科技巨頭發展量子 輝達推AI優先、谷歌坦言商用仍有距離

量子運算被視為下世代關鍵技術，輝達提出「AI優先」策略，主張量子電腦未來將與AI及高效能運算(HPC)深度整合，打造新一代「加速量子超級電腦」；谷歌則坦言，量子技術仍處實驗階段，距離商業化尚有距離，加上前期投資成本高，多數業者傾向等待學術界突破演算法。

AI EXPO Taiwan 2026 25日登場，輝達量子運算開發經理林賽(Linsey Rodenbach)指出，輝達採取AI優先策略，量子電腦未來將不會單獨運作，而是融合AI及高效能運算(HPC)，形成「加速量子超級電腦」。她說：『(英文原音)量子電腦不會只是孤立的量子位元，它們將是量子位元加上AI、傳統基礎設施和網路。在輝達我們稱之為「加速量子超級電腦」，這是一種超級運算架構，將量子硬體直接整合在同一個數據中心和網路架構中，具備低延遲和高頻寬，不是那種躲在角落、透過雲端存取並產生數秒延遲的量子硬體。』

她指出，AI是量子技術研發的關鍵工具，可用於優化硬體設計、加速資料生成及提升錯誤修正效率，有助於縮短整體開發時程。

另一方面，谷歌量子AI軟體工程經理葉平表示，量子電腦仍在實驗階段，邁向商業化應用仍有明顯距離。由於量子系統對環境與雜訊相當敏感，運算過程容易產生誤差，必須透過容錯量子計算(FTQC)修正錯誤，但相關技術仍持續發展中。

他指出，谷歌將量子應用發展劃分為五個階段，包含基礎研究、開發演算法、解決問題與資源優化。市場看待「量子優勢」，也逐漸由學術突破轉向商業價值，企業更關注在實際應用中能否提升效率或降低成本。

葉平也提到，隨著研究持續推進，量子運算所需資源顯著下降。以破解RSA加密為例，過去25年間所需資源已減少約千倍，這也代表未來量子運算成本有望進一步降低；不過，他也坦言，前期投入量子硬體開發成本高、風險大，多數業者傾向等待學術界突破演算法，而非主動投入研發，這也讓技術發展面臨挑戰。量子技術正處於關鍵開發期，現在是積極投入的重要時機。(編輯：陳士廉)