英矽智能 AI 藥物 rentosertib 意外發現，治肺纖維化同時可能逆轉生理年齡
英矽智能（Insilico Medicine）最新公布的研究顯示，該公司以生成式 AI 設計的候選藥物 rentosertib，除了原本鎖定的特發性肺纖維化治療用途外，還可能帶來與老化相關的額外效應。這項研究已於 9 月 7 日刊登在《Nature Biotechnology》，分析的是一項第二期 a 臨床試驗中的血液蛋白資料。
研究團隊針對 42 名試驗參與者的縱向血清蛋白體資料進行評估，總共檢視 2,841 種蛋白質，並套用六種彼此獨立開發的蛋白質體老化時鐘，包括 ProtAge、OrganAge、PAC、ipfP3GPT 與 PAOPAC 等模型。結果顯示，接受 rentosertib 治療的患者，在六種模型下都呈現預測生物年齡下降，相較於安慰劑組更為明顯。
其中，效果在第 4 週最為突出，30 毫克、每日兩次的劑量組在部分時鐘中顯示約 3 至 4 年的回推幅度，某些模型甚至接近 6 年。研究人員也指出，這些數字來自模型輸出，並不代表受試者真的在生理上「年輕了」數年，但確實顯示血液蛋白變化朝較年輕的方向移動。
▲ 根據大多數老化時鐘的測量，Rentosertib 在各種治療方案下皆能降低預測的生物年齡，其中在 30 毫克每日兩次（BID）劑量組與第 4 週時的效果最為顯著。（Source：Insilico Medicine）
除了老化指標外，研究還觀察到 rentosertib 對肺功能的影響，尤其是用來衡量肺部功能、且會隨年齡下降的用力肺活量（FVC），在部分劑量下出現具劑量反應的改善。研究團隊認為，這些結果提供了一個新框架，未來可在傳統疾病臨床試驗中同步納入老化生物標記，以更快評估潛在的抗老化療法。
英矽智能表示，該藥物的靶點 TNIK 是透過其 AI 平台找出，分子本身則由生成式化學系統設計完成。公司並指出，rentosertib 是首批同時具備「AI 發現靶點」與「AI 設計分子」特徵的候選藥物之一，目前已推進至第三期臨床試驗。
AI-designed drug candidate reverses biological age in clinical study
Early Data Indicates an A.I.-Generated Drug Could Slow Aging
AI-Designed Drug Shows Signs of Lowering Biological Age in Early Clinical Study
（首圖為示意圖，來源：shutterstock）