OCP》英特爾發布GPU D系列與新一代Xeon機櫃架構 台廠供應鏈名單曝光
英特爾於開放運算計畫（Open Compute Project，OPC）全球峰會上，公布Intel GPU D 系列（代號Crescent Island）的最新技術細節、推出以Intel Xeon處理器為基礎的全新機櫃設計，並展示開放式軟體與生態系的創新成果。
隨著開放式模型改變代理式AI（Agentic AI）的經濟性，市場對具備更高彈性、成本效益與高能源效率的基礎架構需求與日俱增。這些進展共同強化了英特爾在開放、異質AI基礎架構上的布局，透過結合通用運算、專用加速、開放式軟體與符合標準的系統架構，最佳化不同AI工作負載的效能與效率。為何重要：代理式AI正將推論轉變為多步驟工作流程，涵蓋資訊檢索、推理、協調、工具使用與執行，而x86 CPU在其中扮演關鍵角色。開放模型雖讓企業擁有更多選擇，但功耗限制、記憶體瓶頸與成本壓力，也使AI擴展日益成為系統級的挑戰。
要滿足這些需求，企業需要易於部署與管理的整合式異質基礎架構。英特爾以成熟的x86軟體生態系為基礎，透過開放且可互通的軟體，結合CPU、GPU與專用加速器，讓不同工作負載能使用最合適的運算資源，進而提升整體工作流程的資源利用率、效能與效率。
英特爾資料中心系統與解決方案事業群副總裁Nicolas Dubé表示：「開放模型拓展了企業部署AI的選擇。若要充分發揮其潛力，組織需要針對不同的工作負載，配置合適的智慧能力、運算資源、與兼顧成本效益的基礎架構。這正是我們所謂『為每項AI任務配置最合適的運算資源』的意義。」
Intel Xeon：代理式AI的運算基礎
英特爾於OCP全球峰會中展示與生態系夥伴共同開發、採用Xeon 處理器的新款機櫃設計，以滿足代理式AI日益成長的運算需求。其中許多設計採用開放運算計畫的Open Rack v3（ORv3）標準，簡化在開放式資料中心基礎架構中的部署與整合。
隨著代理式AI工作流程日益複雜，通用運算也必須承擔更多工作，包括協調工作負載、處理資料、管理I/O，以及執行各項任務，確保加速器持續發揮效能。為因應這些需求，部分Xeon 6+配置可讓單一機櫃的核心數超過46,000個，機櫃總功耗為133.45 kW，藉此提高CPU運算密度，支援代理式AI大規模部署。
憑藉二十年來在機櫃級系統的創新，以及廣泛的x86軟體生態系，Xeon提供擴展代理式AI所需的高密度通用運算基礎。Xeon可與GPU及專用加速器協同運作，負責協調工作負載、執行任務並管理資料傳輸，讓整體系統維持高效運作。隨著AI基礎架構持續演進，效能衡量日益著重於單一機櫃在符合目標延遲要求的情況下，能支援多少個AI代理同時運作。Xeon透過維持資料順暢流動、工具持續執行，並確保加速器獲得所需資料，協助系統最大化實際工作產出。
Intel GPU D系列：專為高效率、大規模推論打造
Intel GPU D系列（代號Crescent Island）旨在提升長時間運行、記憶體密集型AI推論的成本效益。這款GPU採用英特爾最新的Xe3P架構，在350瓦功耗範圍內，提供最高480 GB LPDDR5X記憶體1、1.5 TB/s記憶體頻寬，以及1.3 petaflops的FP8運算效能。此設計兼顧記憶體容量、運算效能與能源效率，展現英特爾針對實際推論工作負載最佳化基礎架構的策略。
Intel GPU D系列專為大型語言模型、長上下文工作負載與並行推論服務打造，單張GPU卡可支援多達3,000億個參數的模型，搭載八張GPU的系統則可支援超過1兆個參數的模型。適用範圍涵蓋多租戶AI服務、機器人，以及其他對延遲敏感的工作負載。
Intel GPU D系列採用標準PCIe規格、氣冷式設計與共通的Xe軟體基礎，可簡化在既有資料中心環境中的部署，並支援Intel GPU平台間的應用程式移植。客戶無須建置專用機櫃或特殊冷卻基礎設施，即可擴大推論規模。
英特爾資料中心事業群AI產品與市場策略副總裁Anil Nanduri表示：「推論正成為AI最具代表性的工作負載，企業需要能以合理成本提供適當效能的基礎架構。Intel GPU D系列致力於讓高容量推論更容易部署，也更能以具成本效益的方式擴展。」
為協助客戶將相關能力導入正式環境，英特爾正與廣泛的生態系合作，包括OEM、ODM、專注AI運算的新世代雲端服務業者（neocloud）、獨立軟體供應商、整合式設備供應商，以及AI原生企業。合作重點包括經驗證的平台、軟體整合與可直接部署的解決方案，以降低複雜度，協助客戶更快從模型評估邁向實際運作。
目前Intel GPU D系列已開始提供客戶樣品。英特爾將持續擴大硬體、軟體與開放生態系，讓企業能更靈活地在既有及新建資料中心基礎架構中部署並擴展推論應用。
支援異質AI的開放式軟體
要讓異質AI基礎架構大規模運作，需要開放軟體連結不同運算資源、簡化部署流程，並讓開發者能依據工作負載選擇合適的架構。英特爾的開放軟體策略，著重於在業界標準AI框架、推論執行環境與部署環境的上游專案中，原生整合對CPU與GPU的支援。透過支援開發者既有的工具，英特爾致力於簡化開發流程、最佳化效能並加速部署，主要能力包括：
簡化Intel GPU平台間的部署：Intel GPU D系列採用共通的Xe軟體基礎，支援Intel GPU平台間的軟體移植，協助開發人員重複運用現有應用程式，降低在新硬體上部署工作負載的門檻。
開放框架與高效能軟體：英特爾支援業界廣泛採用的AI框架、服務引擎（serving engines）與開發工具，並輔以效能函式庫及可程式化軟體層以最佳化推論吞吐量。這些相同的框架亦支援在Intel Xeon處理器上運行的推論與代理式應用，讓開發人員能在CPU與GPU架構上進行開發。
新興開放模型發布首日即提供支援：透過上游框架整合與模型支援，英特爾致力於在新開放模型發布之際，即在Intel GPU D系列與Xeon處理器上提供即時支援。近期成果包括在Meta的Muse Glimmer發布首日即提供支援，協助開發人員更快速地評估與部署新興的代理式AI工作負載。
專為真實世界AI應用與代理設計：英特爾的軟體堆疊支援多元的工作負載，涵蓋高吞吐量的token 生成、程式碼編寫代理（coding agents）以及複雜的企業級工作流程。目前Intel AI for Enterprise Agent Toolkit已針對Xeon處理器進行最佳化並可直接部署，為生產環境中的代理式應用提供協調運算能力。其架構設計以provider為基礎，可延伸支援Intel GPU，為企業的多模態工作流程提供彈性基礎，並支援跨異質運算資源擴展。
支援異質AI的開放式基礎架構
英特爾持續透過參與開放運算計畫推動開放式基礎架構，自2011年以來已向OCP貢獻116項成果。
今年，英特爾展示與產業夥伴透過Open Adapter Card工作小組，共同制定適用於機櫃內部署的標準化加速器卡規格，並於會中展示相關成果。這項工作將提升不同系統設計在機構、電氣與管理層面的互通性，讓系統建置商與雲端服務供應商能以更一致的方式，將加速器整合至開放式基礎架構。
對客戶而言，這種做法的價值在於能持續演進AI系統，而不必從頭開始。企業可在既有投資的基礎上，隨工作負載變化導入新的運算技術，以更有效率的方式擴展推論、管理成本，並保有基礎架構發展方向的選擇。
英特爾資料中心事業群執行副總裁暨總經理Kevork Kechichian表示：「代理式AI 正在改變客戶對資料中心的需求。成功關鍵不在於任何單一元件，而在於整合Xeon、專用加速與可互通軟體的開放式異質基礎架構。英特爾正協助客戶延續既有投資，同時建立具彈性的基礎，讓新興AI工作負載得以有效率地擴展。」
與會者可造訪位於B32展位的英特爾攤位，並參與英特爾主管的精彩演講，包括Nicolas Dubé於美西時間10月13日上午10:30發表的「為每項AI任務配置最合適的運算資源」（Put Every Prompt in Its Place）專題演講。此外，英特爾亦將參與30多場技術研討與演說議程。欲了解更多資訊，請參閱英特爾OCP 2026媒體資料。