微軟 AI 診斷系統登《科學》期刊，疑難病例準確率逾醫師兩倍

微軟 22 日公布旗下醫療診斷系統 MAI-DxO 的最新研究結果，這套由多個 AI 代理協同運作的工具，模擬複雜病例時，診斷表現明顯優於一般醫師。這項成果是朝執行長 Mustafa Suleyman 所稱的「醫療超級智慧」邁出的重要一步，但也強調技術要真正走進臨床，仍需要更多驗證。

《Science》研究顯示，MAI-DxO 以《新英格蘭醫學期刊》病例為基礎的測試，診斷正確率約 83%，一般全科醫師在可參考資料情況約 36%，未使用參考資料時則約 22%。另一組來自波士頓 Beth Israel Deaconess Medical Center 急診資料的測試，系統準確率也達 80%，高於醫師平均 47% 表現。微軟指出，這套系統在部分測試中還能以較少的檢查與處置完成診斷。

MAI-DxO 運作方式並非單一聊天機器人，而是模擬一支醫療團隊：多個 AI 代理會先詢問病情、分析病史，再決定要安排哪些檢查，最後共同推敲診斷結果。微軟表示，這種設計更接近醫師實際處理病例的流程，也有助同時兼顧準確度與成本。

微軟也承認，所有結果都來自過去病例與文字模擬，尚未在真實臨床環境接受檢驗。AI 負責人 Suleyman 表示，這項技術「需要臨床驗證」。醫療業務主管 Dominic King 則透露，幾個月內將與 Beth Israel Deaconess Medical Center 合作展開實地測試，觀察 MAI-DxO 急診與緊急照護場景表現。參與患者將接受標準醫療流程，若同意也會與系統互動，讓團隊比對 AI 建議與醫師決策。

微軟持續加碼醫療 AI 布局，並將 MAI-DxO 視為更大規模醫療基礎設施的一部分。未來目標不只是讓 AI 解題或產生診斷，而是整合至臨床工作流程與醫療系統。

• Microsoft Says Its New AI Is More Than Twice as Good at Diagnosing Diseases as Doctors

• Microsoft’s Mustafa Suleyman says its AI outperforms doctors on hard cases as he chases ‘medical superintelligence’

• Microsoft declares a step toward ‘medical superintelligence’ with Diagnostic Orchestrator

• MicrosoftのAI、複雑な症例のシミュレーションで総合診療医を上回る – Suleyman氏

（首圖來源：AI）

立刻加入《科技新報》LINE 官方帳號，全方位科技產業新知一手掌握！