成大團隊開發光學判斷皮膚傷口系統 獲「國研金獎」特優

記者郭曉蓓／臺北報導

國研院今（6）日舉行「國研金獎」，表彰利用國研院研發平台做出頂尖科研成果的團隊。今年共選出9個獲獎團隊，獲獎成果涵蓋醫療、半導體、太空遙測與極地研究等領域。「特優獎」由成大電機系特聘教授林志隆團隊獲得。林志隆團隊研發多光譜血氧成像的傷口分析系統，利用可見光、多光譜成像，結合AI大數據，讓傷口癒合「看得見」，協助醫師做最佳治療策略。

林志隆團隊研究成果為「基於多光譜光源血氧影像偵測之遠端醫療傷口癒合階段辨識系統」，所使用的研發服務平台是國家儀器科技研究中心「智慧傳動與生醫光電技術服務平台」。林志隆說明，八仙塵爆造成大量病患燒燙傷，國內燒燙傷的敷料缺乏，過去醫師評估燒燙傷病患的受傷嚴重程度，多半只能依靠肉眼經驗判斷。針對糖尿病患者等這類慢性傷口，外表未必能看出復原進度，較難掌握內部變化。因此若能精準檢視皮膚的受傷及癒合程度，可以實現更精準且快速的醫療照顧。

林志隆表示，當傷口在復原時，周邊的微血管會開始增生，此時該區域的血氧濃度就會變高。研究團隊導入遠紅外光成像、深度成像、多光譜光源血氧影像偵測等技術，不需接觸傷口，只需拍攝幾秒，即可偵測傷口處的血氧光學訊號，再以AI深度學習演算法評估傷口癒合狀態，輔助醫師診斷，大幅提升傷口評估的客觀性及準確度，走向智慧傷口照顧。

此系統已在成大醫院進入臨床應用，可作為醫師調整敷料方式、評估植皮時機、或是如八仙塵爆等大量傷患湧入時進行燒燙傷傷口快速分級。未來該系統還將開發可用在遠端照護，患者上傳傷口影像後，醫師可了解傷口癒合進度，若發現異常可提醒患者提前回診，復原良好則可減少不必要的回診，降低患者往返醫院的負擔。

國研院指出，本屆共4支團隊獲優等獎，包括成功大學電機工程學系特聘教授詹寶珠團隊，打造多領域適性的AI病理分析平台；清華大學電子工程研究所副教授楊尚樺團隊，克服百年瓶頸，鍺錫太赫茲晶片研發成功並瞄準商用；臺灣大學資訊工程學系教授李濬屹團隊，運用國網中心的臺灣AI雲服務，培訓學生在國際頂尖叢集競賽中奪得世界冠軍；以及臺灣大學醫學院附設醫院醫學研究部研究員許家郎團隊，開發可預測肝癌免疫治療效果的非侵入性生物標誌，助攻精準醫療。

獲得佳作獎的4支團隊，分別為中央大學太空及遙測研究中心助理教授鄭懷傑團隊，揭開冰下湖的秘密，並打造臺灣極地研究資料庫，向全球展示臺灣的研究實力；成功大學熱帶植物與微生物科學研究所教授張文綺團隊，串起散落的大數據，找出植物基因的調控線索；清華大學電子工程研究所副教授葉昭輝團隊，將M3D(積層型三維積體電路)晶片立體化，降低AI資料搬運成本；馬偕紀念醫院醫學研究部免疫基因組研究員許淳欣團隊，客製全球米田堡鼠，驗證血型與血壓的直接關聯。

國研院院長蔡宏營表示，國研院希望藉由評選頒發「國研金獎」，鼓勵國內學研界踴躍與國研院合作，使用這些以國家力量建構的研發服務平台，做出領先全球的研發成果，帶動國內科技研發水準飛躍提升。