AI模型推升礦產估值 象牙海岸專案上看22.5億美元

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導

分析公司 Stormlands Mining 近日應用人工智慧（AI）模型，對 Awalé Resources Limited 位於象牙海岸的 Odienné 金銅礦專案進行估值，結果顯示其淨現值（NPV）高達 22.5 億美元。這項結果凸顯 AI 在資源資產評估領域的潛力，為礦業投資者及地產開發商提供了新的視角。

Stormlands Mining 透過在公開技術資料中採用每盎司 4,877.40 美元的高黃金價格，將該專案的淨現值自基礎模型預估的 8.918 億美元，大幅提升了 153%。在此高金價情境下，專案預估的礦山生命週期收入從 43.8 億美元增至 68.8 億美元，而稅前息前折舊攤銷前盈餘（EBITDA）更從 20.1 億美元翻倍至 43.2 億美元。內部報酬率（IRR）從 69% 躍升至 152%，估計投資回收期也從 17 個月縮短到約 8 個月。象牙海岸政府預期的礦區權利金及企業所得稅也翻倍，達到 15.3 億美元。

Odienné 金銅礦專案位於象牙海岸西北部，佔地 2,346 平方公里，距首都雅穆索戈約 400 公里。其中 797 平方公里的合資區域，由 Awalé Resources Limited 與紐蒙特礦業（Newmont）的子公司共同管理，並由紐蒙特礦業提供勘探資金。Stormlands Mining 執行長 Róisín O’Connell 表示，AI 不應僅僅摘要技術報告，更應提取、結構化並標準化數據，讓投資者和專案團隊能以一致的基礎來評估資產。然而，該模型主要用於評估專案對黃金價格的敏感度，並不能取代初步經濟評估（PEA）所需的工程、成本及風險分析。Stormlands Mining 透過其互動式專案模型資料庫發布了這項分析，該資料庫利用公開技術披露資料，測試商品價格及其他假設變化如何影響潛在回報。

這種透過 AI 模型進行資源資產估值的方式，為礦業投資者、地產開發商以及人工智慧專業人士提供了新的視角。它不僅能更有效率地評估礦藏潛力，其應用模式亦可能啟發其他領域，例如台灣在土地開發、礦產評估或不動產項目規劃上，可思考如何借鑑類似的 AI 技術，以更精準地評估資產價值及潛在收益。