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專訪|「網站的末日要來了!」AI搶走流量,中央社為何反而把500萬則新聞接進AI?

數位時代

更新於 09月10日08:32 • 發布於 09月10日08:32

當AI改變閱聽眾獲取訊息的管道,強勢吸走新聞網站流量,媒體還可以做什麼?成立102年的中央社的答案是:主動把近500萬則新聞資料庫接進AI。

1924年成立、1996年法人化的國家通訊社中央社,日前推出自家MCP(Model Context Protocol,模型上下文協定服務)訂閱制,主動將自家所有內容串接進AI工具,包括中央社逾30年來近500萬則新聞稿,跨越百年350萬張新聞照片,2000年至今的世界年鑑資料庫,以及全台約150個政府機關公開資料。

「因為網站的末日就要來了。」主導此專案的中央社資訊暨創新中心主任宋育泰說。如果有一天,讀者根本不再進新聞網站,媒體還能怎麼捍衛閱聽眾「知的權利」?

更進一步說,要如何實現「以在地語境提供正確訊息」的媒體社會責任?主動將查核過、具台灣主體性的真實訊息接入AI的資訊檢索流程,讓AI回答問題時能直接調用可信的台灣資料,在零點擊的時代,守住「訊息守門人」的最後防線。

現在,AI回答問題時,經常會把不同網站、不同年份的資訊混在一起,更不用說網路上的虛假訊息。「我們不希望你拿的東西有幻覺。」宋育泰強調。中央社內部甚至設計了一套新聞問答評測機制,準備500道具有正確答案的新聞題目,讓不同AI與檢索方式實際作答,再逐題比對。

AI都能直接回答了,為什麼還要花錢接中央社MCP?

打開ChatGPT、Gemini或Claude,本來就可以問「台積電為什麼重要?」、「離岸風電政策這20年是怎麼變?」甚至要求AI整理事件發生的時間軸。

既然AI本來就會回答,中央社MCP還能提供什麼?宋育泰分享,關鍵在3件事:資料從哪裡來、能不能追溯,以及有沒有足夠深的台灣資料。

這對研究者、學生、政策工作者,或任何需要長時間跨度資料的人,非常有吸引力。讀者可以把中央社資料直接接進自己原本使用的AI工具,使用習慣不必改變直接在ChatGPT、Claude上發問,差別是多了可供AI查詢的新聞資料來源,目前中央社MCP個人使用月費200元。

舉例來說,研究員想追蹤一項政策20年的變化,之前一般作法需要自己輸入不同關鍵字、逐篇找新聞、整理年份,再比對各階段的變化。接上MCP後,AI可以先從新聞資料庫中找出相關報導,再整理出事件節點與脈絡。

宋育泰舉例,一名美國人若想理解「台積電為什麼重要」,過去很可能先閱讀CNN、《華爾街日報》等英文媒體,但是台積電與張忠謀早年的許多重要紀錄,長期散落在台灣中文新聞資料庫裡。只要AI Agent能進入中央社資料庫,外國使用者即使不懂中文,也有機會取得過去難以接觸的台灣歷史脈絡。

中央社MCP工具已開放訂閱,使用者可將工具加掛於AI,導入中央社資料庫,讓資訊來源更正確且透明。

延伸閱讀:MCP是什麼?定義、實例一次看懂

搜尋流量回不去了,中央社為何還把資料送進AI?

美國調研機構Pew Research Center分析900名美國成年人的實際網路瀏覽紀錄發現,當Google搜尋頁面出現AI摘要時,使用者點擊傳統搜尋結果的比例只有8%;沒有AI摘要時,點擊率為15%。真正點擊AI摘要引用來源的比例,更只有1%。

「我兒子現在也不進網站,他有一個問題就上Google問,然後直接使用Google的AI摘要。」宋育泰分享,這對原本高度依賴搜尋流量的新聞媒體來說,現在即使把SEO做到極致,也很難再回到過去的流量盛況。

「SEO你會做、我會做,大家都會做」,當所有媒體都在做相同優化,差異也愈來愈小。正是「零點擊」(Zero-click)搜尋帶來的衝擊,使用者在搜尋引擎的AI摘要或AI工具的聊天介面就能取得答案,不再點進原始網站。

如果未來「看新聞」都不必再打開新聞網站,那媒體能乾脆直接進入AI?

他以日本動畫電影《夏日大作戰》形容這樣的未來,使用者在同一個虛擬環境裡處理生活大小事,繳費、查資訊、看政府公告都不必切換不同網站。未來的人,也可能只是告訴自己的AI Agent(AI代理人)「我想知道什麼」,由它主動找資料、整理答案。

換句話說,過去新聞產業的資訊流是「媒體到人」;現在,中間多出一個新角色,變成「媒體經過AI到人」。

中央社選擇用 MCP 做這件事,正是看上了這兩點。台灣的新聞查詢有強烈的語言需求:繁體中文資料、本地政府資料、本地媒體的報導脈絡。

當AI成為新入口,媒體下一戰是「誰能被AI找到」

AI開始主導資訊入口,媒體真正要競爭的,不再只是首頁設計得多好看、標題能不能吸引點擊,而是AI回答問題時,會不會來使用你的資料?

「我是一個經營網站出身的人,但現在在做一件把網站都砍掉的事情。」宋育泰笑著說道,甚至有種「自己把自己以前會做的事都殺掉」的感覺。

從今年初正式投入,到8月左右完成主要開發,中央社MCP實際開發期僅半年,且大量使用Agentic Coding方式協助開發。

這是一場超前部署,宋育泰坦言,現在還沒走到「所有人都透過AI聯網」的程度,MCP究竟會不會成為下一個主流入口,也沒有人能保證。不過,與其等網站流量真的消失後才思考下一步,中央社選擇先把介面準備好。

當AI開始介入新聞入口,媒體最容易焦慮的是網站流量還剩多少?AI會不會把內容拿走?但另一個大哉問是,如果讀者未來只剩下一個AI對話框,他要怎麼確保那個對話框出現的是可信、可追溯,而且屬於台灣的資料?

做為國家通訊社,中央社最重要的價值是多年累積下來的可信度與資料。「我們其實一直都還是在做新聞最本業的事情。」宋育泰說,中央社不會因為建置MCP而調整前線新聞工作人員的工作方法。只是這一次,新聞報導不再等著人走進網站閱讀,而是先走進AI裡,試圖消滅所有幻覺。

延伸閱讀:Codex入門完整教學!10步驟+提示詞範例,打造你的AI專案工作區
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