用 AI 取代基層員工，為什麼偏蠢？AWS 執行長：老闆少做一件事，小心「自我毀滅」

2025 年，科技公司以 AI 為由裁減近 4.8 萬個美國職位，其中 10 月單月宣布 3.1 萬個。Meta 甚至在 AI 部門內部裁員，包括基礎研究員，初階工程師最易受影響，中高階職位也面臨風險。

在效率至上的矽谷，許多主管盤算著：既然 AI 寫程式比菜鳥快，為何不裁掉初階工程師，只保留資深工程師與 AI 協作？

然而，亞馬遜網路服務（AWS）執行長馬特 · 加曼（Matt Garman）指出，「這是我聽過最愚蠢的想法之一。」

加曼觀察，如今是資淺人才反而更熟練工具的時代。「許多初階員工其實是對 AI 工具最熟練的一群人。」他們能比資深員工更快挖掘出新工具的潛力，從中發揮最大的效益。

此外，初階人才通常剛從大學畢業，薪資成本相對較低。如果只考慮成本優化，他們並非唯一或首要的優化對象。

長期來看，這也不一定是個好選擇。如果不建立人才管道，不培養和指導初階人才，企業將面臨人才斷層，公司的長期健康將會受到影響。

「如果你沒有一個正在建立的人才輸送帶（Talent Pipeline），那『只剩資深員工』的結構最終會自我崩解。」

如果 AI 不能取代人，那主管該如何管理這群被 AI 武裝起來的員工？

隨著團隊規模從十人擴張到數百人，甚至連許多員工的名字都叫不出來時，他坦承，過去「事必躬親」的管理方式已經失效。

加曼的管理心法，是建立機制，而非下達指令。「如果整天只是發號施令，告訴大家『我們要做這個、要選那個』，這不僅無法賦權，指令還可能在傳遞過程中被扭曲。」

他強調，主管應該要提供思考問題、權衡取捨的框架。「我會告訴團隊，如果是我面對這個情況，我會如何思考？我會如何在這些選項中做取捨？」

當領導者將決策背後的思考邏輯複製給團隊，就能賦權給成千上萬的人，讓他們在第一線做出與自己一樣品質的決策。

他指出，AI 將改變每個人的工作方式，員工需要學習新技能、新的工作方式；團隊可能需要重新組織，以不同的方式解決問題。

中長期來看，AI 創造的就業機會將會多於取代的，但部分工作的確將會被淘汰或減少。因此，企業有責任提供培訓和技能提升，幫助員工轉型到新的崗位。

AI 的真正價值，在於賦能和提升，而非簡單的替代。透過培養人才、打造人才梯隊，才能帶領團隊在 AI 時代中穩健前行，共創更美好的未來。

資料來源：Wired、THE L.A. TIMES、Futubull

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