朋思富實業受邀2026智慧台中論壇 展示AI跨域整合能力
2026 Smart Taichung 智慧臺中論壇於8月26日在臺中市政府登場，本屆論壇以「AI × 機器人 × 城市治理」為核心主軸，聚焦 Physical AI、智慧製造、智慧城市及人工智慧產業應用，匯聚政府、產業、學術及研究領域代表，共同探討AI從技術創新走向產業量產與實際應用的下一階段發展。
包括群聯電子、遠傳電信等科技產業代表皆參與本次論壇，現場亦集結機器人及AI相關業者進行技術交流與應用展示，呈現臺灣從半導體、AI算力到機器人與實體應用的產業能量。
朋思富實業有限公司（PENG SI FU INDUSTRIAL Co., Ltd.，PSF）此次受邀參與論壇，並以「AI落地」為核心，攜手產業夥伴展示「智慧製造」與「智慧醫療」兩大應用場景，從不同產業需求呈現AI如何真正進入企業營運與實際場域。
第一項展示聚焦臺中最具代表性的製造產業。朋思富攜手好友電智慧科技，展示AI於製造業場域的實際應用，將生產端設備與監控機器人導入AI應用架構，使過去仰賴人員巡檢、監控與判斷的工作，逐步透過數據、設備與AI系統進行整合。
透過AI結合機器人、設備資訊及生產端監控，可望協助企業降低高度重複性的人力需求，並讓機器人進入高風險或不適合人員長時間停留的工作環境，提升現場管理效率與作業安全。
朋思富攜手DENBA TAIWAN，以自律神經檢測為示範場景，呈現生理數據、健康檢測與AI資料應用的整合概念。
自律神經狀態涉及多項生理數據與長期變化，若僅依靠單次量測，能提供的資訊相對有限；當檢測資料能持續累積，並進一步結合AI分析與未來AI Agent應用，則有機會逐步建立更具個人化、持續性與資料基礎的智慧健康服務模式。
從製造業的機器人監控，到智慧醫療的生理數據分析，看似是兩個完全不同的產業，背後卻指向相同的AI發展邏輯：真正具有產業價值的AI，不是單一模型，而是模型、算力、資料、設備與場景的完整整合。
論壇現場亦受到媒體關注，臺中市副市長鄭照新與朋思富實業董事長楊雋佑就AI產業發展與實際應用進行交流，從城市產業基礎、智慧製造到人工智慧落地，探討臺中在下一階段AI產業發展中的角色。
楊雋佑於現場分享，臺中本身擁有深厚的精密機械、製造業與產業供應鏈基礎，當AI開始從生成式應用進一步走向機器人、智慧工廠與Physical AI，臺中的優勢不只是「使用AI」，而是具備讓AI真正進入實體產業場域的條件。
朋思富實業董事長楊雋佑表示，生成式AI快速普及後，企業面對的問題正在改變。「下一階段企業真正需要回答的，已經不是有沒有AI，而是AI能不能真正進入企業的資料、流程、設備與商業模式。」
朋思富近年從AI算力基礎建設出發，持續向上延伸至AI模型、企業應用與產業資源整合。楊雋佑認為，算力、模型、資料、人才與應用場景並不是彼此獨立的技術項目，而是一條必須被完整串聯的AI價值鏈。
如果只有模型，卻沒有企業資料；只有算力，卻沒有產業場景；只有機器人，卻沒有能夠支援判斷與決策的智慧系統，AI仍難以真正形成規模化的商業價值。
因此，朋思富現階段的發展方向並非單純追逐單一AI技術，而是希望建立從底層 AI Infrastructure 到上層 AI Application，再延伸至 Industry Ecosystem 的完整整合能力。
本屆智慧臺中論壇特別聚焦Physical AI發展，與臺中的產業條件高度相關。臺中長期累積工具機、精密機械及完整製造供應鏈，在AI逐漸從數位世界走向機器人、智慧工廠與實體設備之際，既有的製造產業基礎也成為發展Physical AI的重要條件。朋思富認為，臺中下一階段的機會不只是「讓企業使用AI」，而是進一步將臺中的製造能力、設備、產業Know-how與全球AI技術重新串聯。
當臺灣既有的半導體、製造、醫療與ICT產業能力，進一步結合AI算力、模型與應用開發，臺灣企業除了作為全球AI供應鏈的重要成員，也有機會進一步成為AI產業應用與系統整合的重要節點。
隨著大型語言模型、開源模型及AI開發工具快速成熟，取得單一AI技術的門檻正在下降，但企業真正落地AI所面對的資料治理、流程整合、設備串接、人才及商業模式等問題，反而更加重要。
因此，朋思富將持續以 AI Infrastructure × AI Application × Industry Ecosystem 為發展架構，整合算力與應用、科技與產業、人才與資本，並持續鏈結產官學研及國際合作資源。
此次在2026 Smart Taichung智慧臺中論壇所展示的智慧製造與智慧醫療，只是AI跨域應用的兩個縮影。朋思富表示，未來將持續推動AI進入製造、企業營運、健康管理、知識管理及其他產業場景，讓人工智慧從「可以使用的技術」，進一步成為「可以創造產業價值的基礎能力」。