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研究千人糞便!台灣首座「全年齡資料庫」 可預測腸道年齡

中天電視台

更新於 2天前 • 發布於 2天前

長庚醫療體系微菌治療中心今(17)日發表台灣首座0至93歲「全年齡腸道微菌資料庫」,並以AI開發「腸道微菌年齡」預測模型,為國人精準醫療奠定基礎。

長庚醫療體系微菌治療中心今(17)日發表台灣首座0至93歲「全年齡腸道微菌資料庫」,並以AI開發「腸道微菌年齡」預測模型。(示意圖/AI生成)

林口長庚醫院副院長邱政洵指出,過去腸道微菌研究多以歐美族群為主,但飲食與生活型態差異大,未必適用台灣。建立跨越生命全期的本土腸道微菌資料庫,是疾病風險評估、健康老化及精準醫療的重要基礎。

針對資料庫內容,長庚醫療體系微菌治療中心副主任葉元鳴表示,研究納入1,005位台灣受試者,依年齡分為十個族群。結果顯示腸道菌相隨年齡改變,嬰幼兒至兒童期為菌相建立關鍵階段,以雙歧桿菌屬(Bifidobacterium)為優勢菌群。

隨著年齡成長,台灣民眾的腸道微生態演變呈現特有歷程。糞桿菌屬(Faecalibacterium)、擬桿菌屬(Bacteroides)及布勞特氏菌屬(Blautia)等成熟菌群逐漸增加,長庚團隊同步運用人工智慧分析這些隨年齡改變的規律性特徵,開發出「腸道微菌年齡」預測模型。

該AI預測模型分析不同菌群相對比例、整體結構及成熟度變化,其中以XGBoost模型表現最佳,平均絕對誤差為11.56年。葉元鳴說明,成人腸道菌相中存在可由AI辨識的年齡訊號,反映部分生理老化與生活型態特徵。

長庚表示,研究納入1,005位台灣受試者,依年齡分為十個族群。結果顯示腸道菌相隨年齡改變,嬰幼兒至兒童期為菌相建立關鍵階段,以雙歧桿菌屬(Bifidobacterium)為優勢菌群。(圖/長庚醫院)

雖然模型目前仍屬研究階段,尚不能作為臨床診斷工具,但未來將透過外部資料驗證與長期追蹤,確認其應用價值。在臨床治療上,長庚醫療體系微菌治療中心主任李柏賢表示,長庚微菌移植(FMT)累積治療與研究已突破430例。

李柏賢指出,針對復發性困難梭菌感染(rCDI),單次微菌移植成功率達91%,顯示台灣微菌治療技術具國際競爭力。目前微菌移植已常規應用於該感染,並持續探索自閉症類群障礙、潰瘍性結腸炎、發炎性腸道疾病及移植物抗宿主病等潛力。

長庚醫療體系微菌治療中心副主任陳建彰提醒,維持健康腸道應從日常飲食做起,攝取多樣化蔬果及膳食纖維。若有嚴重腸道問題,可透過抗藥菌快速鑑定、菌相基因檢測、微菌叢治療找出失衡原因並精準治療,避免濫用抗生素破壞平衡。

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