量子電腦真的開始「有用」了嗎？企業紛喊突破，專家為何仍說還不能用
隨著量子技術加速發展，各家企業也紛紛宣稱取得重大突破。匯豐銀行（HSBC）近期就宣布使用 IBM 的量子電腦進行債券交易實驗，並將這場實驗視為「全球首個債券交易應用範例」，顯示金融服務正在進入量子計算新紀元。另一方面，近期包括 Google、D-Wave 和 Quantinuum 在內的多家公司都宣稱達成了超越傳統電腦的「量子優勢（quantum advantage）」，但科學有效性仍存在高度爭議。
德州大學電腦科學教授 Scott Aaronson 將這類說法斥為日益增多的「殭屍主張（zombie claims）」之一，並批評：「完全沒有理由相信他們看到的任何改進與量子力學本身有任何關係。」事實上，連匯豐內部的研究人員也坦承，目前尚無法解釋為何所使用的 IBM 機器能產生較佳的交易結果，同時表示該研究「需要進一步調查」。
然而，在科學有效性備受質疑的同時，產業也逐漸將焦點轉向更現實的問題：現有的量子電腦是否已經足夠穩定？
量子電腦仍受硬體雜訊與穩定性限制，部分公司選擇放慢系統發布
量子電腦目前的主要障礙在於硬體的不穩定性，因為現在機器仍屬於「雜訊量子系統（noisy quantum systems）」，量子位元（qubits）之間的干擾使得長時間且穩定的運算變得極為困難。因此為了克服準確性與穩定性的瓶頸，部分硬體供應商已決定放慢發布時程，轉而追求更高的可靠性。
以 Rigetti Computing 為例，該公司在 2026 年初宣布推遲其 108 位元量子系統（Cepheus-1-108Q）的上市時間，將重點放在優化可調耦合器（tunable couplers）以提升「保真度（fidelity）」。Rigetti Computing 執行長 Subodh Kulkarni 指出，公司選擇進行晶片的「另一次迭代」，是為了確保系統運作的精確度，這也顯示，部分業者正將注意力放在結果是否能被重複驗證，而不只是系統規模。不過，這些短期技術調整，並未改變產業對長期關鍵門檻的共識。
一旦跨過「容錯」門檻，產業可能出現「勝者通吃」局面
另一方面，美國聯邦與產業端的動能正試圖銜接學術研究與商業應用，將重心從純科學研究轉向追求實質的「經濟價值」。 產業專家指出，目前的目標是打造真正能對世界產生影響的機器，而這個轉折點預計在未來二到十年內到來。
IBM 研究部門主管 Jay Gambetta 指出，目前量子技術正處於類似 2012 年人工智慧發展的轉折點：當時第一批神經網路雖然在實務上尚未產生巨大經濟意義，卻是後來演變成龐大運算能力的科學實證。
摩根大通（JPMorgan）的分析報告則指出，量子運算的關鍵轉捩點在於「容錯量子電腦（fault-tolerant quantum computers）」的實現。 由於容錯系統能大規模校正運算錯誤，從而進行複雜且持續的計算，因此一旦跨過這個技術門檻，量子計算在效能上的優勢將不可撼動，屆時產業可能出現「勝者通吃（winner-take-all）」的局面，首家建立商業飛輪的供應商將主導市場。
JPMorgan 特別點名 IBM、Alphabet 與 Microsoft 等科技巨頭，以及 IonQ、Rigetti 和 D-Wave 等專注量子技術的公司為關鍵參與者。 其中，IBM 已計劃在 2020 年代末推出 200 位元的容錯量子電腦，這被視為一個合理的目標，但在實現真正的容錯系統之前，市場與產業仍將處於長期的技術路徑競爭與驗證階段，且軟體平台也需隨之轉型，才能適應新的邏輯運算模式。
量子電腦距離真正「有用」仍存在明確門檻，當前成果更多是科學驗證與工程探索，而非可複製的商業解方。短期內，產業競爭將持續圍繞硬體穩定性與系統可靠度展開，並探索如何搶先跨越容錯量子電腦這一道關卡，量子運算才有可能從實驗走向主流運算架構，真正改寫產業版圖。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、《Investor’s Business Daily》、《TipRanks》，首圖來源：IBM