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德州儀器:邊緣 AI 發展才剛開始!人型機器人關鍵在手部與大腦處理能力

科技新報

更新於 04月23日16:00 • 發布於 04月23日15:55

德州儀器(TI)嵌入式處理暨 DLP 產品資深副總裁 Amichai Ron 近日受訪時強調,TI 對機器人產業的發展深具信心,並認為這場「機器人革命」仍處於早期發展階段。未來幾年內,隨著機器人變得更易於負擔且功能更強大,我們將看到更多機器人投入各種應用層面,從提升生產效率的工業環境,逐步走入你我的日常生活。

Amichai Ron 指出,雖然人型機器人近期的發展令人興奮,但機器人的應用範疇遠不止於此。目前的應用已廣泛涵蓋工廠產線的協作機器人、物流運輸、速食店與餐廳的服務機器人,以及診所和家庭中的清潔機器人等。他預期,如同搜尋引擎或生成式AI的發展軌跡,機器人的商業模式將隨著技術的實際應用逐漸成形。針對人型機器人,他認為在成本與安全性達到合理平衡點後,有望廣泛應用於物流業或具危險性的生產環境中,確保投資回報率與使用安全,儘管這還需要一些時間來實現。

面對提問到,目前在人型機器人上所面臨的最大技術挑戰時,Amichai Ron 表示,機器手的精準度與大腦的處理能力是目前面臨的最大技術挑戰。Amichai Ron 舉例說明,機器人搬運堅硬的箱子相對容易,但若要從箱子中精準拿取如襯衫等柔軟且位置容易變動的物體,在定位與有效抓取上就充滿挑戰。

為了解決這類處理柔軟材質的痛點,TI 致力於在晶片中加入更多功能,提供更多的感測能力、更快的通訊速度與極低的延遲,讓機器人在觸碰物體的瞬間就能即時感測並做出反應。此外,機器人的「大腦」也需要更強大的處理能力與更好的模型來進行訓練,這雖然需要時間去克服,但技術已在穩步推進中,最終目標是讓機器人能更貼近人類的運作方式。

為了滿足龐大的機器人市場需求,TI 已投入大量資源,提供極具深度的半導體產品組合,包含感測器、通訊裝置、微控制器(MCU)、數位訊號處理器(DSP)、馬達驅動器以及雷達裝置等。由於多數機器人仰賴電池運作,如何提供低功耗、具備特殊加速器且能延長續航力的解決方案,成為打造最佳系統的關鍵。Amichai Ron 強調,這是一個嶄新的領域,TI無法單打獨鬥,必須與客戶密切合作。TI 不僅提供硬體產品與軟體工具,更深入了解應用端的真實需求與挑戰,以協助客戶打造最合適、最有效率的專屬系統。

Amichai Ron 進一步指出,儘管機器人是目前討論度最高、最吸引眼球的應用,Amichai Ron 也特別提醒產業界,大家都在討論機器人,機器人固然重要,但邊緣 AI 的影響力不僅止於機器人。他指出,邊緣 AI 技術將賦能所有的日常設備,從家用保全系統的感測器到各種電源工具,都能透過邊緣 AI 提升精準度並降低功耗,這是一場一到兩個世代才會出現一次的重大技術變革。

(首圖來源:德州儀器提供)

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