全台約近70萬名老年獨居！AI日常陪伴與即時預警，防範突發健康危機
台灣65歲以上人口比例已突破21%，等於平均每5人就有1位長者；衛福部亦推估全台約有近70萬名老年獨居者 ，社會孤立與突發健康事件的風險也隨之升高。同時，出生率持續探底，少子化加劇人口結構失衡，使各行各業人力吃緊，醫療系統也逐漸導入人工智慧，期望以創新方式提升照護效率、減少健康危機延誤就醫的風險。而最新的智慧科技如何在高齡照護與公共安全場域落地應用，也備受矚目。
每5人就有1位老人！長照服務需求人數已達約92萬人
依據衛福部推估，台灣長照服務需求人數已達約92萬人，且仍持續增加。然而第一線照護人力成長幅度難以追上需求增速，不少家庭照顧者需同時兼顧工作與照護責任，陪伴與觀察家中長輩時間甚少，長輩孤獨感增加恐影響身心健康。而當意外發生時，子女需臨時請假、奔波處理就醫與照護安排，不僅影響工作，也承受龐大心理壓力。這樣的情況，已逐漸從個別案例，成為許多家庭共同面臨的日常課題。
因人口高齡化長照需求持續上升，然而長照人力卻面臨缺口困境，許多子女，面對長輩可能需要陪伴照護，卻無對應支援人力，工作時也常提心吊膽、備受煎熬。國防醫學大學朱基銘教授指出，高齡者跌倒發生率約為每年30%，其中10%的跌倒會導致骨折、腦損傷等嚴重損傷，為影響長者生活自理能力與增加住院風險的重要原因之一 。然而，長者獨居比例也在逐年上升，若發生在無人即時發現的情況下，延誤就醫恐大幅提高後續健康風險與長期照護依賴的機率。
朱基銘教授表示，社會孤立與長者的認知健康衰退顯著相關，良好社會互動與支持有助於維持大腦活躍度、降低認知退化風險。研究顯示，孤獨感使阿茲海默症罹患風險提高約1.7倍、整體失智症風險則增加約1.2倍 。由此可見，良好社會互動與支持對長者認知健康至關重要。
智慧科技成為照護壓力關鍵解方
面對超高齡與少子化所造成的人力斷層，AI技術與數位科技逐漸成為照護體系的重要輔助工具。以智慧機器人為例，透過語音互動、日常提醒與認知刺激活動，可協助維持長者社交互動頻率與大腦活躍度，減少孤獨感帶來的負面影響。
同時，結合感測裝置與數據分析技術，可即時監測活動量、異常靜止狀態或跌倒風險，一旦偵測異常，即可發出提醒或通報機制。透過科技輔助的遠距監測與即時預警系統，可有效縮短緊急事件反應時間，降低重症與住院風險。
透過智慧科技的導入，醫護與第一線照護人員得以減少重複性與高負荷的例行工作，將時間與專業集中於臨床判斷、照護決策與人際互動上，提升醫療韌性與效率。智慧科技的導入不僅優化工作流程，也有助改善長者生活品質，支撐高齡照護的永續發展，呼應健康台灣政策所強調的「早期預防、延長健康餘命」，成為高齡照護不可或缺的支持力量。
機器人協助高風險場域，落地照護與救災工作
除了醫療與照護場域，智慧科技亦逐步延伸至公共安全與救災領域。近年來，台灣因地震、颱風及街頭突發事件等因素，公共安全議題持續受到社會關注，第一線人員在執行救災與巡檢任務時，常面臨高風險環境與不確定變數，安全保障亦成為重要課題。
從事綠能與新複合材料研發的蔡朝陽董事長指出，依據近年災防數據顯示，台灣平均1名消防員需服務逾1,300位民眾，部分縣市甚至逼近1:1700，遠高於許多國際城市，即使政府已宣示將於未來五年持續增補基層人力，但在人力補齊的過渡期間，傳統巡檢與救災作業需要人員反覆進入危險或狹窄空間，長時間的高強度作業極易累積疲勞，影響現場應變效率。
智慧技術的導入，提供了一種有效輔助方式。透過機器人執行高風險區域巡檢、搜尋狹窄或危險空間、協助運送救災物資等任務，不僅可降低第一線人員暴露於危險環境的次數，也能即時回報異常狀況，可以提升整體應變效率與現場安全。
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