從AI創新到規模化成長，新創如何找到下一個資本成長動能？
AI 降低新創作產品的門檻，卻沒降低成長難度。從技術驗證、產品落地、營收成長到募資與資本市場，AI 新創如何證明自己的價值，建立護城河，並找到下一階段成長所需要的資源？
人工智慧（AI）技術推陳出新，讓新創可以更快做出第一版產品，但也凸顯了「如何找到願意付費的客戶」、「持續創造營收」、「建立競爭優勢」與「取得足以支撐下一階段成長的資本」等議題的重要性。
因此，昕奇雲端（GrandTech Cloud Services）與《數位時代》共同主辦的「新創的AI Transformation 轉型與成長」系列活動，特別將 9 月 4 日舉辦的第二場論壇主題聚焦在「籌資」，將從掛牌資源、投資視角、雲端技術與資本策略切入，討論 AI 新創如何完成價值驗證、建立競爭護城河，並為下一個成長階段準備資源與募集夥伴。
昕奇雲端董事長許承強表示：「對新創團隊來說，從 0 到 1 很難，但從 1 到 100 更難。」需要技術、策略、人才、資金、資源跟人際關係，而這也是昕奇雲端積極攜手生態夥伴，幫助新創夥伴成長、規模化，以及打世界盃的原因。
從「需要多少錢」到「如何被資本市場看見」
對多數新創而言，資金不是單純的財務問題，而是決定團隊能否跨過下一個成長門檻的關鍵資源：從早期募資、策略投資，到進入資本市場，不同階段都有不同的資金需求與遊戲規則。
證券櫃檯買賣中心副總經理李淑暖表示：「櫃買中心的成立宗旨就是協助中小企業發展。」因此，櫃買中心建立多層次的資本市場平台–創櫃、興櫃與上櫃，讓不同規模、不同發展階段的公司，都有相應的平台去掛牌並給予相應協助。
證券櫃檯買賣中心上櫃審查部專員張亞威則補充，數位雲端產業近年在申請掛牌的產業別中具有一定能見度，企業對掛牌效率與制度環境的重視，也使資本市場成為新創規模化過程中的重要選項。
AI 讓產品更容易做出來，投資人卻更在意「為什麼是你？」
AI 正在改變新創公司的起跑線。
過去需要大量研發人員才能完成的軟體開發，今日，透過 AI 與各類開發工具即可快速推出產品原型，大幅提升產品進入市場的速度，然而，當「做出產品」變得容易，投資人反而更難只靠技術判斷一家公司的價值。
這從《2025 台灣新創生態圈大調查》結果也可見端睨：85.1% 新創創業與AI有關，77.5% 創投也較為關注 AI 新創，但除了技術，也有 69.3% 投資人重視新創團隊的產業與創業經驗。
SparkLabs Taiwan 共同創辦人暨管理合夥人邱彥錡深表認同的說，AI 降低了新創打造初期產品的門檻，但成長與募資反而更具挑戰。「我們在做早期新創投資時，會側重在三件事情：首先是解決的問題重不重要；其次是新創成長是否能帶來營收；最後是大廠進入相同產業時，新創團隊有什麼競爭力。」
Hive Ventures 共同創辦人李彥樞則表示，過去幾年，AI 確實吸引了許多投資目光，但是，投資都聚焦在幾個比較大的廠商，如 Anthropic、OpenAI 等。「新創團隊要吸引投資人目光，必須先審視自己擁有哪些產業知識（Domain Knowledge）、掌握哪些數據、能不能掌握客戶的真實需求，精準開發出一個可以落地且吸引客戶不斷消耗 Token 也要使用的 AI 服務，從而建立專屬護城河，在競爭激烈的 AI 賽局中脫穎而出。」
中華開發創新加速器投資副總經理魏如伶認為，專屬資料則是進一步鞏固護城河的關鍵，例如，新創與藥廠合作時，若能在合法合規的前提下持續累積產業資料，並將其轉化為改善模型與服務的能力，就可能形成競爭者難以複製的優勢。「值得特別注意的是，訓練資料取得的合法性、使用權限、著作權與個資等議題也十分重要，會直接影響企業的未來商業風險，因此是投資人進行實地查核（Due Diligence）時的重要檢視項目。」
VENTURE + 基金合夥人蔡慶祥提出另一個想法：「檢驗護城河是否有效的另一個方法是，隨著企業規模變大，營運效率是否同步提升、品質是否改善，以及邊際效益是否開始出現。」如果公司規模越大，反而需要投入更多人力才能維持原本的服務品質，那麼原本的優勢未必是真正的護城河。
而基石創投（CornerStone Ventures）總經理林子樸則提醒，沒有一個護城河能夠永遠存在。對新創來說，更重要的是保持速度，持續拉開與競爭者的距離，甚至快到讓大型企業認為「買下你，比自己做更快、更划算」。
這也延伸到另一個創業者最關心的問題：估值。
對此，林子樸表示：「估值不是算出來的，而是看市場供需，想拉高價格，就不要只有一個買家。」建議新創團隊在努力提高商業價值之際，也嘗試理解投資人的背景與合作方式，在接受資金之前主動了解投資人過去的投資案例與合作風格，創造多贏。
總的來說，對新創而言，募資不是把錢拿進來就結束，而是選擇下一個能把企業帶得更遠的成長夥伴。
AWS 以雲端服務加速新創成長腳步
當 AI 應用從生成式 AI 走向代理式 AI，產品本身也開始從單一功能轉向串聯模型、資料與各種服務，因此，雲端基礎架構不僅是產品的底層基礎，亦逐漸成為新創能否快速實驗、部署與規模化的關鍵。
AWS 資深合作夥伴解決方案架構師徐任弘表示，透過雲端服務，新創不用預先投入大量硬體資源，可依用量付費，降低基礎建設負擔之餘也保有彈性擴充能力，讓資源更聚焦於產品開發與市場驗證。「除此之外，還可以藉由 Amazon Bedrock 串聯不同大型語言模型，搭配企業級安全治理機制，並藉由 Serverless 等託管雲端架構降低部署與維運門檻。」
徐任弘進一步指出，隨著 AI 應用走向多模型與專用 Agent 架構，企業對模型彈性、資料安全與私有化能力的需求也持續提升。「雲端架構不僅讓 AI 新創可以依情境彈性選擇模型、縮短導入時間，亦有助於加速營收驗證，是 AI 新創建立市場信任、支撐商業化與規模成長的基礎。」
三種策略，AI 新創開始重新思考成長方式
昕奇雲端策略長暨集團副總經理黃國峯觀察，隨著科技迭代速度加快，資本市場關注的焦點已不只是「成長最快」，而是「用最少成本換取最有品質的成長」。因此，新創除了追求營收，也應持續檢視獲客成本、毛利與營運效率。
更重要的是，成長不用單憑己力。黃國峯提出新創成長的三個策略：完全由自己建立核心能力的 Build、透過外部策略夥伴共同成長的 Partner，以及透過 Buy Revenue 快速取得市場已有成熟的技術、客戶或營收。
黃國峯強調「Buy Revenue」概念的重要性，有助於直接取得已被市場驗證的客戶與收入，縮短從產品開發到市場擴張的時間。「AI 時代的新創競爭，已不只是誰的技術最好，而是誰能更快把技術轉化為營收，再用資本效率把成長放大。」
展望未來，AI 新創要想從市場中勝出，技術只是起點，要由可持續的商業模式、用護城河打造差異化，並透過資本加速成長，才能夠更從容的從 1 走到 100。