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研華揮軍GTC攻物理/邊緣AI,機器人/醫療/物流/零售解方出籠

財訊快報

更新於 03月17日05:19 • 發布於 03月17日05:19
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【財訊快報/記者王宜弘報導】IPC龍頭研華(2395)宣布參加NVIDIA GTC 2026,展出多項新世代邊緣AI平台與解方,結合NVIDIAJetson Thor以及NVIDIA IGX Thor等技術,聚焦實體AI(physical AI)與邊緣AI在機器人、智慧醫療、智慧物流與智慧零售的應用。研華北美區總經理牛文中表示,AI正從雲端模型訓練逐步走向真實世界的實體應用,形成所謂的physical AI。本次展會中,研華將展示與NVIDIA生態系的深度合作成果,透過整合硬體平台、軟體框架與產業應用解決方案,加速physical AI在各產業的實際落地。
研華專為機器人感知與多感測器整合設計的邊緣AI平台ASR-A702 / AFE-A702(採用 NVIDIA Jetson Thor),結合Advantech Robotic Suite與NVIDIA Isaac ROS,可支援物件辨識、距離估測、姿態追蹤及VSLAM等關鍵感知能力,協助開發者快速建構機器人應用。
為加速人形機器人進一步發展,MIC-742(採NVIDIA Jetson Thor)可提供最高2,070 TFLOPS(FP4)運算效能,並透過NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 建立超低延遲的感測到推論(sensor-to-inference)資料處理流程,支援新一代transformer與視覺語言動作模型。
此外,ASR-A702已導入合作夥伴人形機器人應用場景,展現其在機器人產業中的成果。
在智慧醫療領域,研華AIMB-294醫療AI主板(採用NVIDIA Jetson Thor),可在僅130W的低功耗下執行即時手術器械異常偵測、器官分割及AR影像疊加,且無需額外GPU模組。
結合Holoscan與醫療AI開發框架及研華Edge AI軟體,可支援低延遲醫療影像處理與AI模型部署,提升醫療設備整體效能與可靠度。研華亦展出以NVIDIA IGX打造的醫療級產品USM-500,透過多模態感測資料融合與AI運算能力,支援AI輔助手術、術中影像分析、內視鏡影像分析與機器人手術導引,協助醫療機構提升臨床決策效率與醫療品質。
面對智慧物流與倉儲管理需求,研華AIR-075(採NVIDIA Jetson Thor)視覺AI平台支援視覺代理(Visual AI Agents)應用於安全監控與事件管理,提供10GbE高頻寬影像傳輸能力。
此外,研華MIC-743(採NVIDIA Jetson Thor)運行影像搜尋與摘要技術,可即時進行影像分析、自然語言查詢與影片重點摘要,協助企業提升倉儲與物流營運效率與管理能力。
在智慧零售與服務方面,研華展示DS-015(採用 NVIDIA Jetson Orin)邊緣AI系統,透過研華Edge AI SDK運行生成式AI模型,可在本地端提供大型語言模型(LLM)的對話功能,無需依賴雲端運算;此類的解決方案適用於自助服務機、智慧零售門市、數位看板與工業場域,協助企業在保護資料隱私與降低延遲的同時,提升顧客互動與服務體驗。

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