黃仁勳指 GPU 壽命翻倍上看八年，打破 AI 硬體快速折舊迷思
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳（Jensen Huang）近日表示，GPU 的實際使用壽命已明顯拉長，現在可望運作八年甚至更久，較他先前估計的四年大幅延長。這項判斷反映出，隨著 AI 模型與軟體持續演進，硬體不再只是快速折舊的設備，反而可能在更長時間內維持高經濟價值。
黃仁勳指出，輝達架構之所以能延長資產生命週期，關鍵在於其可程式化特性與廣泛部署基礎。即使第一批使用者汰換設備，這些 GPU 仍可被其他企業接手，繼續投入訓練或推論工作，讓算力資產具備可轉用、可租賃與可融資的特性。他並強調，軟體最佳化會在硬體整個生命週期中持續提升效率，使同一批晶片在多年後仍能保持生產力。
馬斯克（Elon Musk）也提出相近觀點。他認為，隨著模型與系統持續進步，同樣的能源投入可以產出更多「有用的智慧」，因此即使是較舊的 GPU，也可能因為軟體與推論效率提升而變得更有價值。相關說法也呼應市場現象：部分 H100 的租賃價格甚至高於新機，顯示算力需求與供給結構正在改寫傳統硬體折舊邏輯。
黃仁勳並表示，在電力與算力資源受限的情況下，市場會更偏好每瓦產出最高的產品，而輝達的平台正因具備高效率、可租用與耐用等特性，持續擴大其在 AI 基礎設施中的吸引力。
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