AI 資料中心用電需求攀升，能源白皮書揭接電、儲能與能源調度三大挑戰
隨著 AI 資料中心（AIDC）快速擴張，電力供應與能源管理成為產業發展重要課題。新能源與碳市場資訊平台 RECCESSARY 攜手 InfoLink Consulting 及德國萊因（TÜV Rheinland），於 2026 台灣國際智慧能源週發布 AIDC 能源白皮書，預估 2030 年全球 AI 晶片帶動的資料中心年用電量將達 611 至 877 TWh，電網接入、自主供電及儲能安全將成為未來發展關鍵。
根據白皮書推估，2030 年全球 AI 晶片帶動的資料中心年用電量，基準情境約為 746 TWh。隨著資料中心用電密度提高，業者除了確保電力供應，也須考量接電時程、備援系統及長期營運成本。
在電網接入方面，白皮書指出，即使區域整體電力充足，個別基地仍可能受到輸電線路及變電所容量限制。研究以模型試算，若基地須等待上游變電所擴建，從審查、施工至正式送電可能需要 5 年 3 個月；若選擇不需擴建上游電網的基地，則可縮短至 3 年 3 個月，兩者相差約 2 年。
中央大學電機工程學系教授林法正指出，未來 AIDC 將朝微電網模式發展，透過自主發電、儲能及能源管理系統，因應 AI 運算帶來的負載變化，但仍須建立示範場域、測試驗證及明確規範，才能落實實際應用。
熙特爾新能源董事長林聖澤表示，AIDC 具有高用電密度及長時間運轉特性，除了增加電網負擔，也推升銅材、電纜等電力設備成本。面對接電容量不足，業者可採取「先自備、後申請」策略，利用自主發電搭配 6 至 8 小時儲能系統，並透過 N+1 備援設計、不斷電系統（UPS）及備援電池模組（BBU），維持資料中心穩定運作。
中央大學電機工程學系教授陳正一則指出，AIDC 發展除了接電容量，也涉及能源市場制度與投資效益。若儲能設備僅能用於備援，無法進一步參與電力交易，將降低業者投資誘因。未來若能建立更具彈性的電力調度與交易機制，將有助於提高設備利用率。
白皮書也提出 8 項能源設計方向，涵蓋自主發電、再生能源、設施級儲能、UPS／BBU、微電網控制、算力與能源調度、冷卻及熱管理，以及模組化擴充。其中，美國 Crusoe 與 Redwood 整合太陽能、再利用電池及微電網控制；義大利 Aruba 則與 Alfa Laval 合作，利用全年約 9°C 的地下水降低資料中心冷卻負擔。
不過，AIDC 儲能系統也面臨更高的安全要求。德國萊因指出，GPU 叢集負載可能在百毫秒內由 10% 升至 100%，對變流器及電力系統造成衝擊。隨著電芯容量增加、配置密度提高，熱失控也可能引發連鎖反應，甚至因可燃氣體累積產生爆燃風險，因此須強化電池、變流器及消防系統的整體安全驗證。
RECCESSARY 新能源資深分析師蔡宥潔指出，AIDC 能源系統須建立從需求分析、系統設計、現場測試到正式營運的完整驗證流程。未來若能明確儲能容量認定、計價規則及電力市場參與機制，將有助於提高業者投資意願，推動資料中心朝多元供電與能源整合發展。
（首圖來源：RECCESSARY 提供）