AI深入商用不動產與法律應用 效率與責任歸屬成關鍵挑戰

商傳媒｜簡明心／綜合外電報導

人工智慧（AI）技術正快速滲透商用不動產（Commercial Real Estate, 簡稱 CRE）與法律訴訟等各產業領域，帶來效率革新的同時，也浮現出責任歸屬與人類角色定位等挑戰。

根據《Bisnow》報導，商用不動產公司進行 AI 試點計畫的比例在三年內從 5% 飆升至 92%，顯示該技術的廣泛應用。然而，仲量聯行（JLL）的一項研究卻指出，僅有 5% 的受訪房地產專業人士表示已達成大部分 AI 計畫目標。這反映出 AI 導入的深度與成效之間仍存在落差。例如，一起事件中，Walker & Dunlop 公司使用 AI 模型 Claude 在 10 分鐘內完成一項分析任務，人類分析師卻需耗費一週，但 AI 的分析卻遺漏了關鍵結果。仲量聯行科技解決方案總裁 Reeves Davis 表示，AI 工具能協助預測和生成數據，但人類的參與仍是將 AI 洞察轉化為策略決策並達成商業成果的關鍵。

在法律訴訟領域，AI 的應用也改變了經濟格局。《Twin Cities Business》指出，訴訟科技市場逐漸走向「黨派化」，為原告方設計的 AI 工具數量多於被告方，並吸引大量投資。例如，法律科技公司 EvenUp 在 2025 年 10 月募得 1.5 億美元，估值超過 20 億美元；Eve 也宣布了一輪 1.03 億美元的募資。這些原告方 AI 工具旨在解決案件積壓問題，如案件篩選、醫療紀錄審查等，讓以往不符成本效益的小額案件變得可行。福特汽車（Ford Motor Company）的達斯·沃恩（Darth Vaughn）便指出，企業正自行開發並部署 AI 工具來處理過去外包給律師事務所的工作，顯示企業對效率提升的需求日益增加。

然而，當所有競爭者都能取得相似的 AI 工具時，真正的競爭優勢將不再是擁有工具本身，而是使用者運用知識和洞察力來駕馭 AI 的能力。《Contractor Magazine》分析，人類的專業知識、獨特觀點、對客戶的理解與判斷力，才是 AI 時代難以複製的核心優勢。AI 可以分析大量數據，但需要人類理解數據背後的意義，並指導 AI 有效產出。此外，AI 產出品質高度依賴輸入資訊的品質，提供客製化且高品質的數據，能大幅提升 AI 的效益。

即使在教育領域，人工智慧的影響也日益顯著。路易斯安那州立大學（LSU）的英語講師便在課堂上要求學生暫時放下電子設備，專注於手寫練習，以應對 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等 AI 工具的普及。該校並未設有全校性的 AI 使用政策，但建議教授們根據學科特性設定指導原則。路易斯安那州立大學環境科學教授 Linda Bui 要求學生揭露 AI 工具的使用情況，並教導他們如何撰寫 AI 提示（Prompt）並理解 AI 的限制。這凸顯了在 AI 時代，培養學生具備倫理使用 AI 的素養與批判性思維的重要性，而非一味禁止。