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人人都能寫程式的時代,PM才是新時代最強職位?

經理人月刊

更新於 03月20日06:42 • 發布於 03月20日06:33 • 楊立偉

過去這一年來,AI 技術領域最大的進步之一,就是 AI 從只能幫忙寫些程式片段的「新人小助手」、突飛猛進變身為給予一段需求敘述、就能開發出可靠軟體系統的「資深工程師」。

自造者 (英文為maker,有人翻譯為創客) 是指「把創意透過科技或手作實際做出來的人」,強調創意實作的精神。過去幾年全球各地都掀起一股創作熱潮。最常見的是使用 3D 列印機來創作或重現各種製作物,從手機架、齒輪教具、乃至於無人機零件等,都可以自己「印」出來。如今,這股風潮正吹向軟體開發領域,只要能夠清楚地描述功能需求、有邏輯地說出處理流程,不論是個人用的英文單字學習軟體、或是一套專業的商品比價系統等,不需要寫任何一行程式碼,只要指揮 AI 開發,就能很快生成出來。我稱之為「軟體的大自造者時代」 已經來臨。

想使用AI快速打造出專屬的網路掛號流程系統,prompt 如下:請開發方便易用的網路掛號系統,使用者能夠註冊登入後進行掛號,隨時看到自己的號碼及目前的進度;管理人員可以進行叫號,呼叫下一個輪到的使用者,並提醒即將到號的使用者,如果每隔1分鐘叫號2次不到就跳下一位,最後管理人員可以觀看完整的分析報表。

這股軟體的大自造者風潮,讓 AI 開發將成為創新過程中不可或缺的角色。有更多的創意點子,以往的執行困難,現在都可以請 AI 來實現想法。一方面加快了更新迭代的速度,另一方面非技術背景的創業門檻也會降低。

以我自己公司為例,一年多前我們的目標是一個月推出 2 個新版本,現在已經加速到每周都有新版本上線,人力沒有增加,而是藉由每個工程師手上同時指揮多個 AI 進行平行開發。

想使用AI快速打造出個人會議記錄和摘要工具,可以下prompt:請開發專業的會議記錄和摘要系統,能夠上傳會議的錄音檔,自動產生逐字稿,紀錄每個人講了甚麼、進而整理出專業的會議記錄和摘要。請使用開源模型並安裝在這台電腦,對於台灣腔調辨識度要高。

職能分界漸模糊,每個部門都是科技人

我認為,這將給企業帶來 3 個巨大的改變

1.從「功能性組織」走向「業務科技人」 :過去的組織邏輯是:業務是業務,科技是科技。人資部門想要一套自動篩選、配對履歷的工具,或是財務部門想要一套傳票結算工具,都得先提需求給 IT 部門評估,等 IT 開發,回到部門測試,這種線性工作流,讓一個原本 2 周就能驗證的想法,可能要耗費3個月才能落地。

未來企業真正需要的,是「業務科技人」:人資科技人、財務科技人、行銷科技人,他們在自己部門內,就能完整描述需求、指揮 AI 開發、測試上線。任務的邊界縮小了,速度大幅提升,迭代的週期從線性排隊,變成快速循環。
這也意味著, 各部門的角色將以「完成這件任務所需要的能力」為單位重新組合,而不再是按職能各司其職 。未來的研究也指向同樣的方向:以任務為核心的組織,會逐漸取代以職能為邊界的組織。

2.從「中央集權」走向「聯邦制」: 各部門都能自己開發, IT部門的角色,會從「統一蓋房子的承包商」,轉型為「制定聯邦法規的政府」。

過去 IT 中央集權,需求由 IT 統一評估、開發、維護。未來,IT 不再負責施工,而是負責「發積木」:制定全公司適用的資安框架、合規標準、算力配額與工具白名單,各部門在這個框架內建造,最後由 IT 檢查成果是否符合規範。IT從「按需求接單的執行者」,成為「制定遊戲規則的框架設計者」。

未來每個人,都需要培養PM的能力

3.專案經理/產品經理(PM)獨掌產品開發: 傳統 PM 的工作流程,是開需求給工程師,在流程的末端做測試驗收,中間的大段旅程都不在他手上。

現在的 AI PM,或是Agent Boss,就是負責拆解任務、派工給 AI Agent、收回成果、評估品質,再決定下一步。從原型設計到實際開發,全程都在他的指揮之下完成。

這代表 PM 的可控範圍,擴張到了完整的產品生命周期。一個需求,從提出到拿到可測試的雛形,可能從幾周壓縮到幾天,PM 的「手感」因此變得前所未有地強烈。未來,在每個人的業務範圍內,都會需要培養 PM 的能力,這或許才是這個時代對所有工作者最真實的要求。

核稿編輯:張玉琦

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