【亞馬遜發起內部重組】力抗微軟、Google，AWS 諮詢部門朝 AI 轉型要搶回企業大單
亞馬遜旗下的亞馬遜網路服務（AWS），為全球最大的雲端運算服務提供商之一，更是亞馬遜長期以來的金雞母。
在 AI 時代下，AWS 正在發起近年來最具野心的內部轉型，透過重組擁有上千名員工的專業服務與諮詢部門，全面投入人工智慧領域。
雲端遷移浪潮成熟，AWS 需要新的成長動能
根據外媒報導，AWS 的專業諮詢部門正在將內部營運重心，從傳統的雲端遷移和基礎設施工作，轉向以 AI 為核心的多元專案，範圍包含但不限於整體團隊架構、專案範圍界定、人才招募方向和營運指標評估等。
多年以來，AWS 的「專業服務部門（Professional Services）」都專注於協助大型企業，將工作負載從本地資料中心遷移至雲端，而 AWS 也因為發現了該任務龐大的業務諮詢需求，因此才成立該部門引導企業進行轉型。
AWS 專業服務部門不只利潤豐厚，其服務內容相對標準化，包含評估企業現有的基礎設施、協助設計雲端架構、實際執行遷移作業，最後再將相關環境移交給客戶進行管理。
只不過，隨著第一波雲端遷移浪潮趨於成熟，AWS 專業服務部門的成長態勢也發生轉變。畢竟，許多大型企業的核心工作負載都已完成雲端遷移，剩餘公司則往往集中在監管嚴格的產業領域，面臨著營利週期太過漫長，利潤空間更加微薄的問題，成長動能相較過去有所放緩。
近年爆發的 AI 浪潮，不僅使多數企業改變決策邏輯，爭相部署生成式 AI 模型、開發智慧應用程式，並將機器學習整合至核心業務流程中，更讓 AWS 高層發現，旗下專業諮詢服務必須圍繞 AI 進行重建，而非僅在既有架構上附加各種 AI 功能。
圍繞 AI 組建團隊，調整與合作夥伴的分工
此次重組對 AWS 內部影響十分巨大，先前按照產業垂直領域或技術領域，例如以網路、儲存、運算為分類所組建的團隊，已經開始針對 AI 應用場景與客戶需求進行調整。
同時，AWS 也大力投資於現有顧問人才的再次培訓，積極招募機器學習工程、資料科學及 AI 治理領域的專家加入團隊。根據報導，部分技能與傳統雲端遷移工作相關的員工，目前已經獲得 AWS 重新分配任務，而在重組過程中某些職位甚至將遭到裁撤。
除此之外，這次重組也反映出 AWS 專業諮詢服務營利模式上的轉變。傳統而言，AWS 專業服務部門跟其他合作夥伴公司，例如埃森哲（Accenture）、德勤（Deloitte）、威普羅（Wipro）等，存在有一定的競爭與緊張關係。
但是在 AWS 全新設定的營利模式下，該公司更明確劃分出界線，也就是將自有顧問保留給需要深度 AWS 平台專業知識的高價值 AI 專案，並且將更多例行性任務轉交給合作夥伴。
競爭對手步步進逼，改革刻不容緩
然而，為什麼 AWS 寧願調整營運與資源配置，也要在此時此刻積極重組專業諮詢服務部門呢？最主要原因自然是由於其他競爭者的發展腳步。
舉例來說，微軟 Azure 憑藉與 OpenAI 的深度合作，正在積極爭取企業級 AI 客戶加入；Google Cloud 則將 Vertex AI 平台與 Gemini 模型家族，定位為承擔企業 AI 工作負載的殺手級應用。
在微軟 Azure 與 Google Cloud 皆選擇投入巨資，不斷強化諮詢與專業服務能力，協助客戶導入 AI 技術的情勢下，AWS 意識到，他們正面臨更多來自競爭對手的客戶爭奪壓力。
根據市場調查公司 Synergy Research Group 的估算，截至 2025 年初，AWS 仍以 31% 的市佔率，主導全球雲端基礎設施市場，但是，該公司近幾季的成長速度，顯然已落後於微軟 Azure。
亞馬遜執行長 Andy Jassy 在過去不只一次強調，AI 對於公司來說是價值數千億美元的商機，而專業服務部門的重組，正是他推動 AI 改革最具體的表現。
諮詢串聯 AI 布局，AWS 優劣互見
綜觀亞馬遜目前的 AI 戰略，除了對大力支持的 AI 新創 Anthropic，積極投入數十億美元的發展資金外，亦有 Bedrock 運算平台、Trainium 和 Inferentia 硬體晶片等，雖然整體布局看似完整，可是若缺乏專業諮詢服務將它們通通串起，引導企業實際採用，助力高價值的 AI 應用場景，那麼也難以有效轉化為實際採用。
AWS 為了 AI 業務，選擇發展截然不同的組織架構，面臨的挑戰不只來自微軟與 Google。先前提及的埃森哲、德勤等傳統 IT 顧問公司，也有自己的人工智慧團隊與諮詢部門，並且跟 AWS 一起在市場上爭搶技術與人才。
對於 AWS 而言，該公司專業諮詢服務的最大優勢，即來自於 AWS 本身。畢竟，其他外部顧問公司本質上都無法匹敵 AWS 內部團隊，對於自家平台底層架構、最新服務版本及未來功能藍圖的深度理解。
只不過，AWS 諮詢服務所具備的劣勢，同樣也源於平台。由於存在本質性的利益衝突，該公司的顧問團隊必然只會推薦 AWS 所擁有的服務，這使得企業客戶若想採用多雲或雲端中立策略時，諮詢可信度將會受限。
雖然說前述矛盾自 AWS 推出專業諮詢服務以來就一直存在，可是在 AI 時代下，該問題將變得更加尖銳與關鍵，因為 AI 模型的選擇和部署，往往都會涉及多家雲端供應商及開源工具。
員工憂轉型混亂，亞馬遜寄望 AI 價值
至於對數以千計早已依賴 AWS 服務的企業來說，該公司專業服務部門的重組與結構調整，雖然可以讓 AI 帶來的特定挑戰，比方說資料品質、模型評估、偏見緩解、成本最佳化及現有業務流程整合等業務，變得更加精確且順利，但轉型期可能的混亂，或許會導致預期外的業務中斷。
根據外媒情報，某些非 AI 相關的顧問諮詢工作，有機會被 AWS 降為次要處理對象，而 AWS 內部員工也擔心，部門重組所引發的不確定性和動盪，可能會在短期內波及現有的客戶關係。
總歸來說，AWS 專業諮詢部門的大幅重組，顯然是雲端巨頭朝 AI 轉型的重要象徵。亞馬遜正從基礎設施供應商，逐漸進化為全端式的人工智慧公司，對抗微軟 Azure 聯手 OpenAI 強化競爭壓力，以及 Google 搭配 DeepMind 的步步進逼。
相較於雲端運算領域，目前的 AI 市場更為分散，變化也更加迅速，企業對於專業技術的依賴程度，相比過往也來得更高。
AWS 將 AI 置於專業諮詢業務核心，試圖建立深厚客戶關係，將自身打造為企業 AI 首選合作夥伴的策略，未來是否可以成功奏效，換得規模龐大的商業價值，超越自己在雲端運算領域締造的龍頭地位，將會是非常值得觀察的重點。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：WebProNews、Business Insider，首圖來源：Unsplash
（責任編輯：鄒家彥）