商業地產結合AI提升營運 從尋找機會到優化投資決策

商傳媒｜簡明心／綜合外電報導

人工智慧（AI）技術的快速發展，正將商業不動產領域從單純的數據分析，轉變為更精準的策略制定與營運效率提升。業界不再僅將 AI 視為流行語，而是實際應用於尋找商業機會、優化投資決策及精進城市規劃。

例如，加拿大安大略省布蘭普頓的 Dancor Construction 是一家擁有二十年工業項目開發經驗的營建公司，在業務量減少後，便開始採用 AI 尋找新的商機。該公司與開發商 KED Ltd. 合作開發位於安大略省實貝里的商業園區，並利用 KED Ltd. 的 AI 能力。KED Ltd. 的創辦人 Dario Zulich 表示，他將客戶需求輸入軟體，AI 能快速生成客製化方案與估價，大幅提升效率。

大型商業不動產業者也正積極將 AI 整合到提案製作與投資策略中。隸屬於永明金融旗下的投資巨擘 BGO Strategic Capital Partners，運用專有的 AI 演算法評估美國約 2,500 個區域的房地產資產績效。BGO 聯合首席執行官 John Carrafiell 指出，AI 演算法協助校準其在邁阿密地區的公寓投資策略，並預測該市周邊的二線次級市場具有成長潛力。同時，AI 也協助 BGO 預見 Southern California 的內陸帝國工業資產回報率可能下降，促使其成功撤出價值十億美元的工業投資組合。《Costar.com》報導，Hazelview Investments 也採用 AI 模型識別即時市場信號，整合租金、空置率、需求及客戶滿意度等數據，用於評估收購機會與核保流程。

此外，AI 技術在市場情報與規劃方面也展現其潛力。Digital Fusion Consulting 的創始人 Laura Scarlett Martin 建議，房地產經紀商可利用 AI 生成的數據，主動識別即將上市的房產。AI 能透過宏觀經濟指標與地理空間數據，自動標記房產並解釋其低估價值。AI 平台 Cityscrape 則追蹤城市規劃規範與政策的變動，幫助開發商提早規劃，避免因法規變化而導致項目延誤。Cityscrape 的聯合創始人 Noah Shechtman 強調，提前掌握規劃變動資訊，能讓開發商在六個月到一年前調整項目要素，而非被動應對。

儘管 AI 應用前景廣闊，實施仍面臨挑戰。德勤（Deloitte）2026 年商業不動產展望調查顯示，88% 的投資者、業主和房東已試點 AI 專案，但有 27% 的受訪者表示面臨技術問題、專業知識缺乏或對變革的抵觸。Northmarq 芝加哥辦事處高級副總裁 Bryn Feller 則認為，生成式 AI（指透過學習現有數據來生成新內容的 AI 模型）與預測式 AI（指分析歷史數據來預測未來趨勢或事件的 AI 模型）的結合，將是商業不動產領域的「遊戲規則改變者」，能大幅降低決策錯誤。他預期未來一年內，AI 在產業的應用將更加普及，改變決策模式與流程，使產業從簡單的棋局走向複雜的四維分析，這是人類難以單獨達到的分析深度。