一小時宰450頭豬、比傳統快3倍！AI連「松阪豬」都不懂，屠宰場老師傅竟成最貴翻譯官？

如果一台機器一小時能宰殺 450 頭豬，比傳統人力快上 3 倍，你猜工廠裡的老師傅因此少了幾個？答案是一個也沒少。

現在時興的言論是，AI能夠取代人、能夠降低成立成本，但台畜砸下30億新台幣打造屏東欣樂廠、蓋出全亞洲第一座3D掃描AI機械手臂豬隻屠宰產線後，卻不這麼認為。

機器能把產能拉高 3 倍，卻沒有取代任何一位師傅、更沒有人失業。錢花在機器上，人力成本卻沒有降下來，那 AI 到底幫台畜省了什麼，又替他們留住了什麼？

不是什麼都交給AI，機器只做「錯一次會出人命」的事

1967 年成立的台畜，原本以冷凍豬肉外銷日本起家，只是數十年來經營重心逐漸轉回內銷。如今重新投資新廠，除了提高產能，也希望透過人道屠宰、生產履歷與更穩定的製程，取得進一步打入外銷市場的條件。

「從口蹄疫之後，國內屠宰業的狀況基本沒有太大變化，」台畜董事長張華欣接著解釋，這次投資是想做「根本上不一樣的方法」，即使近年鋼鐵、物料成本上漲，蓋一座新廠的代價比過去高出許多，換來的競爭力也會超過同業。但把時間點拉回來看，答案也不難猜，全聯是台畜目前最重要的客戶，台畜獨家販售的精品熟成豬肉品牌好欣豬系列，2025年在全聯的銷售額突破 6000 萬元，佔其豬肉銷量逾 4 成。

當通路端的需求持續成長，屠宰端的產能跟不上，遲早會變成瓶頸。也因此，拓廠勢在必行，只是台畜選了更難的路，是結合AI，要蓋出一個能與師傅共同協作的智慧大廠。

張華欣提到，對一家屠宰場來說，真正值得交給機器的，不一定是「最需要人」的工作，而是那些高度重複、可以標準化，而且一旦出錯代價很高的工作。

欣樂廠的產線上共有 5 支機械手臂，分別負責剖腹、開肛取肛、剪頸，以及兩道剖半程序。這幾個環節之所以優先自動化，共同點是失誤成本很高。傳統屠宰仰賴老師傅持刀，一天反覆處理大量豬隻，只要疲勞或分心，剖腹時不慎劃破腸道，內容物就可能污染屠體；刀具消毒不完全，也可能增加交叉污染的風險。

人工作業再熟練，也會疲勞；對機器而言，只要條件與參數設定正確，同樣的動作卻可以持續重複。因此，台畜花錢買的不只是速度，而是更穩定的製程。

但要讓機械手臂真的能在台灣工作，事情沒有直接把國外設備搬回來這麼簡單。機械手臂下刀以前，3D 掃描系統會先辨識每頭豬的體型，再決定切割位置與路徑。「早期十幾年前，平均豬重大概都在 120 公斤以下，但這幾年都已經到 125，甚至 128（公斤）。」台畜生鮮食品群副總經理蘇坤亮指出，台灣豬隻品種與體型差異較大，如果仍用固定座標下刀，大一點、長一點的豬，原本設定好的切割位置就可能跑掉。

相較之下，國外部分大型養豬市場的品種、體型較一致，自動化設備反而不需要如此複雜的即時判讀。

換句話說，AI 在這裡解決的，不是「以前需要 5 個人，現在變成 0 個人」，而是讓原本高度仰賴人的穩定度，逐漸變成可以被複製的製程能力。

這種思路也延伸到整座工廠的設計，例如豬隻進入屠宰線前的繫留區，欣樂廠採用密閉式負壓水簾設計，加入防滑地板、飲水與環境控制，降低豬隻飼養環境的緊迫度。這不只關係到人道屠宰認證，豬隻過度緊迫也可能影響後續肉品品質。因此，台畜這次投資真正想控制的，是一連串過去容易受到「人、環境、狀態」影響的變數，產能提高，只是最容易被看見的結果。

AI不知道台灣人喜歡吃松阪豬

但是，愈往產線後端走，就會看到自動化的另一個極限。欣樂廠採用來自荷蘭設備商美瑞（Marel）的機械手臂，國外大型屠宰場也使用類似系統。但同樣一套設備到了台灣，台畜卻得重新修改其中一道「剪頸」程序。

為什麼國外行得通的程序，到台灣卻得改掉？

問題出在台灣人愛吃的松阪豬，「國外它是用機器手臂從頸部直接切下去，」蘇坤亮指出。對原本的市場來說，這可能沒有什麼問題；但在台灣，這一刀下去，可能把具有較高商品價值的松阪肉破壞掉了。

所以台畜必須重新調整機械手臂的切割位置，讓它避開松阪肉，AI 可以辨識豬有多大、刀應該從哪裡下，也可以精準重複同一組動作；但它不會知道，台灣消費者特別喜歡松阪豬，看似只是一個程式參數，背後卻藏著台灣人的飲食習慣，到這個階段，人的價值就被體現。

此外，到了後端分切室，剖半之後的豬隻進入分切程序，許多精細工作仍高度仰賴人工。老師傅知道要順著哪一處關節走刀、哪一塊肉應該完整留下，才能把一頭豬的價值盡可能切出來。

張華欣提到，幫國外客戶代工時，設備商會依照客戶規格調整刀具路徑，丹麥、台灣的規格，系統都能學。但學會規格的前提，是先有人把市場在乎的東西，翻譯成一條條可以執行的參數，這個翻譯工作，還是得靠真正懂市場、懂肉質、懂消費者口味的老師傅完成。

最後，到底哪些事可以交給AI、哪些仍就得保留人的價值？從台畜的案例可以想像，先劃出工作範圍，再把人的判斷放回流程裡，就可以很清楚的判斷該怎麼分工。

以台灣屠宰業為例，全台屠宰豬體一天最大量，不過 1~2 萬頭，跟國際大廠比是小巫見大巫，全面仿照國外大型屠宰場走向高度無人化，不一定划算，也因此台畜這次做的，本來就不是一場單純以減少員工為目標的自動化，他們反倒是先從「重複性」的工作開始計算，那些可以明確定義、失誤成本高的環節，就先交給機器；至於那些需要辨識肉質、理解商品價值，甚至根據市場需求調整規格的工作，仍然要交還給人。

核稿編輯：陳書榕

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