40 年研究發現：非認知能力才是預測成功關鍵
今年，你在工作上和你的 AI 副駕駛合作密切嗎？
自從 ChatGPT 3.5 問世，開啟人工智慧元年以來，AI 已走入一般人的生活——它記得所有知識，懂得複雜計算，甚至還能瞬間寫出長篇論文，生成圖片、影片都難不倒它。
「如果你現在不太需要 AI 成為你的副駕，這件事情反而是你要擔心的。」台灣 Google 前董事總經理簡立峰，今年 6 月演講時提醒，面對已經做到 80 分的 AI，人更要呈現出自己的價值，凸顯自己比 AI 好在哪裡。
吹起這波 AI 浪潮，也就是推出 ChatGPT 的 Open AI 執行長奧特曼（Sam Altman）也曾感嘆，未來在 AI 的協助下，我們的孩子將能達成我們無法想像的成就。
但是要 hold 住 AI 副駕駛最重要的能力是什麼？他指出，不再是傳統的知識，而是韌性、適應力、創造力、快速學習等等 AI 無法輕易取代的能力，才能適應未來的變革。
世界經濟論壇（WEF）在 2023 年，發表了《未來就業報告》，當時便預計未來 5 年，將有近四分之一的職場工作發生變化；報告並盤點了未來職場最重要的 10 項技能，例如創造性思維、韌性、動機、好奇心等等。
若光用單一個詞彙來統整，就是當下教育現場最熱議的概念——非認知能力（Non-congitive Skills，定義詳見關於非認知能力，一定要知道的5件事）。
非認知能力顛覆智力決定論
2015 年，以全球高收入國家為首的經濟合作暨發展組織（OECD），便以《社會進步的技能——社會與情緒技能的力量》為題，發表了橫跨 9 國的研究成果，更從此帶動了全球教育界對非認知能力的關注。
報告中以韓國的中學生數據為例，研究發現學生以前的非認知能力表現，比起他們的認知能力，更能預測當下的認知能力。
簡單來說，只要小時候的社會、情緒能力發展的夠好，未來便可能彌補起智力的差異，發揮出優秀的學業表現。這個發現，可以說是顛覆了過去「智力決定論」的假設。
雖然 SEL（社會情緒學習）、品格教育等概念，同樣都是在培養社交與情緒技巧，「但非認知能力所指稱的範圍更大，」花蓮縣三民國中校長林國源，也是 KIST 教育發展中心諮詢顧問說。他長年將非認知能力納入教學，從教育現場的經驗來看，SEL、品格教育等，都屬於非認知能力教育的一環，端看教育現場看重是哪一個部分。
例如，國中生剛進入青春期階段，教育目標重視情緒管理與壓力調適，非認知能力的培育就會以 SEL 為重心；而非認知能力中，強調誠實、有禮貌等德行的品格教育，通常從更小的年紀就開始關注。
40 年研究發現：非認知能力才是預測成功關鍵
其實 AI 浪潮全面來襲之前，早在 2013 年就有一位學者將「非認知能力」的概念，推上討論的風口浪尖。特別的是，此人並非是教育學或心理學家，而是經濟學家，更憑藉他榮獲諾貝爾經濟學獎的光環，讓非認知能力的概念迅速擴散。
今年 80 歲的美國芝加哥大學經濟學家赫克曼（James J. Heckman），當年率先將孩子的「非認知能力」，或者是他口中的「軟技能」（Soft Skills），與未來的高學歷、高收入相連結。
他讓各國政府與教育學界開始重視，除了課業之外，孩子在校園還應該學習社交與情緒技能，未來成人之後，將有更高的機會功成名就。
赫克曼以一份縱貫 40 年的追蹤調查為根據，當時參與研究的一百多位學齡前兒童分成兩組，一半人有上過一週 7.5 小時，維持 2 年的幼兒教育，另一半人則沒有。
40 年後的追蹤發現，上過幼兒教育的第一組人，在社經層面上更為成功。第一組比起沒有上學的第二組，學歷較高、收入較多，就連擁有房子的比率也較高。
4 歲時上不上幼兒園，真正的差別究竟在哪裡？的確，上過幼兒園的第一組孩子，一開始的智商會比較高，但這個效果到了 10 歲左右就被弭平了，兩組人變得沒有差異。
若不是智力，那又是什麼，導致了 40 年後的不同？赫克曼認為，正是第一組學前兒在幼兒園養成的非認知能力，協助他們學會自動自發、重複練習社交技巧，最終更有機會在成年後取得成功。
延續了赫克曼的概念，OECD 才在之後進一步對非認知能力，進行了跨國的追蹤研究。
而且比起智力成長幅度有限，
非認知能力涵蓋人類獨有美德，更有機會藉由自我鍛鍊而成長；除了學齡前之外，小學、中學、甚至成人時期，非認知能力都可以持續增長，為人生增添幸福感的材料。
AI 的力量也許強大，卻永遠無法取代人類。勇氣、誠實、想像力、同理心、好奇心⋯⋯這些非認知能力，才是在科技掛帥的當下，我們最需要傳遞給下一代的心智基石。
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