【科技早餐】微軟拉警報：中國在 AI 落地速度上已超前西方
【科技早餐】今天精選 7 則國內外重要科技新聞。
＊微軟拉警報：中國在 AI 落地速度上已超前西方
微軟總裁 Brad Smith 最近公開指出，在部分 AI 應用與實際部署方面，中國已經在非西方市場取得領先優勢。報告指出，開源、低成本 AI 模型的擴散，加上中國政府大規模補助，使相關企業能更快進入商業與公共場景，推動 AI 技術落地。
報告也顯示，全球生成式 AI 工具在 2025 年第四季的使用率達到全球人口的 16.3%，但已發展國家與發展中國家的差異仍在擴大。Smith 強調，若美國企業不加強資料中心、基礎設施與人才培訓，AI 鴻溝可能加劇全球經濟不平等。
＊OpenAI 百億美元押注推論算力，AI 戰場轉向即時運算
OpenAI 宣布未來幾年將投入超過一百億美元，向美國 AI 晶片公司 Cerebras 採購大規模算力資源，用於支撐 ChatGPT 等大型模型的推論運算，整體功率達七百五十兆瓦。合作預計從 2026 年持續到 2028 年，目標是打造全球最大等級的 AI 推論平台，以提升即時互動與回應效能。
Cerebras 晶片採用晶圓級架構，在一塊晶片上整合大量運算、記憶體與頻寬元件，並標榜可以容納 4 萬億顆電晶體。這次合作也是 OpenAI 算力供應鏈多元化策略的一部分，尋求在推論效能與成本上提供 NVIDIA 以外的替代方案，顯示 AI 競爭重心正從訓練擴張逐步轉向推論效率與持續運作的能力。
＊微軟在 Anthropic AI 上年花費接近 5 億美元，擴大 AI 板塊布局
根據《The Information》報導，微軟目前正加大與人工智慧公司 Anthropic 的合作，年度支出約達 5 億美元，將 Anthropic 的 AI 模型整合進微軟產品與服務中。這表明微軟正在擴大 AI 技術來源，除了承接自家與 OpenAI 的合作外，亦在多線佈局以強化其企業與雲端應用競爭力。
報導指出，微軟也正鼓勵其 Azure 銷售團隊推廣 Anthropic AI 模型，並將其銷售計入業績目標，就像微軟自家軟體產品一樣。這反映出企業在 AI 技術供應與市場策略上，逐步採取「多模型、多供應商」策略，以提升在企業客戶與雲端市場的靈活性與競爭力。
＊台灣訂下 AI 長線目標：2040 年產值 15 兆、50 萬職缺
國發會指出，政府推動「AI 新十大建設」，設定 2040 年台灣 AI 相關產值要達新台幣十五兆元，並創造五十萬個高薪工作機會，同時培育至少三座具國際規模的 AI 實驗室。這些目標旨在強化台灣科技產業競爭力，並搭上全球 AI 產業成長趨勢。
官方也強調，在國際雲端服務業者持續投資下，台灣 2025 年經濟成長表現亮眼。相關政策將聚焦在產業升級、供應鏈韌性與綠色轉型，希望延伸台灣半導體優勢到 AI 系統與應用層級，提升國際布局與競爭力。
＊搜尋行為正在改變：台灣維基百科使用率跌到十年低點
數位發展部最新調查顯示，現在台灣民眾透過維基百科或類似網站查詢資訊的比例下降到四成六點九，創下近十年新低，較去年減少超過三個百分點。調查指出，這反映出隨著生成式 AI 查詢工具與即時通訊、影音平台的興起，民眾資訊查找行為正快速轉變。
報告同時指出，下載軟體、使用電子郵件或影音編輯工具等傳統網路行為也出現下滑，顯示數位生活使用習慣正在改變。生成式 AI 與社群平台的普及被視為主要影響因素，過去以搜尋引擎為中心的資訊獲取模式正面臨重整。
＊Google 把 Gemini 變成個人助理，AI 讀懂你的資料
Google 宣布旗下 Gemini 人工智慧推出「個人化智慧」（Personal Intelligence）功能，允許使用者選擇連結 Gmail、Google 相簿、YouTube 等服務，讓 AI 在回應查詢時理解更多個人脈絡與歷史資訊。目前這項功能先在美國以測試版向付費用戶開放。
Google 表示這項功能預設為關閉，用戶必須主動授權連結，且不會用於廣告推送。透過跨應用的個人資訊推理，Gemini 可協助使用者快速查找行程、照片內容或信件中的關鍵資訊。這代表生成式 AI 的競爭正在從通用能力，邁向更高度的個人化應用場景。
＊阿里千問領先推出 AI 購物功能，點外賣、訂機票都行
中國阿里巴巴旗下大模型「千問」宣布全面接入淘寶、支付寶、閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，率先推出可點外賣、買東西、訂機票等 AI 購物功能，並向所有用戶開放測試。這使千問成為全球首個實現多品類 AI 購物功能的平台之一。
阿里千問透過其內部生態深度整合，在語音下達指令後即可調用淘寶閃購等接口生成訂單，並透過支付寶 AI 付完成支付流程，全程無需跳轉第三方 App。與 Google 目前進行中的 AI 零售合作相比，阿里千問已率先實現更多生活場景的一體化應用。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Financial Times》、OpenAI、《The Information》、Deloitte、數發部、Google、《Reuters》，首圖來源：Piqsels。