華夏玻璃用1000份手稿做成「AI知識庫」,新人撞牆不必離職!3個盤點帶你複製這套傳承法
跟一個做製造業的朋友聊天,他問,AI 又不能幫他們搬設備、上料,到底可以幫上哪些忙?
我跟他分享了《數位時代》最近的報導:百年玻璃廠華夏玻璃選擇用 AI,來解師徒傳承的問題。
他們即將到 2026 AI TAIWAN 未來商務展親自分享,想知道具體細節,或是想提問,都歡迎報名觀展(免費)!
在隱性知識特別多的產業,都靠老師傅口耳相傳,但傳不清楚,就會有資訊斷層。
華夏玻璃花了兩年,跨部門蒐羅約 1,000 份手稿、手繪圖、教材,把三十年的製程判斷餵給大語言模型,建成一個叫「玻璃聖經」的 AI 知識庫。新人有問題,直接查,不用等老師傅有空。
套用在你的情境該怎麼做?我寫成圖卡給你。
知識難以傳承,新人撞牆不過就離職
華夏玻璃發現,少子化導致過去仰賴的師徒制已經漸漸撐不下去。老師傅累積了 30 年的珍貴判斷經驗,往往無法具體且清楚地傳授給下一代。每次新人遇到問題提問時,得到的答案常常是「做久就知道」,導致新人只能憑感覺自己去撞牆摸索,最終往往因為受挫而選擇離職。
蒐集 1,000 份手稿,餵給 AI
為了解決知識斷層的痛點,公司跨部門耗費兩年時間,收集並整理了約 1,000 份的珍貴資料,其中包含了手寫筆記、手繪模具圖以及案例教材。
他們將這些資料全數數位化,餵給大語言模型,成功建置出一個名為「玻璃聖經」的 AI 知識庫。新人有問題直接問這個知識庫,不用等師傅有空。
先求有再求好,持續迭代升級
在開發過程中,第一版(V1)放在地端跑,員工說回答不夠準。現在計畫換開源模型、上雲端、跟國際同業合作打造 V2。但他們說,先做,再變聰明,比等完美再做更強。
你可以怎麼做?
導 AI 前,先找公司最弱的環節。先問自己,工作流程裡哪一塊最脆弱?值不值得花大力氣改善?找到答案,才把資源壓上去。
如果想在今天就採取行動,可以從團隊中「只有某人知道」的關鍵知識著手。建議思考以下三個問題:
1.如果這位同事請假兩週該怎麼辦?
2.他現在的判斷邏輯,有辦法順利說明給 AI 聽嗎?
3.是否能將這些經驗整理起來,讓新人能夠自行查詢?
從「最怕失去的那個知識」開始,不需要一次做完。
如果需要向資深員工請教,整理他們的隱性知識,也可以善用 AI 作為訪談輔助工具。
先向 AI 下達指令:「 我要訪談一個做某工作 X 年的同事,幫我設計 10 個問題,專門挖他沒意識到、但新人會踩的坑。 」拿著 AI 生成的問題清單去訪談該同事,並將過程全程錄音。
最後,交由 AI 將語音內容整理成有條理的知識文件。
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