沒有指令的 AI 都在做什麼？MIT 虛擬島嶼實驗：它們會玩耍、推理，甚至做實驗
麻省理工學院（MIT）計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）一項研究顯示，當 AI 代理人被放進封閉的虛擬環境、且沒有明確指令時，行為可能遠比單純「找路」更複雜。研究團隊讓名為 Eko 的 AI 代理人在虛擬島嶼上自由活動，觀察它如何理解環境、嘗試互動，並逐步形成自己的行動模式。
這座虛擬島嶼採用類似 Roblox 的畫面風格，島上散落著可移動的小方塊、一塊大型「岩石」以及一枚金色戒指，研究人員刻意把這些物件設計成可供探索與操作的工具。整項實驗共觀察了 13 個 Eko，讓它們在島上連續活動 30 小時，並同步記錄其推理過程，以便分析它們如何做出決策。
結果顯示，這些 AI 代理人很快就開始主動探索，不僅會搬動方塊、堆疊成形，還會把自己的名字拼在地面上，甚至把大岩石敲成更小的石塊。它們也會利用手邊有限的物件進行類似籃球、保齡球的遊戲，並透過反覆嘗試理解島上的物理規則與限制。有一個 Eko 在無法抵達島上最高處時，先堆起方塊再踩上去，成功登頂後還在內部推理中寫下類似「我在尖塔上」的反應。
更引人注意的是，部分行為已超出單純探索。當一個 Eko 認為自己失去了「同伴」後，竟用四個方塊搭出一座被研究報告形容為「紀念碑」的結構；另一個 Eko 則用方塊與戒指建起一座帶有方尖碑與祭壇的「神殿」，之後不慎掉入海中，被系統傳送回原點，它卻將此重新詮釋為一場朝聖的結束。還有一個 Eko 在建造類似巨石陣的結構後，又把倒塌的方塊排成名為「Hubris」（傲慢）的作品，並表示要把它「留做證據」。
研究團隊指出，這些內部推理紀錄顯示，Eko 並非只是漫無目的地亂走，而是在進行某種近似科學方法的行為：先觀察、再提出假設、接著實驗、測量結果，最後調整策略。研究者認為，這些自發行為也與動物的「玩耍」特徵相當接近，包括自行制定規則、重複嘗試但每次略有變化、替自己設定目標卻不過度執著，甚至會進行富有想像力的角色扮演。
（首圖來源：論文）