【科技早餐】Meta 鎖五年算力、豪砸 270 億美元，AI 基建戰正式進入長約時代
【科技早餐】今天精選 6 則國內外重要科技新聞。
＊Meta 一口氣鎖五年算力，270 億美元把 AI 基建再往前推
Meta 最新與 AI 基礎設施供應商 Nebius 簽下總價值 270 億美元、為期五年的合作協議。根據《路透社》報導，合約包括 120 億美元的專屬算力部署，並保留最高 150 億美元的額外採購彈性。Nebius 將採用 NVIDIA 下一代 Vera Rubin 平台，預計今年下半年供應、明年初開始交付，顯示大型平台公司仍在持續擴大 AI 基礎建設布局。
另一個市場高度關注的訊號，是 Meta 內部也傳出正在評估裁員 20% 以上，以抵銷今年暴增的 AI 支出。雖然公司並未證實這項裁員計畫，但若方向成真，代表大型科技公司一邊加碼 AI 設備與算力，一邊重新計算組織規模與人力配置，已逐步成為新的經營邏輯。
＊從 AI 機櫃到人形機器人，鴻海在 GTC 一次端兩張牌
鴻海董事長劉揚偉在 3 月 16 日法說會表示，集團今年 AI 機櫃出貨可望逐季成長，AI 伺服器市占率目標維持在四成左右，並預期每週 2,000 櫃產能不是問題，目標是在美國打造最大 AI 伺服器生產基地。鴻海也預告，將在 GTC 2026 展示與 NVIDIA 合作的 AI 超級電腦 Vera Rubin 平台整機櫃方案，以及新一代人形機器人最新進展。
劉揚偉指出，目前 AI GPU 與 AI ASIC 市場比重大約是八比二，但北美雲端服務供應商正積極推進推理服務，帶動 ASIC 伺服器比重上升。對鴻海來說，AI 機櫃複雜度提升、液冷成為主流，再加上製造流程標準化，代表供應鏈價值、交付效率與獲利結構都正同步往上移動。
＊Sam Altman 替 AI 下一步定價：未來可能像水電一樣收費
OpenAI 執行長 Sam Altman 最近在華盛頓舉行的一場基礎設施峰會上表示，未來 AI 可能會像電力和水一樣，成為一種按使用量收費的基礎公用服務。核心計價單位將是 tokens，也就是模型處理資料與輸出內容時所消耗的運算單位。這個說法代表，AI 的定位正從工具進一步轉向基礎設施，商業模式也可能隨之改變。
Altman 同時指出，這個願景能否成立，關鍵仍不在模型，而在算力。如果資料中心、機房與電力供應無法及時擴充，價格就可能上升，甚至加劇取得不均。從 Google 談電網瓶頸，到 Elon Musk 談發電限制，再到 OpenAI 持續投入資料中心，AI 競爭已從模型能力延伸到能源與供應效率。
＊阿里巴巴要發企業版 AI 代理，AI 開始從聊天走向代辦
根據《彭博社》報導，阿里巴巴（Alibaba）預計本週推出企業用代理型 AI 服務，建構在通義千問 Qwen 模型之上，並由旗下企業通訊平台釘釘作為主要入口。這套系統不只回答問題，還能直接操作電腦、瀏覽器與雲端伺服器，並串接淘寶、支付寶等阿里體系服務，讓 AI 進一步從聊天工具走向可執行任務的代理人。
近期 OpenClaw 在中國快速爆紅，大量使用者開始把 AI 代理拿來整理郵件、預訂行程與購買商品，也帶動阿里巴巴、騰訊、字節跳動等公司加快跟進。不過另一邊，監管與部分國營體系也已開始對 OpenClaw 發出限制訊號，顯示中國 AI 競爭正從模型能力，延伸到工作流程、資料安全與權限管理。
＊馬斯克拋出 Terafab，特斯拉想把晶片做成垂直整合
特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）表示，將在 7 天內公布建造全球最大晶片製造工廠 Terafab 的計畫，目標是為特斯拉第五代自駕晶片 AI5 建立更穩定的供應能力。《路透社》指出，馬斯克認為現有供應商即使全力擴產，仍無法滿足特斯拉未來在自駕、機器人與 AI 系統上的需求，因此特斯拉必須把垂直整合再往前推一步。
不過，市場關注的重點不只規模，更在於可行性。半導體製造不是單靠資金就能複製的產業，無塵環境、製程 know-how、設備與供應鏈協作，都不是短時間能補上的能力。若特斯拉真的往製造端深入，代表愈來愈多終端科技公司正試圖把 AI 時代最核心的供應瓶頸，從外部採購轉向自己掌握。
＊ChatGPT 廣告先留在美國，OpenAI 暫未全球推開
部分 Reddit 用戶近日發現 ChatGPT 隱私政策提到廣告內容，外界因此猜測 OpenAI 是否準備把廣告功能擴展到全球。不過 OpenAI 隨後致函給美國科技媒體《BleepingComputer》澄清，ChatGPT 廣告目前僅在美國提供，暫時沒有全球推廣的消息可以透露，整體仍採取謹慎、分階段的擴展策略。
OpenAI 也說明，廣告只會出現在回答內容下方，且僅限 Free 與 Go 方案的成年用戶可見，未滿 18 歲用戶不會看到。公司強調，廣告系統與聊天模型運作在不同系統，品牌方無法影響或修改 ChatGPT 回答內容。這也意味著，OpenAI 正開始測試新的商業模式，同時試圖維持回答與廣告之間的邊界。
＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《The Wall Street Journal》、《Reuters1》、《Reuters2》、《Reuters3》、《Business Insider》、《Bloomberg》、《wccftech》、《BleepingComputer》，首圖來源：AI 生成圖。