美國企業為省成本轉用中國AI 開放權重成主因

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導

隨著人工智慧（AI）應用成本日漸高昂，美國科技產業出現一股新趨勢。包括美國外送平台DoorDash、短租平台Airbnb，以及德國工業集團西門子（Siemens）等主要企業，正逐步轉向採用中國開發的AI模型，以取代美國供應商如Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT等產品。

這波轉移主要源於中國AI模型更具成本效益，同時提供「開放權重」（open-weight）的優勢。OpenRouter, Inc.平台 Featherless.AI 執行長 Eugene Cheah 對媒體表示，企業已意識到不需追求「最好」的模型，而是可以選擇更快、更便宜的模型。舉例來說，某組織曾單月花費高達 5 億美元於 Claude 的使用費；而根據 Ramp AI Index 的最新研究，投入AI最多的企業每月每名員工平均花費約 7,500 美元於 AI 應用上。

DoorDash 共同創辦人安迪·方上週在 X 平台指出，透過採用中國新創公司月之暗面（Moonshot AI）的模型處理較低階工作，已大幅節省成本。此外，中國AI公司 DeepSeek 和智譜（Z.ai）的領先模型，在成本顯著更低的情況下，能力已超越或接近美國同類產品。智譜上個月發布的 GLM-5.2 模型，就引起矽谷業界的高度關注。舊金山新創公司 Lindy 甚至已完全放棄 Anthropic 的 AI 工具，轉而擁抱 DeepSeek 最新的 V4 模型。

喬治城大學（Georgetown University） Center for Security and Emerging Technology 研究員 Sam Bresnick 認為，對於多數企業工作負載而言，中國模型已足夠實用，因此企業有誘因將工作轉移到更經濟的模型上。他質疑：「當中國模型通常可行時，為何還要為 Anthropic 和 OpenAI 的模型支付高額費用？」

除了成本考量，「開放權重」特性也是中國模型的一大吸引力。這意味著模型的參數和數值完全公開，允許企業根據自身特定需求調整模型，並能更深入地掌握模型如何處理敏感的公司資料，提升網路安全掌控度。加拿大 AI 公司 Cohere 執行長艾丹·高梅茲則指出，美國供應商的AI模型在可信度方面面臨挑戰，特別是第一次川普內閣曾暫停 Anthropic Mythos 模型在海外的存取權限，此舉暴露了過度依賴單一實體供應商的潛在風險。