好的指令，不該讓 AI 觀落陰！GPT-6 Astra 官方提示詞指南：想提升品質，要掌握「委派六問」

OpenAI 在 9 月 3 日推出新一代 GPT 模型：GPT-6 Astra，強化多步驟工作的處理能力，也公布新版的提示詞指南「GPT-6 Astra Model guidance」。當 AI 能持續處理整項任務，我們需要交代的事情也更完整：讓它自行判斷到哪一步、手上的資料能用來做什麼，最後又該交出什麼成果。

GPT-6 Astra Model guidance 中有哪些新的 Prompting 技巧是值得學習的？設計提示詞時，應該改變哪些習慣，才不會降低產出品質、拖累了工作效率？在「2026 AI Prompt 全攻略」線上課中，我們把指令工程歸納成「委派六問」，每一項都在回答工作交辦時會遇到的問題：

2026 AI Prompt 全攻略：掌握「委派六問」，真正提升 AI 產出品質 經理人

• 目標｜要改變什麼？說明希望 AI 協助達成的結果。
• 背景｜為什麼現在做？交代使用情境、受眾與目前狀況。
• 資源｜可用哪些資料與工具？提供附件、參考案例與可使用的工具。
• 限制｜哪些事情不能做？說明權限與行動邊界，以及何時必須先提問或暫停。
• 交付｜完成品要長什麼樣？指定內容、格式、篇幅與必要欄位。
• 驗收｜哪些條件必須通過？訂出完成標準、原文依據與檢查方式。

帶著「委派六問」閱讀新版指令指南，會發現「2026 AI Prompt 全攻略」課程裡的決策規則、輸出規格與驗收方法，都能派上用場。模型迭代更新，總是會有了新的行為特性，但下指令的核心依然是「把工作講清楚」。

以「整理會議紀錄」為例，只輸入「幫我整理這份會議紀錄」，AI 可能會滿頭問號，像是不知道你要給誰看、做成什麼格式等。

GPT-6 Astra 指令指南：掌握新模型特性，提升 AI 產出效率與品質

原則一：先約定何時追問，讓 AI 繼續完成可做的工作

相較於前代模型，GPT-6 更傾向在補充資訊可能改變結果時提問釐清。OpenAI 建議，當任務已包含執行授權，要明確要求 AI 持續完成工作，避免只回覆「可以幫忙」、列出計畫，或停下來詢問是否繼續。

交代限制時，也要說清楚 AI 可以自行決定的範圍。例如，已提供逐字稿並要求整理會議摘要，就可以授權它直接讀取、歸納與製表；如何分段、如何安排資訊順序，可以依你交代的用途處理。

自主整理的範圍，仍須以原文事實為依據。逐字稿少一個負責人，可以標示「待確認」後繼續，不能自行指定人選；若附件包含不同專案，卻無法確認本次要整理哪個專案，就需要先問清楚。判斷的重點是：這個缺口只影響局部欄位，還是會讓整項工作做錯方向？

OpenAI 還提醒，需要人核准的動作，應先備好可檢查的成果，再提出確認。延伸到會議任務，後續若要寄送紀錄，可以先整理好正文、標出未決事項，將寄送留到確認之後，讓使用者根據實際內容做決定。

把這些判斷寫進會議摘要的指令，可以這樣交代：

這份指令把可以自行處理的工作、缺資料時的做法，以及需要人確認的動作分清楚。 要讓 AI 主動工作，就得讓它知道：哪些部分已經交給它，遇到什麼情況才需要回來問你。 你也能把時間留給確認責任與期限，不必每一步都重新交辦。

指令、Prompt 怎麼下？GPT-6 Astra 官方提示詞指南５大新重點 經理人

原則二：舊規範也會影響新任務，先釐清適用範圍

GPT-6 Astra 更能遵循指令，也更容易受到技能檔案與其他既有規則影響。OpenAI 提醒，規則不清楚或互相衝突時，模型可能暫停工作，因此要明確交代指令的優先順序。

這一點，我覺得更適合已經有使用技能（Skills）的人。Skills 就像是預先寫給 AI 的工作手冊，主要說明存放在名為 SKILL.md 的檔案裡。例如，先把整理會議紀錄的步驟、格式與注意事項寫好，之後在支援 Skills 的 AI 工具裡，AI 就能在需要時讀取並依循，省去每次重新交代的麻煩。

不過，原本的工作規則未必適合這次任務。可能舊的規範，要求保留每位與會者的發言，這次卻只需要供主管判斷介入事項的決策摘要。此時背景、資源、限制就要一起講清楚：這次給誰看、舊範本哪些部分可以沿用，以及哪些規則需要調整。

你可以這樣下指令：

若 AI 仍因規則衝突而停下來，還可以要求：

知道是哪條規則造成問題，才能修改對應的工作說明。

原則三：把文風寫成具體交付規格，少用抽象形容詞

規則釐清後，還要讓 AI 知道成品應該長什麼樣子。GPT-6 Astra 傾向提供詳細、格式化的回應，OpenAI 建議直接指定文風與結構。

會議摘要可以要求：

需要文章時，則改成：

很多人使用 AI 的過程，就像是「慣老闆」在下指令給員工，只會要求同事把摘要寫得「專業、簡潔」。這種抽象的形容詞其實令員工非常困擾，因為主管沒說清楚要保留哪些資訊、用什麼順序呈現，彷彿都在強迫員工「觀落陰」。

使用 AI 也是一樣，不能強迫 AI 幫你通靈，你應該進一步要求，像是「開頭用一段說明需要主管介入的事項，再附行動表；欄位包含待辦、負責人、期限與待確認事項。」

交代資訊順序與欄位，AI 就有依據組織內容，你也能逐項檢查它有沒有漏掉重要資訊。再附上一份理想的會議摘要範例，讓它參考篇幅與表達方式，「簡潔、專業」才有了更具體的標準。

原則四：分工要交代整合責任，驗收要有完成條件

交付規格明確後，多份資料能否同時處理？OpenAI 提醒，GPT-6 Astra 模型可能較少主動安排分工，需要時應明確要求使用「子代理」。

什麼是子代理？ 你正在交辦工作的 AI，可以把它當成負責統籌的組長。它另外啟動、分頭處理子任務的 AI 組員，就稱為「子代理」。 AI 組長負責拆分任務，組員各自處理分到的工作，再由組長收集結果、整合交付。

這種分工，需要工具環境支援。三個助手可以使用同一個 GPT 模型，分別處理不同的會議紀錄。以業務、行銷、產品三份會議紀錄為例，可以這樣下指令：

各份結果整合完成後，還要說清楚：交付前必須檢查哪些項目，符合哪些條件才算完成。OpenAI 以程式工作為例，建議依改動規模安排必要測試，避免不必要的反覆檢查。延伸到會議摘要，可以把「驗收」具體化，在前面的指令後面補上：

如此一來，AI 才知道怎麼樣算是把你交代的工作「做完」，因為你讓「做完」這件事有明確的標準：原文已核對、發現的錯誤已修正，缺漏與衝突也有標示。需要人判斷的事項可以留在待確認清單，AI 仍能先交出已完成的整理結果。

把前面的會議任務合起來，可以將表格中的五組做法整合成一份完整指令：

GPT-6 Astra 指南 5 大重點一次看、「Pro 版指令」範例

GPT-6 Astra 指南重點 課程要素 Before prompt After prompt 更常追問，先訂自主範圍 目標、背景、限制 幫我整理這份會議紀錄，有問題就問我。 整理附件供主管掌握待辦。負責人、期限未載明就標示待確認；先完成可確認的內容，再列出需我決定的問題。 更重視既有規則，釐清優先順序 背景、資源、限制 照舊範本整理這份會議紀錄，給主管看。 本次要做主管決策摘要。舊範本只參考欄位，內容與篇幅依本次要求；若有規則衝突，指出檔名與條文。 回答偏詳細，明訂文風與格式 交付、驗收 整理得簡潔、專業一點。 先用一段說明需主管介入的事項，再列待辦表；欄位包含待辦、負責人、期限與待確認事項。 需要分工時，明確指定平行工作 目標、資源、限制 把這三份會議紀錄整理好。 請安排三個 AI 助手各整理一份紀錄，同時進行；由你合併重複待辦、列出衝突，交付一份總表。 校準檢查範圍，定義完成條件 交付、驗收 仔細檢查這份摘要，確認完全沒問題再給我。 核對決策原文、檢查待辦是否漏列、確認缺資料處已標示；完成這三項檢查後交付，遇到新問題再追加檢查。

模型持續升級，我們仍需要判斷工作目的、提供必要脈絡，並說清楚完成條件，才有依據檢查 AI 交出的成果是否可用。

2026 AI Prompt 全攻略 中，我們會進一步以寫作、數據分析、提案審查與研究等工作情境示範，教你下出能讓 AI 接手任務、持續處理並交付成果的指令。你會練習補齊背景與資料、交代規則、訂出驗收條件，讓每次交辦都有清楚的完成標準。

2026 AI Prompt 全攻略：杜絕幻覺 X 消滅垃圾產出 X 翻倍效率，比建 Skills、Agent 更重要的 AI 課 經理人
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