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人們需要的,不是會跳舞的機器人!台積電董座魏哲家如何定義 AI 與機器人的真正價值?

經理人月刊

更新於 3小時前 • 發布於 5小時前 • 陳書榕

台積電董事長魏哲家日前出席亞洲大學 25 周年校慶,接受名譽博士學位。魏哲家在這場約 25 分鐘的演講裡,從個人領導、台積電與機器人的未來等,無一不談。以下是《經理人》針對這場演講做全文精華摘要與萃取:

魏哲家笑稱,原本他想婉拒這個學位,但沒想到促成這場邀約的,是他的主治醫師黃聰仁。黃聰仁打了好幾通電話,才把這個邀請傳達給他。魏哲家的第一反應,是惶恐。「我認為自己沒什麼了不起,台積電能夠有今天的成就,大致歸於張忠謀創辦人的紮實基礎和同仁的努力,我的貢獻不多。」

然後他想起了,2018 年他接任台積電副董事長兼總裁時,一位好友送了他吉姆.柯林斯(Jim Collins)所著的《How the Mighty Fall》(為什麼 A+ 巨人也會倒下)。柯林斯在書中解剖了卓越企業走向敗亡的五個階段,第一個警示訊號,是執行長開始滋生傲慢,忘了自己是誰,因此聽不進意見:

「一個執行長如果開始忘了自己是誰,他就不會接受意見,這是很糟糕的事情。」

魏哲家說,這種事通常不是一夕發生的,而是一步一步滑進去的。他由此訂下兩條自我警戒的標準:到處演講的 CEO 大概是驕傲的;接受名譽博士的 CEO 也大概是。「沒有一個執行長認為自己驕傲,所以你要想清楚,自己是不是正在往那個方向走。」這種自我警惕,也貫穿了他談台積電的方式 —— 他始終強調,公司能有今天,主要靠張忠謀的紮實基礎與同仁的努力,「我的貢獻不多。」他在典禮上說了不只一次。

AI 處理 95%,剩下的要靠人類的經驗

魏哲家點出,台積電近來最重要的事是 AI。他表示要理解 AI 為什麼在此刻成為可能,得先理解這 20 年半導體發生了什麼事。

1998 年魏哲家加入台積電,當時的製程技術是 0.25 微米;今天台積電已推進至 2 奈米量產。20 年間,技術密度成長了大約百倍。他用幾個比喻讓這個數字變得具體:「20 年前 100 公尺跑 10 秒,用同樣的進步幅度,今天應該跑 0.1 秒。20 年前一輛車 100 萬,今天應該是 1 萬。」這個量級的躍進,讓人工智慧從幾十年前的理論,變成了今天可以實際部署的工具。

由於亞洲大學有醫學相關院系,他用流感診斷說明 AI 與醫療產業的結合的實際潛力。把患者的體溫、心跳、症狀輸入系統,加上所在城市的流行病學資料、年齡與性別,AI 給出的處方準確率可以超過 95%。「醫生哪知道,台北的流感跟台南的流感不一樣?(以及流感)跟男女之間的關係、跟年紀之間的關係,醫生沒有那麼多時間去想這些事情,他只能靠眼前的症狀和自身經驗。」

那剩下的 5% 怎麼辦?他幽默地說:「請去中國醫看醫生」,但同時也清楚劃出了他理解的邊界:AI 處理大量例行性的判斷,真正複雜的案例留給醫生。AI 學的是醫生給的知識,醫生的角色因此更聚焦。

這樣的系統從何而來?在技術邏輯上,他用了一個簡單的比喻:我們教小孩靠語言,人工智慧從大語言模型(Large Language Model)出發,走的是同樣的路。硬體由台積電與輝達(NVIDIA)、AMD 等公司分工製造,整合層則由 Google 等平台企業負責 —— 三個層次各司其職,醫療只是其中一個被它重新定義的場域。

高齡社會真正缺的,是體力

機器人,才是魏哲家這場演講真正想講的事。

他從一個常被忽略的現實說起,高齡社會的長照問題。人們習慣從醫療資源的角度討論長照,卻常常略過一個現實:當一個人需要長期照護,另一半的體力往往也已大不如前。魏哲家舉了一位美國同事的例子,同事妻子身體不舒服,他要上班,就請年邁的岳母來幫忙,最後三個人全都進了醫院。機器人不睡覺、不吃飯、不發脾氣,也不會在照顧過程中耗盡自己 —— 這個優勢,正好對應了這個困境。

但魏哲家也直言,真正能夠照顧人的機器人,難度遠超過多數人的想像。機器人需要光學感測器辨識環境與位置;需要壓力感測器設定施力邊界;需要溫度感測器分辨冷熱;所有訊號再即時傳輸至運算核心,才能做出對應的服務行為。更深一層的挑戰在於,機器人的運作邏輯是數位的,0 與 1;人類的動作是類比的、連續的。如何讓機器人的動作接近人類的流暢感,需要大量的微機電技術從中橋接。

「你希望它抱你,但不要把你抱到死。」他用一句話說清楚了這件事的難度。

這裡面,台積電扮演的角色是製造的基礎。晶片由輝達、AMD 等美國公司設計,但 9 成以上交由台積電生產;連接大腦與感測器的傳輸元件,同樣大多出自台積電。「我們不是唯一,但我們是最大。」

可靠性才是競爭關鍵!評論中國機器人「好看頭而已」

他順勢犀利評論了中國的機器人產品可以跳來跳去,「沒用,好看頭而已。」真正能用的,靠的是可靠性 —— 半導體的良率與穩定性,直接決定機器人能否勝任照護工作。「有很多對手可以吹很多牛,但可靠性在這件事上是不可以疏忽的。」量夠大、良率夠穩,目前仍是台積電在這場競賽裡最難被取代的位置。

魏哲家:希望很快就會用到機器人,晶片最好是台積電做的

演講最後,魏哲家說了一句讓全場笑聲和掌聲交疊的話:「我希望很快我就可以用到機器人,我希望裡面的晶片都是台積電製造的。如果是別家,我就要考慮一下了,因為這裡面的可靠性,是不可以疏忽的。」

他用幽默包住真實的想法,談高齡、談照護、談機器人,背後是他作為一個正在老去的人,對自己未來生活的具體考量。

這場演講橫跨了三個看似不相干的主題,一個關於驕傲的自我警惕、一個關於 AI 重新定義醫療效率的技術洞察,以及一個關於機器人如何解決高齡社會照護困境的產業判斷。串起這三者的,其實是同一個問題,一個帶領大型組織的人,如何在外部的掌聲與內部的慣性之間,持續保有自我的判斷。

魏哲家談 AI 不是因為它流行,而是因為他真的看見了它能解決什麼問題;他談機器人,也不是在描繪遠景,而是在算一筆他自己很快就需要面對的帳。這種把宏觀趨勢和自身處境綁在一起思考的習慣,大概就是他所說的「不忘記自己是誰」的實際樣子。

核稿編輯:王宥筑

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