雲林台大AI判讀X光揪骨鬆 準確率達9成

骨質疏鬆是一種較無法被察覺的疾病，因檢查儀器不普及，很多人都是骨折才知道有骨質疏鬆。台大醫院雲林分院團隊運用累積10年的臨床X光影像結合AI，開發骨鬆判讀技術，準確率達9成，該研究成果不僅獲國際肯定，院方也規劃將在明年與雲林縣政府衛生局合作，在各鄉鎮市試辦骨鬆檢測，希望能夠幫助民眾提早發現、提早治療。

▲明年開始將在縣內各鄉鎮來試以AI來判讀骨鬆及介入治療，幫助民眾提早發現、提早治療。 記者 江儀/攝

一般人照X光，多半是為了確認骨折，但現在這張X光也能夠來成為判斷民眾是不是有骨質疏鬆症狀，台大醫院雲林分院，透過自身醫療團隊累積10多年的醫療經驗，再搭配上與AI業者合作，可以有高達9成機率來辨識民眾是否有骨質疏鬆方面的問題。

骨質疏鬆是一種較無法被察覺的疾病，因為檢查的儀器並不普及，往往民眾都是骨折後才發現有骨質疏鬆症狀，這次透過照X光來檢測，這不只是讓檢察能夠更加精準，更重要的是能夠讓疾病被提早發現，並提早介入治療。

▲透過照X光來檢測，這不只是讓檢察能夠更加精準，更重要的是能夠讓疾病被提早發現，並提早介入治療。 記者 江儀/攝

臺大醫院雲林分院表示，這項研究精準度是達到了9成，不僅是獲國際肯定，未來院方也將與雲林縣衛生局合作，從明年開始將在縣內各鄉鎮來試以AI來判讀骨鬆及介入治療，幫助民眾提早發現、提早治療。

除了透過AI檢測來幫助民眾提早發現骨質疏鬆問題，同時院方也提醒民眾，平時可以透過飲食補鈣以及訓練來增加骨頭密度。