【科技早餐】Google 坦言資料中心最大障礙：美國電網併網一等就是 10 年以上
【科技早餐】今天精選 8 則國內外重要科技新聞。
＊Google 坦言資料中心最大障礙：美國電網併網一等就是 10 年以上
Google 能源事務負責人表示，如何將資料中心接入美國電網，已成為公司擴建資料中心時面臨的最大障礙。在美國部分地區，資料中心申請併網的等待時間，已暴增至 10 年以上。隨著大型科技公司競相擴建高耗能資料中心，用以訓練與部署人工智慧，美國電網運作緩慢的問題日益浮上檯面。
Google 永續與氣候政策全球負責人指出，電力傳輸障礙是目前電網面臨的首要挑戰，甚至有電力公司坦言，需要 12 年才能完成併網研究與排程。為縮短等待時間，Google 正研究「共址」(co-location) 方案，將資料中心直接興建在發電廠附近，以繞過部分併網程序。不過相關作法涉及成本分攤與電力可靠性等爭議，已引起監管機構關注。
＊亞馬遜回頭買銅礦，AI 資料中心開始消耗實體資源
《華爾街日報》報導，亞馬遜已與力拓集團 (Rio Tinto) 達成協議，收購美國本土新開採銅礦的產出，用於支援 AI 資料中心建設。這是亞馬遜十多年來首次直接回到美國銅礦市場，反映在 AI 擴張下，電力與網路基礎設施對銅資源的需求正快速升高。
該批銅將來自亞利桑那州 Johnson Camp 礦場，並採用力拓的 Nuton 技術，在礦區直接產出高純度陰極銅，以縮短供應鏈並降低用水與碳排。不過，即便如此，這筆合約僅能滿足亞馬遜資料中心需求的一小部分，凸顯 AI 發展已開始對實體資源供應造成長期壓力。
＊OpenAI 導入廣告，ChatGPT 正式走向商業現實
OpenAI 宣布將在 ChatGPT 導入廣告測試，象徵公司在商業模式上的重大轉向。這項決定距離執行長奧特曼 (Sam Altman) 曾形容「廣告是最後手段」不到兩年，反映在算力與資料中心支出快速攀升下，OpenAI 必須尋求更穩定的收入來源。
根據 OpenAI 說明，廣告將率先出現在免費與 Go 方案用戶，回應內容不會受到影響，對話資料也不會提供給廣告主。付費方案則不會顯示廣告。公司強調，導入廣告將以使用者信任與透明為優先原則，並以審慎方式逐步測試。
＊新聞集團把 AI 拉進新聞室，道瓊通訊社率先導入
由媒體大亨魯柏·梅鐸 (Rupert Murdoch) 掌舵的新聞集團 (News Corp) 宣布，將與 AI 新創 Symbolic.ai 合作，把 AI 平台導入旗下的道瓊通訊社 (Dow Jones Newswires)。這項合作標誌新聞集團從內容授權方，進一步轉變為 AI 工具的深度使用者，正式將 AI 納入新聞生產流程。
Symbolic.ai 強調，其平台並非自動寫稿，而是協助處理電子報製作、音訊轉錄、事實查核與標題優化等高耗時工作。新聞集團表示，這項導入有助於提升新聞室整體效率，讓記者與編輯能將更多時間投入於深度分析與內容判斷。
＊調查：低薪美國勞工對 AI 的主要感受是焦慮
《Axios》報導，根據民調結果，年薪 5 萬美元以下的美國勞工，對 AI 的態度明顯分歧。48% 受訪者認為 AI 具有潛力，但超過半數對 AI 未來可能影響自身工作感到害怕或不確定。
調查顯示，56% 的低薪勞工認為自己可能因 AI 而被迫轉職，49% 擔心失業，甚至有 70% 希望可能導致大量工作消失的 AI 技術暫停發展。調查單位指出，美國亟需建立能與科技衝擊速度同步的再培訓體系，以降低社會風險。
＊美國主導「矽和平」聯盟，阿聯加入、印度下月跟進
阿拉伯聯合大公國正式簽署文件，加入由美國主導的「矽和平」(Pax Silica) 供應鏈合作聯盟。該聯盟聚焦人工智慧、關鍵礦物與先進製造，目前共有 9 個成員國，包括：韓國、美國、澳洲、以色列、日本、卡達、新加坡、英國與阿聯，印度預計下月加入。
美國國務院表示，聯盟目標在於強化供應鏈安全、降低單點依賴風險，並推動可信任技術生態系。在美中科技競爭升溫之際，此舉被視為美國鞏固 AI 與半導體供應鏈主導地位的重要布局。
＊ChatGPT Translate 上線，OpenAI 正面迎戰 Google 翻譯
OpenAI 近期低調推出 ChatGPT Translate，提供超過 50 種語言的雙向翻譯，並主打生成式 AI 理解語境的能力。該工具設計介面與 Google 翻譯相似，並加入一鍵提示詞功能，讓使用者能快速調整語氣與風格。
不過在功能完整度上，ChatGPT Translate 仍不支援文件、網頁或即時語音翻譯。相較之下，Google 已透過 Gemini 推出 TranslateGemma 模型，支援更多語言對，並在模型效率與品質上持續拉開差距，目前翻譯市場競爭仍以 Google 為主導。
＊Gartner：AI支出持續擴大，市場進入幻滅谷底前期
華爾街對 AI 支出的看法分歧，但根據研調機構 Gartner 預測，全球 AI 支出仍將持續成長，2026 年可達 2.53 兆美元，2027 年進一步升至 3.33 兆美元，其中大部分將投入 AI 基礎設施。
Gartner 指出，AI 市場正逐步進入「幻滅谷底期」，即技術熱潮消退、現實考驗開始的階段，部分企業可能因應用成效不如預期而縮減投資。市場焦點也將從單一解決方案，轉向整合型平台，未來併購活動與產業整合預料將加速發生。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《The Wall Street Journal》、《Bloomberg》、Symbolic.ai、《Axios》、《India Express》、ChatGPT Translate、《Yahoo Finance》，首圖來源：Unsplash。