狂寫近三千支程式碼，四個 Gemini AI 代理耗時 27 小時破關〈Minecraft〉
Google DeepMind 研究團隊近日發表一項驚人成果：4 個基於 Gemini 4 Argon 模型的 AI 代理（AI Agents），在毫無人類即時介入的狀態下，成功於沙盒遊戲〈Minecraft〉中擊敗最終 Boss「終界龍」（Ender Dragon）。研究團隊強調，這是史上首度有 AI 在無預先探勘地圖、無人工撰寫專屬工具的條件下，達成端到端自主通關，不僅是遊戲界創舉，更展現了 AI 在複雜多步驟任務中的強大協作能力。
這場歷時 27 小時 14 分鐘的實驗，將 4 個 AI 代理放入一個隨機生成的生存世界中，遊戲難度設定為簡單（Easy）並關閉作弊指令。與人類玩家透過螢幕和搖桿遊玩的方式不同，這群 AI 總共花費約 520 美元的算力代幣，全程依賴開源的 Mineflayer 函式庫，藉由撰寫並執行高達 2,783 支 JavaScript 程式碼來精準控制角色動作（例如：走到特定座標開採鐵礦）。過程中，研究人員僅透過即時儀表板觀察，並未進行任何干涉或除錯。
驚人的「自然湧現行為」：自主分工與神隊友救援
這項實驗最引人注目的亮點，在於 AI 展現出的高度「自然湧現行為」（Emergent Behavior）。研究團隊並未事先替它們分配角色或寫好策略，僅讓它們透過遊戲內聊天與共享記憶系統彼此溝通。
在交換了 229 則訊息後，這 4 個 AI 竟然自行演化出類似人類高效團隊的精密分工：
部分 AI 負責製作工具與尋找要塞。
部分專注於蒐集食物與關鍵資源。
部分負責點燃地獄傳送門。
部分則主力建造防禦結構，並對終界龍完成最後一擊。
不僅如此，它們還會互相提醒潛在威脅、分享重要座標、傳授遊戲技巧，甚至在隊友不幸陣亡後，主動前往幫忙回收掉落的裝備與物資。
▲ 4 個代理及其逐步通關過程：從手無寸鐵到遭遇終界龍的 13 個階段，各階段皆以最先達成的玩家代表色標示，整個過程歷時 27 小時 14 分鐘。（Source：Google DeepMind）
歷經 600 多次「慘死」，預示未來軟體工程自動化前景
儘管最終取得勝利，但這群 AI 的通關之路並非一帆風順。數據顯示，在超過一天的遊玩時間內，這個 AI 團隊總共死亡高達 605 次（其中 69 次死於終界龍），且寫出的程式碼中有 22% 執行失敗產生錯誤，團隊足足花了將近 14 個小時才摸索出擊殺最終 Boss 的方法。
研究人員指出，這次實驗的核心價值遠超過「玩遊戲」。AI 代理在遊戲中展現出的長時間規劃任務、拆解複雜問題、最大化時間效益，以及透過溝通解決挫折的能力，正是現實世界中處理大型企業軟體工程與長期專案所不可或缺的核心技能。這次挑戰不僅證明了通用型 AI 代理處理龐大編碼任務的實力，也預示了未來 AI 在職場自動化與多重代理協作上的無限可能。
Four Gemini 4 Argon agents beat Minecraft in 27 hours with no human help
Google Gemini 4 agents just beat Minecraft with no human intervention
（首圖為最終 Boss 終界龍，來源：Minecraft）