從火災調水到地震危樓快篩，國研院推三大防救災 AI 系統
地震除直接造成房屋、橋梁、道路損壞，也常間接引發缺水、火災等衍生災害，國研院近年乘著人工智慧快速發展浪潮推出 3 項先進 AI 技術產品：消防供水調度、建物震損速評、自宅耐震健檢，期能為全國民眾提供堅實防救災支援後盾。
消防供水調度：AI 助手「POSEIDON」
台灣已有完善的消防緊急救護制度與強大救災團隊，以台北市而言，第一線消防隊員在接到通報後5～10 分鐘便可抵達火災現場開始搶救，然較嚴峻火勢需足夠供水調度支援，水壓不足將影響救災，水壓過高又會影響其他區域民眾用水，是以自來水供應單位必須依照滅火需求緊急調度支援。
AI 助手「POSEIDON」介接台北市 119 高效能勤務派遣系統，能在第一時間取得火警通報資訊，應用 AI 技術將災點對應至供水分區及加壓站，以此制定消防供水調度計畫，並於 1 分鐘內通知台北自來水事業處進行緊急支援。
2026 年 2 月上線至今，POSEIDON 已協助處理逾 3,000 件火災案件，平均可使緊急加壓供水時間提前逾6分鐘，確保消防隊在滅火時，消防栓水壓與水量充足，對分秒必爭的火災救援提供了極大的幫助。
建物震損速評 AI 模型
民眾住宅在地震後若出現損壞、需評定震損程度，依內政部國土管理署頒布「災害後危險建築物緊急評估辦法」，地方政府需儘速對房屋的梁、柱、鋼筋混凝土牆、磚牆等主要承重構件評定損傷等級，最終計算出建物耐震能力，評定為「紅色危險標誌－建築物結構體危險」或「黃色危險標誌－墜落物或傾倒物危險」，也就是俗稱的「紅單」與「黃單」。
前者需緊急撤離該建物，後者必須注意構件傾倒或碎片掉落風險，以 2025 年嘉南地震為例，台南市共有 4,291 戶提報受損需要評定，數量龐大，需耗費大量專業技師人力與時間。
為協助加速紅黃單判定，國研院國震中心與台灣大學土木工程學系合作，蒐集國內外 8,000 張房屋主要構件震損照片並予以評級，包括梁震損 1～5 級、柱震損1～5 級、鋼筋混凝土牆震損1～5 級、磚牆震損 1～2 級，訓練出可在 1 秒內依據現場照片判定災損級別的「建物震損速評 AI 模型」，提供現地評估專業技師具科學依據的即時建議，可大幅減輕技師災後龐大鑑定工作量。
民宅自檢 AI
除了由政府開出紅、黃單的房屋，若地震後自宅梁、柱、牆出現小裂縫，是否有安全疑慮？團隊對此將上述建物震損速評 AI 模型精簡化，開發另一款給一般民眾使用的「安全耐震我的 AI」，民眾可直接用手機上傳自宅梁、柱、牆等主要構件照片，由 AI 快速初判危險性，並提供後續建議方案。
目前「POSEIDON」AI 助手已透過台北自來水事業處與台北市政府消防局，應用於台北市火災救援，而「建物震損速評 AI 模型」即將提供花蓮縣政府與住宅地震保險基金使用，協助其加速評定房屋損壞等級。
（首圖僅為示意圖，來源：AI 生成）