演算法突圍晶片封鎖？騰訊首席科學家：中國AI三年內有望問鼎全球

商傳媒｜記者責任編輯／綜合外電報導

全球AI戰火持續蔓延，儘管美國對中國晶片出口禁令層層加碼，中國人工智慧產業界近期卻展現出驚人的「韌性」與野心。根據《路透》報導分析，隨著被譽為中國兩大新創獨角獸：智譜 AI（Zhipu AI）與MiniMax本週正式登陸港股掛牌（IPO），凸顯北京當局正加速推動AI與半導體本土替代方案，並試圖在「算力赤字」的困境中殺出一條血路。

去年底甫接任騰訊首席AI科學家職位、並曾在OpenAI擔任資深研究員的姚順雨表示，中國企業在未來三到五年內，「極有可能」成為全球領先的 AI 領導者。

姚順雨在北京一場高峰會上直言，中國目前的優勢在於強大的電力供應與完備的基礎建設，但真正的技術「門檻」在於晶片生產能力，特別是極紫外光（EUV）曝光機（Lithography machines）的缺乏；儘管先前外電報導指出，中國已研發出EUV曝光機原型，具備產出尖端晶片的潛力，但知情人士透露，該機器距離真正投入商用生產恐怕要等到2030年。這段長達五年的「技術空窗期」，將成為中國科技業最焦慮的瓶頸。

算力赤字差百倍？阿里工程師揭露「窮人版AI」突圍術

除了硬體設備，資金與算力的規模差距也是中國研究人員不願面對卻必須承認的現實。阿里巴巴通義千問（Qwen）大型語言模型技術負責人林俊暘坦言，美國在算力基礎設施上的投資規模，領先中國約一到兩個數量級（10到100倍）。

林俊暘在清華大學舉辦的 AGI 領航者峰會上無奈表示，「美國的算力資源極為充裕，而我們相對面臨資金緊縮，光是處理現有的模型交付，就幾乎耗盡了大部分的算力設施」；然而，這種「資源貧乏」反而激發了中國研究者的極限創新。林俊暘指出，由於無法像美國一樣具備充分硬體資源，中國研究者被迫在「演算法與硬體協同設計」（Algorithm-hardware co-design）上取得突破，讓AI模型能在較低廉、效能較弱的硬體上運行，這也成為中國目前對抗算力封鎖的生存之道。

矽谷風險文化浮現？中國AI新創挑戰保守企業傳統

在資本市場方面，智譜AI上週在港股完成高達43.5億港元的IPO，在市場掀起新一波投資熱潮。智譜AI創辦人唐杰指出，中國年輕一代的AI企業家正展現出類似矽谷的「高風險承擔精神」，這與傳統中國企業傾向保守、跟隨的風格截然不同。

唐杰認為，如果北京政府能持續優化創新環境，給予這些具備風險意識的精英更多時間與空間進行極限研發，中國AI的競爭力將會爆發。唐杰強調，資本市場的挹注（如近期港股掛牌熱潮）只是第一步，建立一個鼓勵容錯、勇於挑戰未知的科研體系，才是縮短美中技術鴻溝的根本之道。

中國AI產業的轉向值得高度關注；儘管中國力求突破，但在對先進製程的依賴與演算法優化的需求，仍將牽動全球半導體價值鏈。在美中科技戰的背景下，這場由「演算法創新」對抗「硬體封鎖」的AI戰局，不僅將左右美中兩國在全球的科技地位，也將持續牽動相關電子代工與資料中心基礎建設產業的變動。