AI篩檢 1滴血揪出胰臟癌

記者傅希堯∕台北報導

胰臟癌素有癌王惡名，因早期症狀隱匿且缺乏有效篩檢工具，長期被醫學界視為最難診斷的癌症之首。台大醫院與中研院團隊26日發布只要1滴血就能找出有無胰臟癌，研究團隊透過AI運算成功找出可標定胰臟癌之代謝體，且準確率高達9成以上，有助提早發現及時治療，有胰臟癌家族史、慢性胰臟炎、新近罹患糖尿病及胰臟囊泡患者，都應接受篩檢。

台大副院長何奕倫指出，臨床上多數胰臟癌病患確診時已屆晚期，5年存活率僅約13%。台大內科部主任王振泰表示，胰臟癌在癌症死亡排名第7，但臨床發現胰臟癌有年輕化的趨勢，如趨勢持續則2035年胰臟癌可能成為死亡人數第2名的癌症。

為扭轉臨床困境，台大醫院與中央研究院跨領域合作，成功研發出高效能診斷模型PanMETAI，這是透過液態生檢，整合人工智慧（AI）與核磁共振代謝體分析（NMR metabolomics），為早期胰臟癌診斷建構出具備高度穩定性與全球可擴展性的篩檢平台，象徵精準醫療取得關鍵性突破。

台大醫師張毓廷表示，由於胰臟癌會導致一系列進行性代謝和軟組織改變，這些變化通常在胰臟癌臨床診斷前2至3年開始出現，首先是新發生之高血糖，隨後是血脂水平下降和皮下脂肪減少，最終發展為肌肉萎縮和惡病質，這些代謝改變，成為早期檢測胰臟癌的指標項目。

張毓廷指出，研究團隊運用高度標準化的核磁共振（NMR）代謝體分析平台，僅需每名受試者110微升血清，即可取得多達約26萬個代謝訊號，再透過深度學習模型，系統性擷取與胰臟癌相關的關鍵特徵。此方法能全面反映胰臟癌從癌前病變至早期癌症的整體代謝變化，顯著提升早期風險辨識能力。

張毓廷表示，這項研究共收集了台灣地區902人、立陶宛320人血液進行分析，結果不分亞洲人與歐洲人研究結果均相同，顯示診斷模型PanMETAI極具參考性，研究團隊目前已著手將此多癌症檢測平台應用於胃癌、大腸癌、肝癌等其他重大癌症檢測，初步研究效果皆相當理想，未來有望成為跨癌症的早期篩檢利器。

台大醫院與中央研究院指出，研究成果已發表於國際期刊自然通訊上，並由中研院基因體研究中心博士後研究員吳丹霓擔任第一作者。