不跟美中拚大型模型，德國押注工業 AI 與實體 AI 重振經濟
德國正把人工智慧視為重振經濟與提升競爭力的重要支柱，並將重點放在工業 AI 與所謂的實體 AI（Physical AI），也就是用於機器、機器人與車輛控制的 AI 系統。多位專家指出，德國未必要在通用大型模型上追趕美中，但可憑藉長年累積的工業資料、工程能力與製造經驗，在工業應用領域建立優勢。
根據相關分析，德國在汽車、化工、生技與醫療技術等產業具備良好基礎，約有 65% 的經濟產出來自中度或高度受 AI 影響的產業。專家認為，若能把這些資料與 AI 結合，不僅有助於提升生產、規劃與維修效率，也可能帶動產品創新與出口擴張。德國經濟研究所（IW）AI 專家芭芭拉‧恩格爾斯（Barbara Engels）指出，德國擁有極為豐富的工業資料資源，關鍵在於加快腳步，把這些優勢轉化為實際應用。
不過，德國要真正把握這波機會，仍面臨不少障礙。波士頓顧問公司（BCG）研究提到，專業 AI 人才不足、運算能力與基礎設施投資需求高，都是當前的主要瓶頸；雖然德國在風險資本與 AI 企業融資方面相對有優勢，但在專門人才供給上仍落後於領先經濟體。另有調查顯示，德國企業對 AI 的採用仍偏保守，許多公司尚未找到合適應用場景，且常受限於知識不足、資料不完整、IT 系統不相容與法規程序繁瑣等問題。
在政策層面，德國政府已表態要把國家打造成工業 AI 的領先者，並希望擴大 AI 運算能力、改善監管環境與推動數位基礎建設。專家普遍認為，若德國能把工業專長、龐大中小企業群與 AI 技術結合，將有機會形成獨特的競爭模式；但若無法及時排除障礙，這扇機會之窗可能很快關上。
（首圖來源：Unsplash）