AI進入醫療下一步 北醫大體系攜國際專家打造病安新典範

醫院評鑑正從定期查核走向日常監測，人工智慧的價值也不能只看模型準確率，更要釐清其在臨床上的角色、責任與治理規範，才能真正轉化為病人安全與精準照護。臺北市立萬芳醫院9月3日舉辦「醫療品質3.0 × 4.0：醫病同產、數位創新與病人中心照護新典範」國際研討會，邀集巴西、泰國及臺灣醫療品質專家，探討AI進入醫療後的治理挑戰，以及醫療品質如何從「符合規範」走向「價值與成果導向」。
研討會由臺北醫學大學指導、萬芳醫院主辦，臺北醫學大學附設醫院、衛生福利部雙和醫院及新國民醫院共同主辦，並由醫策會協辦，從國家政策、醫院評鑑、數位治理到臨床實務，勾勒臺灣醫療品質升級的下一步。

衛生福利部政務次長林靜儀肯定萬芳醫院近30年來深耕地方、守護民眾健康，並持續以前瞻思維推動醫療品質與技術發展。她強調，醫療數位化不只是為了解決人力問題，更重要的是提升照護品質、優化醫療管理與服務流程，並減少醫療失誤，為病人建立更安全、更完善的照護環境。面對醫療模式轉型，衛福部也正推動照護從疾病治療向前延伸至疾病預防，透過數位工具鼓勵民眾參與自身健康管理，在病人安全與疾病控制中扮演更積極的角色，也期許臺灣持續將累積的優質醫療經驗與國際夥伴分享，成為全球醫療品質發展的重要標竿。

這項轉型也將改變醫院評鑑的運作方式，醫策會執行長方震中說明，臺灣醫院評鑑未來將由四年一輪延長為六年，並導入常態性品質指標監測、即時追蹤及不定期輔導，逐步整合健保申報、醫策會與其他品質系統資料，朝數位資料交換及風險差異化管理發展，未來評鑑將從定期準備大量文件，回歸日常品質管理；一旦臨床指標出現異常，也能更早介入改善。

臺北醫學大學則以一校多院的體系優勢，推動跨院資料治理、臨床驗證及醫療人才培育，臺北醫學大學校長吳麥斯認為，醫療品質4.0不是單純增加科技設備，而是透過數據串聯研究、教學與臨床照護，讓風險及早被辨識、改善成果得以驗證，並將成功經驗擴散至不同科別及醫院，建立可複製、可持續改善的智慧醫療模式。

隨著AI快速進入醫療現場，治理重點也從「有沒有導入」轉向「是否真正改善照護」，雙和醫院副院長許永和表示，AI模型在回溯資料中表現準確，不等於能在臨床現場發揮效益，醫院應建立從上線前驗證、人員監督，到上線後持續監測效能偏移、族群公平性及臨床結果的完整治理機制。

萬芳醫院已將數據治理落實於臨床，建置「手術期抗凝血及抗血小板藥物智慧評估系統」，整合病人用藥、出血與血栓風險、實證停藥建議及跨科別警示，降低手術前後因資訊落差產生的風險。自2023年9月至2026年3月底，系統共完成5,833名使用抗血栓藥物手術病人的評估，術後48小時重大出血率由2.07%降至0.01%，臨床指引遵從率由84.19%提升至90.6%，並達成因停藥不足造成的手術取消及術後四週栓塞事件皆為零。

在藥品調劑方面，萬芳醫院也導入AI藥品影像辨識及自動調劑櫃（ADC），將藥袋核對與針劑調劑分別由七道程序簡化為一道，急用藥品取藥時間由36分鐘縮短至1分鐘，整體調劑錯誤率下降28.3%。每位藥師每天可因此釋出1.8小時，轉而投入臨床用藥評估、病人衛教及安全監測，讓科技不只提升效率，也使專業人力回到更具價值的病人照護。

萬芳醫院胸腔醫學中心主任白冠壬表示，高可靠度醫院並非要求第一線人員做到「零失誤」，而是要從每一次異常與未遂事件中找出制度缺口，透過科技輔助、流程再設計及安全文化，建立及早預警、主動攔截並持續改善的防護機制。除了上述用藥安全措施，萬芳醫院也建置雙J導管追蹤警示及跨部門資訊串聯機制，將事件經驗轉化為制度改善，讓病人安全不再只依賴個人警覺，而是成為醫院整體的系統防線。

國際經驗也顯示，病人安全的範圍正逐步擴大，亞洲醫療品質學會理事長、泰國醫療評鑑機構執行長Dr. Piyawan Limpanyalert分享「3P Safety」政策，將安全對象由病人（Patient）延伸至醫療人員（Personnel）及一般民眾與社區（People），再透過全國通報系統整合事件、品質指標、病人經驗及安全文化資料，找出跨院重複發生的風險，轉化為整體醫療體系的學習與改善。

巴西國家醫療認證機構董事會主席Dr. Fábio Leite Gastal則將視角從單一醫院擴大至完整醫療網絡。新一代醫院認證不只檢視機構是否符合規範，更重視病人能否在不同照護階段獲得連續、協調的服務，並將病人參與、醫療人員意見及ESG納入治理，讓品質、安全與永續不再各自為政。

萬芳醫院院長李岡遠表示，AI在醫療中的定位是輔助臨床判斷，而非取代醫療專業或成為診療決策的主體。正因AI將實際進入照護流程，其應用不能只追求技術效能，更必須建立涵蓋資料品質、臨床驗證、資安與隱私、人員監督、責任歸屬及持續監測的合規治理制度。

此次研討會不只是交流新技術，更重要的是凝聚醫療AI治理的共識。未來，萬芳醫院將結合國際經驗與北醫大體系的臨床、研究及跨院資源，從資料品質、臨床驗證到持續監測，逐步建立安全、可信任且可被檢驗的治理機制，讓AI在明確規範與醫療專業監督下成為可靠的輔助工具，最終將科技價值落實於病人安全與精準照護，才是醫療數位轉型真正的意義。

圖/萬芳醫院院長 李岡遠

圖/萬芳醫院醫務副院長 溫玉清