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紅斑性狼瘡治療新突破?三總AI免疫導航拚14天找對藥

信傳媒

更新於 04月23日03:29 • 發布於 04月23日03:25 • 陳稚華
臨床觀察顯示,部分紅斑性狼瘡與類風濕性關節炎患者在整合療法下,症狀獲得改善。(圖片來源/freepik)

在自體免疫疾病治療領域,長期存在療效難以預測、試藥期冗長的問題。

三軍總醫院風濕免疫團隊近期提出一套結合人工智慧(AI)與氫分子輔助療法的整合性醫療模式,嘗試從「精準預測」到「同步治療」,改善紅斑性狼瘡等疾病患者長期依賴類固醇與反覆換藥的困境。

此一技術由三總內科部風濕免疫科主任劉峰誠領軍,歷時約5年研發,強調透過免疫數據分析與抗氧化策略結合,建立個人化治療路徑,盼縮短傳統3至6個月的試藥期。

自體免疫疾病難題:治療像「摸黑前進」

什麼是自體免疫疾病?

劉峰誠先解釋,自體免疫疾病源於免疫系統錯誤辨識,攻擊自身組織,常見如紅斑性狼瘡、類風濕性關節炎與乾燥症等。這類疾病不僅造成慢性發炎,也可能進一步影響心臟、肺臟與腎臟等重要器官。

臨床上最大挑戰在於治療反應高度個體差異。醫師通常需透過「試藥」逐步調整藥物,但過程耗時且風險高。部分患者在等待療效期間,病情可能持續惡化,甚至出現器官損傷。

統計顯示,約3成患者對既有藥物反應不佳,顯示現行治療仍存在明顯侷限。

過去醫師通常需透過「試藥」逐步調整藥物,但過程耗時且風險高。部分患者在等待療效期間,病情可能持續惡化,甚至出現器官損傷。(圖片來源/三總醫院提供)

AI介入:14天預測藥物反應

為改善上述困境,三總團隊建立以免疫細胞功能為核心的AI預測模型,透過分析超過1,500例全血檢體,建構BDPI、JRPI、HRPI三項指標,並結合流式細胞儀與深度學習技術,嘗試在14天內預測患者對藥物的反應。

團隊指出,該模型準確率可達約9成,讓治療從過去的「邊用邊試」,轉為「事前預測」,提升決策效率。

劉峰誠提到,研究也深入免疫細胞亞群分析,包括T細胞、B細胞與調節型T細胞(Treg),並結合PD-1等功能性生物標記,作為模型訓練基礎,強化免疫反應判讀能力。

氫分子療法:抗氧化與免疫調節的輔助角色

在AI預測之外,團隊進一步導入氫分子(H₂)作為輔助療法,並開發「HydroBox」系統,結合膠囊形式應用於臨床。

劉峰誠解釋,氫分子的主要特性在於其選擇性抗氧化能力,相較於一般抗氧化劑,氫分子可針對毒性較強的自由基進行中和,同時較少干擾正常細胞功能,理論上有助於降低慢性發炎反應。

此外,團隊也觀察到氫分子可能影響免疫調節機制,包括穩定Treg細胞功能,進一步減少免疫系統過度活化。研究嘗試從分子層級釐清氫分子作用機制,包含透過RISP/TRPC4等路徑與CRISPR技術驗證,補足過去僅停留在現象觀察的不足。

維他命C合併策略:強化抗氧化網絡

在臨床應用上,團隊採取「維他命C+氫分子」的雙重抗氧化策略。

劉峰誠表示,維他命C作為常見抗氧化劑,可協助清除自由基並支持免疫平衡;氫分子則提供更具選擇性的清除能力。兩者搭配,被視為「廣泛防護+精準清除」的組合。

研究者認為,這樣的組合有助降低發炎、改善免疫失衡,並可能減少對類固醇的依賴,但仍需更多大型臨床研究驗證其長期效果。

三總團隊整合AI、維他命C與氫分子療法,打造「預測×治療×修復」的新型精準醫療模式。(圖片來源/三總醫院提供)

臨床觀察:部分患者出現改善

根據團隊提供的個案資料,已有患者在整合療法下出現症狀改善:

臨床觀察顯示,一名70歲女性同時罹患乾燥症、紅斑性狼瘡與肺纖維化,在接受維他命C結合氫分子療法後,發炎指數逐步穩定,肺部病變未再惡化,長期疲倦感也明顯改善;另有一名80歲類風濕性關節炎患者,在生物製劑合併氫分子治療兩年後,關節疼痛大幅減輕、生活品質提升,甚至出現頭髮由白轉黑的變化。

此外,一名47歲男性患者罹患類風濕性關節炎長達27年,後續發展為紅斑性狼瘡(Rhupus症候群),且對多種藥物不耐受;在加入氫分子療法後,成功停用類固醇並維持病情穩定。相關成果已發表於《In Vivo》期刊,顯示氫分子在免疫調節與疾病控制上具潛在應用價值。

該技術也已取得台灣發明專利(I909458),並累積超過20篇相關研究論文。團隊於Bright Expo國際發明展中獲得銀獎,在多國競爭中獲得一定關注。

此外,研究延伸至AI輔助監測技術,包括以聲學分析進行腸道與肺部功能評估,強調非侵入、即時監測的潛力。不過AI預測與氫分子療法仍處於發展階段,有專家認為應避免過度依賴單一資料來源;此外,自體免疫疾病機制複雜,單一療法難以全面取代現行標準治療。

從「試藥」走向「預測+修復」

劉峰誠表示,未來醫療將不再只是疾病發生後的治療,而是透過數據分析與早期介入,提供更精準的個人化方案。

整體而言,三總提出的「AI免疫導航+氫分子療法」模式,試圖整合預測、治療與修復三大面向,為自體免疫疾病提供新的思考方向。

在精準醫療趨勢下,此類跨領域整合技術是否能進一步落實於臨床,仍有待後續研究與長期觀察。

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