特斯拉前工程師創立 Industrial Next，攜手 BMW 訓練產線 AI 機器人不需重編程就能換線
多數工廠的自動化是固定的：機器人與機台只為單一任務與產品編寫程式，換線就得重新編程、實體改裝或更換設備，往往要花數週到數月。總部位於舊金山的 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 舞台表示，它要改變這件事。公司打造由 AI 驅動、自成一體的機器人工作站，背後是串連視覺、任務脈絡與動作的自有基礎模型，號稱不需傳統重寫程式，就能在幾分鐘內完成產線換線。
Industrial Next 宣布與 BMW 集團技術辦公室（BMW Group Technology Office）合作，評估 AI 靈巧操作技術用於製造。公司 2021 年由 Lukas Pankau 與 Allen Pan 創立，兩人都曾任職特斯拉（Tesla）：Pankau 是特斯拉首席電氣架構師，後來轉往 Waymo；Pan 主導過特斯拉的自動化工廠計畫，之後轉戰中國自駕產業。
Pankau 指出，傳統工業機器人只執行高度特定的重複任務，製程或產品稍有變動就可能失敗或造成昂貴停機。要讓機器人真正有彈性，需要大量訓練資料，而機器人領域缺乏像網際網路那樣的龐大資料集。Industrial Next 的做法是用極高擬真度、貼近真實動力學的模擬引擎，讓機器人在虛擬世界練習高精度、高靈巧度的任務，新任務透過模擬與示範教導，而非寫死的程式碼，工作站也能重新配置、組合並跨產品線部署。
Pankau 透露，部分工作站已用於生產「全球最熱門的智慧型手機之一」，但不便透露客戶名稱。這些工作站處理製造商多年來自動化失敗的工序，例如穿入脆弱的軟排線、扣上微小的連接器蓋。另一座「撕膜」工作站能以等於或高於人工的速度撕除相機模組與按鍵的保護膜，換到從未見過的新機型與產線時，準確率仍是 100%。他說，下一步要挑戰比組裝手機更複雜的任務，最終目標是從頭到尾無人接觸就製造出整輛車。
（首圖來源：Industrial Next）