AI 串聯 3D 列印產業鏈，生成式 AI 讓人能從一張照片做出實體產品
當大多數產業都還在為 AI 所帶來的技術革新，究竟是利是弊而爭論不休，有個領域卻因為人工智慧的發展，突破了長久以來的瓶頸，那就是許多人經常聽說但卻鮮少有所接觸的 3D 列印。
根據外媒報導，今年春天隸屬於美國科羅拉多大學的安舒茨牙醫學院，開設了全世界第一間設立在牙醫學院之內的 3D 列印中心。
這間 3D 列印中心的主要目標，在於透過多材料噴墨列印技術，生產經美國食品藥物管理局（FDA）所核准的新一代假牙。
官方指出，借助 3D 列印中心的力量，只需數小時的單次工作流程，即可順利完成假牙製造，既不需要像過往一樣等待數日，亦不需要任何模具輔助成形，更無需人力介入組裝。
換句話說，3D 列印技術消除了「領域專業人士」與「生產技術人員」之間，於 CAD 建模、製造協調的隔閡，讓牙醫師也能成為自造者（Makers）；該案例除了彰顯出「效率」之外，其實傳統 3D 列印與 AI 科技之間，也在發生相輔相成的進化。
價值鏈各自獨立，終於被 AI 串聯
過去數十年以來，廣義的 3D 列印產業，其價值鏈一直處於各自獨立的狀態。
舉例來說，軟體公司開發設計工具，列印機製造商於規格上互相競爭，材料公司專注在研發新型聚合物，終端使用者則負責探索各種應用；因此，對於大多數人來說，若想要將腦中的模型概念轉化為實體成品，仍需要整合多個平台、多個供應商及多種專業技能。
就在此時，生成式 AI 的出現從源頭打破了 3D 列印產業鏈的根本限制。當代使用者只需要透過一張照片、一幅草圖，甚至是一段自然語言描述，即可於電腦上直接生成 3D 模型，並借助 3D 印表機取得實體產品。
在 AI 輔助下，整個 3D 列印工作流程的技術門檻，從起點開始發生瓦解，產業的競爭重點亦出現了轉變，業者們不再計較「誰可以製造出最快的印表機」，而是開始思考「誰能讓使用者從構想到成品的過程，盡可能無縫接軌」。
社群開始回頭，AI 成最大動力
來自中國的 3D 列印公司創想三維（Creality），即是明確感受到市場正在發生革新的主要企業。
創想三維是全球最大的消費級 3D 印表機品牌之一，出貨超過 670 萬台產品，而該公司雖是從硬體起家，但近年也逐步發展到其他領域，包括耗材、雲端軟體、AI 建模工具及數位製造服務。
由創想三維所營運 3D 列印線上平台 Creality Cloud，至今擁有超過 570 萬名註冊使用者，而自從導入 AI 所驅動的創作工具後，每月有超過 8 萬名非活躍使用者，重新登入平台進行創作，AI 已經成為 Creality Cloud 招攬與留下使用者的最大動力。
結合先進模型，不必再碰 CAD
Creality Cloud 的 AI 技術，主要整合於旗下建模平台 MakeNow，其中兩項工具 CubeMe 與 SignForge，皆是專為沒有 CAD 技術背景的使用者所設計。
為了驅動 MakeNow 的 AI 建模功能，創想三維跟騰訊建立了深度合作夥伴關係，並採用了該公司的混元（Hunyuan）3D V2.5 基礎模型。
混元 AI 模型的運作分為兩個階段，首先透過 Diffusion Transformer 架構生成高解析度的基礎幾何結構，精準捕捉如布料皺褶與臉部特徵等細節；接著再透過基於擴散模型的繪圖引擎，為物件渲染出達到照片級真實感的表面紋理。
透過整合於 CubeMe 服務的混元 AI 模型，使用者只需上傳一張照片，大約只要 5 分鐘時間，就能夠獲得可被直接列印的風格化 3D 人偶。
若應用在其他領域，只要借助相同的建模流程，例如外科醫師就能快速打造個別病患專屬的器官解剖結構，建築師也能將設計原型高速轉換成實體概念，職場教師亦可以製作視覺輔助教材，這些操作過程全都不需要使用者接觸專業的 CAD 軟體。
不能只專注硬體，AI 帶來良性循環
藉由硬體設備跟 AI 模型的互相搭配，3D 列印產業多年來的關鍵缺口，終於得到了有效填補。以創想三維跟騰訊的合作為例，強大的人工智慧降低了 3D 列印的創作門檻，而不斷壯大的使用者社群也積極採用 AI 技術，兩者之間形成了良性循環。
就如同文章開頭提及的安舒茨牙醫學院案例，有辦法將領域專業知識、AI 輔助建模、數位製造及臨床工作流程，整合在同一個環境之中，才是 3D 列印產業有效革新的關鍵；同時，領域專家將始終處於核心地位，技術將是為了服務專業知識而存在，並非是要取代掉專業知識。
透過 AI 將創作門檻、軟體、雲端、硬體到應用層，全部緊密串聯起來，這不只是 3D 列印產業的革新現況，更是在許多領域中，不斷擴散的發展模式。
即使硬體依然不可或缺，但對於 3D 列印產業來說，若僅專注於硬體業務，那麼企業勢必會在 AI 時代面臨發展瓶頸。
換句話說，未來能夠引領潮流的 3D 列印公司，將是有能力打造出從「概念」到「實體」最順暢工作流程的企業，並且懂得運用人工智慧技術，讓任何有價值的點子快速實體化。
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＊本文開放合作夥伴轉載，參考資料：Forbes、University of Colorado Anschutz，首圖來源：Pexels
（責任編輯：鄒家彥）