NVIDIA 為何不直接買下 Groq？從「技術授權＋人才挖角」揭 AI 推論市場的借力布局策略
近日，AI 晶片市場因 NVIDIA 與 Groq 的交易掀起熱烈討論。最初《CNBC》的報導內容，讓外界普遍認為這是一筆收購案，由 NVIDIA 以約 200 億美元將 AI 晶片新創 Groq 納入麾下。然而，隨著更多細節被攤開，多家外媒陸續表示，這並不是一樁傳統意義上的併購案，而是一項「非排他性」的技術授權協議。
由於 NVIDIA 與 Groq 的協議非股權或公司層級的收購，這也代表 Groq 將持續以獨立公司形式運作，同時 NVIDIA 取得的，並不是公司控制權而是「特定技術」，這也使得這筆交易的本質，與市場最初想像的「直接買下來」出現明顯落差。
推論技術成為交易核心：NVIDIA 為何看上 Groq？
為什麼在眾多 AI 晶片新創中，NVIDIA 特別相中 Groq？關鍵就在於 Groq 特別專注的「推論（Inference）」領域。Bernstein 知名分析師 Stacy Rasgon 指出，隨著 AI 應用範圍擴大，推論工作負載更多樣化，且市場重要性也已提升至與訓練市場並駕齊驅的高度。
過去 NVIDIA 雖然在 AI 訓練晶片市場擁有統治地位，但目前在推論領域則面臨更激烈的競爭，對手不僅包括 AMD，還有 Groq、Cerebras 等新創公司。此外， Meta 和 OpenAI 等 NVIDIA 的大客戶，也在開發自有推論晶片，試圖擺脫對 NVIDIA 的依賴。
Groq 的架構與 NVIDIA 傳統的 GPU 路線存在顯著差異，其開發的 LPU（Language Processing Unit）是專為處理大型語言模型（LLM）所設計。 LPU 的核心競爭力在於採用以 SRAM 為主的晶片上記憶體架構，得以避開目前困擾全球晶片產業的高頻寬記憶體（HBM）短缺問題。
相較之下，NVIDIA 晶片體積較大，且需同時應對多元運算任務，在某些情境下容易產生較高延遲。然而 Groq 的專用晶片則能針對特定 AI 任務提供更快的處理速度，實現極低延遲表現，這對需要即時回應的應用場景尤為關鍵。
因此，這筆協議是 NVIDIA 應對潛在威脅的戰略性佈局。 雖然 NVIDIA 先前推出了 Rubin CPX 等推論晶片，但本質仍是基於通用型 GPU 的架構。SemiAnalysis 晶片諮詢公司首席分析師 Dylan Patel 指出，儘管 Groq 的第一代晶片競爭力有限，但其後續即將推出的兩代技術展現了極強的潛力，這讓 NVIDIA 感到威脅。NVIDIA 執行長黃仁勳已在內部信件中表示，計畫將 Groq 的低延遲技術整合至 NVIDIA 的 AI 工廠（AI Factory） 架構中，以補強 NVIDIA 在專業化推論與實時運算上的短板。
透過「授權＋挖角」快速吸收外部專業能力，同時降低管理風險
本次協議中，最受市場關注的焦點之一在於核心人才的流向。根據協議安排，Groq 創辦人兼執行長 Jonathan Ross、總裁 Sunny Madra，以及多名關鍵工程師將加入 NVIDIA。《Business Insider》將這樣的做法形容為近年矽谷常見的「人才併購（acqui-hire）」模式，也就是透過技術授權與關鍵人才招募，在不啟動正式收購程序的情況下，快速吸收外部專業能力。
值得注意的是，Jonathan Ross 曾是 Google TPU（張量處理單元）計畫的核心成員，在自訂 AI 晶片架構設計方面具備深厚經驗，這對 NVIDIA 而言具備高度戰略價值。此外，儘管 Groq 的核心領導團隊轉往 NVIDIA ，該公司仍將維持獨立營運，同時其雲端推論服務 GroqCloud 也將持續對外提供服務，讓 NVIDIA 得以取得先進技術與頂尖人才，同時避免承擔整合整家公司營運所帶來的管理風險。
以「借力」方式補足推論能力
《The Information》將這筆協議，視為 NVIDIA 在 AI 推論市場快速擴充能力的重要布局，並強調 NVIDIA 採取「授權與招聘」而非「全面併購」的模式，是大型科技公司因應監管審查的常見做法。
透過非排他性授權， NVIDIA 得以降低觸發反壟斷調查的風險，同時在 Google 的 TPU、AMD，以及開發自有晶片的 Meta 與 OpenAI 等競爭者環伺的情況下，持續鞏固市場領先地位。
《The Information》同時指出，這筆約 200 億美元的交易金額相當可觀，約為 Groq 數月前約 69 億美元估值的三倍，且其中可能包含與未來績效掛鉤的「業績獎勵（earnouts）」，成為投資人與管理層實現回報的主要機制。另一方面，Groq 近期其實也因資料中心容量受限，大幅下修 2025 年的營收預期，這樣的財務壓力背景，也說明 Groq 為何會選擇在此時點與 NVIDIA 達成這項規模龐大的授權協議。
NVIDIA 與 Groq 的合作並非單純的交易安排，而是因應 AI 推論競爭加劇的策略選擇。透過「授權＋挖角」而非全面併購，NVIDIA 得以在降低監管與管理風險的同時，快速補足低延遲推論與專用架構能力，也揭示 AI 晶片競爭，正從「全數內製」轉向「策略借力」的關鍵轉折。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《Reuters》、《Business Insider》、《Barron’s》、《MarketWatch》、《The Information》，首圖來源：Unsplash
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