Anthropic 研究：AI 代理工時達人類 6 倍，注意力不足為最大瓶頸
Anthropic 最新公布的內部研究描繪出一個愈來愈接近「AI 優先」的工作場景：公司員工不再只是單純使用 Claude 完成任務，反而更像是在同時管理一群需要不斷回應的數位助手。研究指出，到今年 8 月，員工直接指揮的 AI 代理人工作時數已達人類員工的 6 倍；而早在 3 月，AI 代理人的總工作時數就已首次超越人類。
這份研究顯示，AI 帶來的並非單純的「減少工作量」，而是徹底重組了工作型態。在產出面，AI 導入的效果相當顯著：工程師的程式碼提交量在過去 6 個月內暴增至原本的 5 倍，法律、銷售等非技術職位的產能也同步躍升。非技術員工的個人代理人現在已能協助監控電子郵件與行事曆、整理待辦事項，甚至在會議前預先提供背景摘要。
然而，Anthropic 發現，在互動式的 Claude 工作階段中，高達 80% 的時間其實是 AI 在等待人類輸入、確認或給予下一步指示。也就是說，AI 雖然極大地加快了產出速度，卻也將「人類的注意力」推上了新的瓶頸位置。公司內部甚至有員工形容，自己像是在照看「一支 Claude 大軍」，每一個機器人都在等著被回應。
▲ AI 代理人工作時數超越人類工時。此數據僅限於由員工引導的互動式工作階段，並將所有子代理人（subagents）的時數加總計算。這裡的「工作時數」定義為代理人的實際運作時間（包含模型推論與主動呼叫工具的時間），但排除超過 30 分鐘以上的閒置等待。人類工時則是依據員工人數計算，並假設每人每週工作 40 小時。（Source：Anthropic）
「元工作」崛起，協調與決策時間不減反增
隨著 AI 處理掉越來越多的例行任務，員工的角色也發生了質變。研究將這類圍繞 AI 展開的任務稱為「meta-work」（元工作），包含了撰寫提示詞、設計監控流程、建立工具以及檢查代理人的輸出結果。這類工作在互動式 Claude 會話中的占比，已經從 10% 攀升至 22%。對非技術員工而言，光是把 AI 產出的內容讀完，就可能耗去超過半個工作週。
值得注意的是，自動化並沒有讓會議時間減少，反而持續增加。Anthropic 表示，員工的中位數會議時間比一年前多出了 20%，即使是沒有管理職責的技術人員，會議時間也增加了 16%。這反映出人類正把更多的時間投入在協調、判斷與決策上，而將重複性的執行工作交由 AI 負責。
衝擊人才結構：未來職場更看重自主判斷力
研究同時指出，AI 正在快速改寫 Anthropic 的人才結構。公司內部數據顯示，技術部門中初階員工的占比已從 2025 年初的 21% 降至 14%，初階技術職缺的招募比例更從 27% 驟降到 9%。
同時，招聘標準也逐漸從特定的技術能力，轉向更重視求職者的自主性與判斷力。Anthropic 表示，這些變化深刻揭示：未來職場的關鍵競爭力可能不再是「完成任務本身」，而是人類懂得如何分配注意力、做出正確判斷，並有效管理日益龐大的 AI 工作流。
Anthropic cuts junior technical hiring to 9% as AI use expands
Anthropic Junior Roles Plummet 67% as AI Agents Reshape Workforce and Redefine Daily Work
（首圖來源：Magnific）