「領藥」不再怕拿錯、吃錯！2026 台灣「藥物安全」三大防線有哪些？
你是否也有過這樣的經驗？站在醫院領藥櫃檯前，看著五顏六色的藥袋，心裡總有一絲不安：「這藥真的適合我嗎？」、「如果吃出問題怎麼辦？」為了消弭這份焦慮，台北醫學大學衛生福利政策研究中心舉辦了一場「守護病人藥物安全」的深度研討會。會中，產官學專家聯手探討「智慧藥品安全」，透過 AI 技術與國家大數據，希望讓民眾瞭解到，每一顆藥是如何擁有 99.9% 的安全保證。
第一道防線：醫院裡的「智慧管家」——AI 比你更懂你的藥
「拿錯藥」曾是許多病人的噩夢，但現在，科技已經幫我們把關；雙和醫院藥劑部主任沈宛真指出，現在醫院已導入「智慧化防堵機制」。以化療病人為例，系統會自動「抓取」病人的體重、年齡及最新的抽血數值，像精密的實驗室一樣精算劑量，絕不容許一點人為誤差。
此外，「條碼辨識系統」也是關鍵，護理人員在給藥前，必須先掃描病人手上的感應環與藥包條碼，這就像是幫藥物裝上了 GPS。沈宛真笑說，藥袋也變得很「貼心」，現在不僅有彩色視覺化標示，甚至還有視障點字與英文藥袋，確保不論長輩還是外籍朋友，都能清清楚楚看懂怎麼吃藥。
另一方面，北醫附醫醫療品質部主任陳錫賢提到，醫院後台有一面「智慧儀表板」，就像交通號誌一樣，一旦數據出現異常就會閃爍「紅黃燈」預警。這套系統讓醫護人員能隨時掌握風險，領藥時間縮短到僅需 7 秒，更成功攔截了絕大部分的重複用藥。
第二道防線：國家級偵探——大數據幫你盯緊全球藥訊
除了醫院現場，衛福部食藥署扮演「全民名偵探」的角色，食藥署署長姜至剛指出，政府正利用「真實世界大數據」進行全天候監控；這意味著，不僅是在台灣，只要國際上發現某款藥物對特定族群（例如腎臟病患）有潛在風險，食藥署就會立即像偵探一樣啟動調查，要求醫院修改警語，甚至在第一時間將風險高的藥物下市。
姜至剛強調，這套機制讓台灣的醫療監管具備「動態感應」，不再是死板的條文，而是能跟著最新科學證據即時變化的防護牆。
第三道防線：「藥害鐵三角」——萬一受害你的靠山在哪？
萬一真的運氣不好，發生了難以預料的藥物過敏怎麼辦？財團法人藥害救濟基金會執行長陳文雯表示，其實，台灣擁有一套「藥害救濟鐵三角」，實施 20 多年來已完成超過 2500 件救濟，給付金額高達 7 億多元。
「藥害救濟不只是發放救濟金，更是為了預防下一次傷害。」陳文雯解釋，基金會透過大數據分析，成功辨識出某些藥物可能導致嚴重的皮膚過敏，進而推動基因檢測，讓民眾能提前避開地雷，這種「從悲劇中學習」的文化，讓台灣的用藥環境變得更具韌性。
「醫病共享」才是最溫暖的防線
台北醫學大學衛生福利政策研究中心主任李伯璋表示，科技雖然強大，但「人與人的信任」才是醫療的根本。他推動「醫病共享決策」，鼓勵民眾在門診時主動與醫師、藥師對話，「問清楚、說明白」自己的需求與擔憂。
他也呼籲，當 2026 年的智慧科技碰上溫暖的醫病溝通，台灣將打造出一張全世界最綿密的用藥安全網，下次領藥時，不妨給醫護人員一個微笑，因為在這幾包藥的背後，有著無數科技保鑣與國家級專家，正默默地在為您的健康站崗！
台北醫學大學衛生福利政策研究中心舉辦「從通報到防錯—藥物與病人安全管理實務與挑戰」研討會
文／劉一璇、圖／楊紹楚
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