醫療體系看：台灣是否必要發展繁體中文語言模型？
再談到 AI 圈探討「台灣需不需要發展自己的繁中語言模型？」，陳建宗從醫療體系的角度解析，「一定需要，發展繁體中文大語言模式在各行各業都有很大的益處，我們醫師端大部分都是用英文書寫，AI 語言模式導入之後（應用）是相對容易，但是對於非英語系的國家來講，這個（醫療）行業還有很多人有中文的需求。」
陳建宗認為，未來繁體中文語言模型將能夠實現中、英文快速轉換，「尤其在醫療照護上，對於非專門學習英文的人會有很大的助益。」陳建宗舉例，「醫師大部分書寫是用英文，如果能夠（透過繁體中文語言模型）立即（對英文寫的病歷）做出中文化的轉換，護理人員就能夠了解醫生對病人到底在想什麼？這對病患的照護其實上是有加分的。」
想進一步了解林口長庚醫院應用 AI 的更多實際故事？如何避免 AI 帶來個資保護、診斷正確性上的疑慮？以及林口長庚醫院的數位轉型路上還曾經面臨哪些挑戰，當時如何克服？立即收聽《全新一週》。
（責任編輯：曾品潔）