衛生福利部攜手羅氏醫療診斷公司簽署合作備忘錄 首波瞄準慢性腎臟病照護，AI預警延緩惡化

為加速人工智慧（AI）導入臨床應用，提升醫療品質與照護效率，衛生福利部今（21）日與羅氏醫療診斷設備股份有限公司簽署合作備忘錄（MOU），結合臺灣醫療資料標準化基礎及國際數位醫療經驗，以慢性腎臟病照護作為首波合作示範場域，建立疾病風險分層及腎功能惡化預警機制，以及早介入、延緩惡化，將共同推動AI醫療在地實證，打造臺灣成為全球智慧醫療的重要實證基地。

簽署儀式由衛福部石崇良部長、資訊處李建璋處長，以及羅氏臨床決策支援與演算法全球事業Matthew Prime總監、台灣羅氏診斷趙樹蕙總經理共同見證，展現政府與國際醫療產業攜手推動智慧醫療發展的決心。

圖/台灣羅氏診斷趙樹蕙總經理演講照。

圖/石崇良部長演講照。

石崇良部長表示，面對全球AI醫療快速發展，臺灣選擇先建構資料標準與治理制度，打造可信賴的基礎環境，是智慧醫療長遠發展的關鍵。建立可驗證、可信任的AI應用環境，醫護人員安心使用、民眾放心接受，才能真正實現AI走進醫療院所診間、服務病人的目標。

衛福部近年透過次世代數位醫療平台及數位基礎建設等計畫，持續推動醫療院所數位升級。本次合作將秉持公共利益、資料安全及臨床需求等原則，透過公私協力（PPP）模式，導入國際數位醫療技術與經驗，探索AI醫療在臺灣的在地實證模式，並進一步連結全球資源，提升我國智慧醫療國際競爭力。

圖/李建璋處長演講照。

李建璋處長表示，醫療AI過去最大的挑戰在於各醫院資訊系統與資料格式不一致，導致AI工具難以跨院部署。為此，衛福部導入國際醫療資料交換標準FHIR，並自主發展「FHIR Box」技術，在不更動既有醫院資訊系統（HIS）的情況下，完成資料轉換與交換，建立跨院病歷共通語言。目前已有長庚、馬偕及中山附醫等三家醫學中心完成跨院病歷即時交換，並支援AI臨床決策應用。

此外，衛福部同步推動AI治理架構及三大AI中心建置，建立完整的技術驗證、法規治理及臨床應用機制，打造醫療AI「隨插即用」的發展環境，加速創新技術落地，並協助AI醫療產品取得認證及銜接健保給付。

Matthew Prime表示，AI模型必須透過真實世界資料持續驗證，才能適用不同國家的醫療體系。臺灣已建立完整的醫療資料標準化及跨院驗證能力，擁有高品質真實世界數據（RWE）環境，是國際醫療產業推動智慧醫療創新的重要合作夥伴。

圖/羅氏臨床決策支援與演算法全球事業Matthew Prime總監演講照。

雙方首波合作將聚焦慢性腎臟病照護，運用AI分析日常臨床檢驗資料，建立疾病風險分層與腎功能惡化預警機制，協助醫療團隊提早辨識高風險族群，及早介入治療，推動照護模式由「疾病治療」轉向「早期發現、早期介入、精準預防」，提升國人腎臟健康。

趙樹蕙表示，臺灣具備優質醫療體系、完善資料治理及數位醫療基礎，是全球智慧醫療發展的重要據點。羅氏將持續發揮串聯產官學醫的橋梁角色，導入全球數位醫療經驗與創新技術，協助發展符合臺灣臨床需求的AI解決方案，讓科技真正成為醫護人員的助力，提升診斷品質與照護效率，造福更多病人。

圖/（從左至右）李建璋處長、石崇良部長、Matthew Prime 總監及趙樹蕙總經理共同出席儀式，透過公私協力合作，結合資料標準與國際經驗，打造智慧醫療實證環境。

衛福部表示，本次合作備忘錄的簽署，象徵臺灣智慧醫療發展邁向新里程碑。未來將持續依循我國法規及資料治理規範，深化技術交流與臨床實證，串聯醫療、研究及產業資源，打造兼具創新、安全與國際競爭力的智慧醫療生態系，讓AI醫療真正落實於臨床，提升全民健康福祉。