陪家人住院，自己卻昏倒需急救！葉集孝：長庚團隊如何以AI篩出潛在心血管疾病、未來還能算出你的健康餘命？
文／顏理謙 攝影／影巷26號 責任編輯／王美珍
編按：來得快又急、死亡率高的心肌梗塞，總是令人聞之色變。但根據研究，約有10%患者的心電圖檢查結果並無異狀。如何趁早發現異常？長庚醫療體系、宏碁集團與國衛院合作開發的「冠狀動脈阻塞智慧偵測系統」透過AI篩檢病患，幫醫師做出更有效的建議，讓國人活得更長、更健康！
心肌梗塞總來得猝不及防，短時間內，就奪去珍貴性命。
麻煩的是，許多人明明定期健檢、也照了心電圖，結果卻毫無異狀。直到某天突然發作，才發現自己早已踏在懸崖邊緣。
長庚紀念醫院桃園院區副院長、心臟外科主治醫師葉集孝就曾遇過一個印象深刻的案例：一位男性病患為了陪家人來醫院開刀，自己卻在陪病過程中昏倒，被送至急診室急救。「這時候，我們才發現這位病患早就有嚴重冠狀動脈阻塞。」
隨著年齡增加，熟齡族群罹患心血管疾病風險逐漸上升。此外，受到家族基因影響，再加上高鹽、高油、高糖等不良飲食習慣，年輕族群也可能發生心肌梗塞。
葉集孝指出，從臨床來看，罹患嚴重冠狀動脈阻塞的病人數量很可能是心肌梗塞的3倍以上，但事前根本沒被診斷出來。直到某天，因為天氣變冷等突發因素，才導致心肌梗塞發作而猝死。
突破現行診斷的極限 宏碁施振榮也參與開發
攤開台灣10大死因列表，心血管相關疾病已經超越癌症，成為奪走性命的第一號殺手。但過去為何難以從源頭預防？
「我們常遇到病人因為急性心肌梗塞來急診，發現他曾在醫院看過很多次病，卻沒診斷出來。」葉集孝分享，每位病人接受手術前，一定會做心電圖檢查，但有些病人明明去年才來開骨科的刀，當時，醫師判斷心電圖毫無異狀，一年後，血管卻嚴重阻塞了。此外，許多潛在病患常覺得胸悶、胃不舒服，還去了幾次急診，卻因為症狀不明確，醫師也不夠警覺，因此未獲得診治。
「心血管疾病通常經過多年才會慢慢塞住，但現在的診斷工具有其極限。」他說：「我們希望在還沒有缺氧現象時就找出異狀。」（相關閱讀：消化不良、疲勞可能是心臟病警訊！陳嬰華醫師：女性急性心肌梗塞，死亡率比男性高30～50%，4項危險因素要注意）
因此，自2020年起，葉集孝率領長庚醫療體系團隊與國衛院、宏碁集團合作，收集來自基隆長庚、林口長庚醫院近百萬筆資料，共同開發出「冠狀動脈阻塞智慧偵測系統」，連宏碁創辦人施振榮也親自參與了好幾次會議。
此系統能以AI判別心電圖特徵，篩檢出患有冠心病的病患，協助醫師提供更有效的醫療建議。為了避免偽陽性結果，訓練資料庫時，還特別選用50%確診冠狀動脈疾病患者數據和50%無異狀者數據。「一定要做出正確判斷，才能真正預判結果。」葉集孝說。
AI偵測系統2大優點：簡化流程、降低檢查風險
運用AI的冠狀動脈阻塞智慧偵測系統，具有以下優點：
1. 簡化檢查流程，準確率高達9成
在現行治療流程中，當病患反映心臟不舒服時，醫師會先做心電圖檢查。若有問題會做核子掃描，或讓病患跑運動心電圖，透過刺激來判斷心臟是否會出現缺氧現象。最後，才透過侵入性的心導管檢查或心臟電腦斷層進一步診斷。
但透過冠狀動脈阻塞智慧偵測系統，當病患做了心電圖檢查，只需將檢查資料輸入，立刻就能判斷，可簡化原有的檢查流程。「我們的預測力跟核子掃描、運動心電圖一樣，甚至還更好。而且大概1秒鐘就會告訴你結果。」葉集孝說。
他表示，研究團隊曾輸入兩位年約60歲男性的資料並進行比對。以目前判定標準來說，兩人的心電圖都正常，做了核子掃描也沒有異狀。但做了心導管檢查後發現，其中一人有嚴重的冠狀動脈狹窄現象。
「根據AI輔助心電圖判讀，這位男性患有嚴重冠狀動脈狹窄的可能性為75%，另一位是27%。通常，只要在85%以上，我們就會謹慎建議病患，一定要追蹤檢查。」他表示，經過大量資料訓練，目前準確率大約超過9成。
2. 避免核子掃描、運動心電圖的風險
另一方面，AI判讀心電圖也可避免原有檢查過程的風險。
葉集孝表示，做核子掃描時，需注射微量放射性藥物到體內，但有些病人卻引發嚴重過敏，幾乎休克。此外，有些年長病患做運動心電圖時，常常跑一跑就膝蓋疼痛，再也跑不動，甚至還有人因為做運動心電圖而猝死。「大概每年都有1～2位原本罹患其他疾病的病人，因為做了運動心電圖而需要急救。」
未來可做更精確診斷 還可判斷健康餘命
目前，冠狀動脈阻塞智慧偵測系統僅作為長庚醫院醫師診斷參考，待通過衛福部食藥署許可後，可安裝在醫療單位的電腦系統中，成為正式診斷項目，適時警示風險。
葉集孝也認為，此技術未來還有更多發展潛力。例如，與抽血檢查等其他臨床數據對照，提高診斷率；從3條心臟血管中，進一步區分是哪一條血管出現疾病風險，做出更精確診斷；或針對不同性別，拉出不同的警示標準。「我們甚至可以把它作為『健康餘命』概念，判斷生理年齡和實際年齡之間的差距。」
他也表示，由於心電圖檢查的健保給付並不多，但此技術系統由國人開發，並獲政府資金支持，若能廣泛作為篩檢工具，甚至推廣至全世界，可望創造更高經濟價值。（相關閱讀：心臟內科權威親授的冠狀動脈逆齡法！江晨恩醫師：低密度膽固醇跟新生兒一樣低，怎麼辦到？）
當然，新科技的導入，對於傳統醫學勢必帶來一些衝擊。
葉集孝坦承，AI運用在醫療時，難免遇到抗拒心態，但若能以時間證明新技術有效、安全，並搭配醫師診斷經驗妥善運用，可以造福更多人。「就像我們以前用內視鏡開膽囊，現在大家都是用達文西手臂。」他笑說：「所有科技都是為了人性。」
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